Bài học quy hoạch đô thị thế kỷ 17 có thể cứu vãn chiến lược AI của bạn như thế nào
Hãy tưởng tượng Boston vào năm 1630. Một cộng đồng Thanh giáo trẻ tuổi trải dài trên một bán đảo đá, nơi đường xá chưa có và gia súc được tự do rong ruổi trên đồng cỏ và đồi núi. Những chú bò, với trí tuệ thực dụng của loài vật, đã tạo ra những con đường tự nhiên theo cách ít cản trở nhất: men theo những tảng đá lớn, tránh đầm lầy, nối liền đồng cỏ và các hố nước.
Nhiều thập kỷ sau, khi những người sáng lập thành phố phải đối mặt với nhu cầu xây dựng một hệ thống đường bộ, họ đã đưa ra một quyết định có vẻ hợp lý: thay vì thiết kế một mạng lưới hợp lý và có trật tự ngay từ đầu, họ chỉ đơn giản lát đá lên những con đường đã có sẵn vật nuôi tạo ra.
Kết quả ra sao? Mê cung hỗn loạn của những con phố quanh co vẫn là nét đặc trưng của trung tâm thành phố Boston ngày nay, nơi phố Washington quanh co như một dòng sông hoang dã và ngay cả những thiết bị GPS tinh vi nhất đôi khi cũng phải chịu thất vọng.
Nguồn lịch sử : Câu chuyện được ghi lại trong bài thơ "Con đường bê" của Sam Walter Foss (1858-1911), kể về cách những con đường do một con bê tạo ra sau này trở thành đường phố của một thành phố.¹
Câu chuyện của Boston thật hấp dẫn vì nó minh họa một nghịch lý : những gì hiệu quả tại địa phương và ngay lập tức có thể gây ra thảm họa trên quy mô lớn hơn và về lâu dài. Bò đã đúng khi chọn con đường ít cản trở nhất để đáp ứng nhu cầu trước mắt, nhưng con đường của chúng không được thiết kế cho xe ngựa, ô tô, xe tải hay xe buýt thành phố.
Bài học sâu sắc ở đây là: không phải mọi thứ phát triển tự nhiên đều là tối ưu cho tương lai .
Trong các công ty hiện đại, "đường dành cho bò" xuất hiện khắp nơi. Đây là những quy trình được phát triển tự nhiên theo thời gian. Như Jim Highsmith giải thích: *"Trong thế giới CNTT, 'lát đường dành cho bò' có nghĩa là tự động hóa một quy trình kinh doanh hiện tại, mà không cần suy nghĩ nhiều về hiệu quả hay hiệu suất của nó."²
Những quá trình này được hình thành giống như những con đường mòn của bò: đi theo con đường ít cản trở nhất vào thời điểm cụ thể chúng được sinh ra. Nhưng giờ đây, trong thời đại kỹ thuật số, việc tiếp tục đi theo chúng có thể gây ra hậu quả tai hại.
Khi các công ty quyết định "số hóa", họ thường rơi vào cái bẫy tương tự như những người sáng lập Boston. Họ lấy các quy trình hiện có và "lát đường" chúng bằng công nghệ:
"Chúng ta vẫn luôn điền mẫu này bằng tay à? Tuyệt, hãy tạo một tệp PDF có thể điền được!"
Đây chính là số hóa : chuyển đổi dữ liệu tương tự sang số mà không cần thay đổi cơ bản bất cứ điều gì. Theo định nghĩa của Gartner: "Số hóa là quá trình chuyển đổi thông tin tương tự sang định dạng số."³ Nó giống như việc trải nhựa đường cho bò đi - đường trở nên bằng phẳng hơn, nhưng vẫn quanh co và kém hiệu quả.
Một công ty sản xuất mà tôi biết có quy trình kiểm soát chất lượng gồm 14 bước khác nhau, được phát triển dần dần vào những năm 1980 và 1990. Khi họ "số hóa" quy trình, họ chỉ cần chuyển tất cả 14 bước sang máy tính bảng. Quy trình được cải thiện nhanh hơn, nhưng về cơ bản vẫn thiếu hợp lý: 8 trong số các bước đó bị trùng lặp hoặc lỗi thời.
Số hóa thực sự có nghĩa là làm những gì Boston nên làm: hướng tới mục tiêu cuối cùng và thiết kế ngay từ đầu cách tốt nhất để đạt được mục tiêu đó.
Theo thuật ngữ của Gartner: "Số hóa là việc sử dụng công nghệ số để thay đổi mô hình kinh doanh và mang lại giá trị và cơ hội doanh thu mới; đó là quá trình chuyển sang kinh doanh số"⁴ .
Ví dụ về số hóa thực tế:
Ngày nay, chúng ta đang chứng kiến một làn sóng mới "lát đường cho bò" bằng trí tuệ nhân tạo. Các công ty đang sử dụng các quy trình kém hiệu quả và tăng cường chúng bằng AI, tạo ra cái mà chúng ta có thể gọi là "siêu lát đường cho bò".
Như đã được nêu bật trong Harvard Business Review: "Ý tưởng về tái cấu trúc quy trình kinh doanh đang quay trở lại, lần này được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo. Vào những năm 1990, việc triển khai hệ thống ERP và Internet đã tạo điều kiện cho những thay đổi trong quy trình kinh doanh, nhưng kỳ vọng về những thay đổi triệt để thường không được đáp ứng. Tuy nhiên, AI cho phép đưa ra những quyết định tốt hơn, nhanh hơn và tự động hơn."⁵
Những quy trình kém hiệu quả hiện nay diễn ra nhanh hơn và chính xác hơn.
Trước khi triển khai bất kỳ công nghệ nào, hãy làm theo thứ tự sau theo phương pháp của Michael Hammer⁶:
Xóa bỏ : Loại bỏ bất cứ thứ gì không mang lại giá trị thực sự
Tích hợp : Kết nối các quy trình còn lại thành các luồng logic
Tự động hóa : Chỉ áp dụng công nghệ ở khâu cuối cùng
Như Hammer viết: “Đã đến lúc ngừng trải đường cho bò. Thay vì nhúng các quy trình lỗi thời vào silicon và phần mềm , chúng ta nên xóa bỏ chúng và bắt đầu lại.”⁷
Những thuật ngữ này, được mượn từ quy hoạch đô thị và kỹ thuật phần mềm, định nghĩa hai cách tiếp cận hoàn toàn khác nhau⁸:
Brownfield (Lát đường):
Greenfield (Thiết kế từ đầu):
Như McKinsey nhấn mạnh: “Trong khi 90% các công ty đã bắt đầu một số hình thức chuyển đổi số, chỉ có một phần ba lợi ích doanh thu dự kiến được hiện thực hóa.”⁹
Trước khi triển khai bất kỳ công nghệ nào, hãy hỏi:
Một ngân hàng châu Âu đã áp dụng quy trình phê duyệt khoản vay kéo dài 45 ngày và bao gồm 12 bước khác nhau. Thay vì số hóa quy trình hiện tại, họ đã thiết kế lại hoàn toàn:
Bí quyết là gì? Họ nhận ra rằng 90% các biện pháp kiểm soát là thừa và AI có thể đánh giá rủi ro chính xác hơn sáu phòng ban khác nhau.
Một bệnh viện ở Ý có thời gian chờ đợi lên đến bốn tiếng đồng hồ tại phòng cấp cứu. Thay vì số hóa hệ thống xếp hàng, họ đã thiết kế lại hoàn toàn quy trình xếp hàng của bệnh nhân:
Kết quả : Thời gian chờ đợi giảm 80%, sự hài lòng của bệnh nhân tăng 60%.
"Nhân viên của chúng tôi đã quen với điều đó" là kẻ giết chết sự đổi mới một cách tinh vi nhất. Nó giống như việc nói rằng những con bò đã quen với đường đi của chúng.
Câu nói “Chúng ta đã đầu tư rất nhiều vào hệ thống này” bỏ qua thực tế là việc tiếp tục đi sai đường sẽ khuếch đại lỗi.
Câu nói “Quá phức tạp để thay đổi mọi thứ” thường ẩn chứa nỗi sợ thừa nhận rằng quy trình hiện tại không có ý nghĩa gì.
Đừng bắt đầu bằng công nghệ, hãy bắt đầu bằng mục tiêu kinh doanh.
Hãy tự hỏi: "Nếu tôi là một công ty mới thành lập hôm nay, tôi sẽ giải quyết vấn đề này như thế nào?"
Thiết kế lại quy trình cho thời đại số, chứ không phải chuyển đổi chúng sang kỹ thuật số.
Sử dụng phương pháp tiếp cận gia tăng nhưng có tầm nhìn cấp tiến.
Đo lường không chỉ hiệu quả mà còn hiệu quả tổng thể.
Quá trình chuyển đổi không bao giờ kết thúc.
Hãy cẩn thận để không hình thành những "con đường bò" tự phát mới.
Trí tuệ nhân tạo có thể là công cụ tốt nhất để mở đường cho bò (khiến chúng cực kỳ hiệu quả nhưng về cơ bản vẫn có sai sót) hoặc là kiến trúc sư tốt nhất để thiết kế các thành phố trong tương lai.
Như Diễn đàn Kinh tế Thế giới đã chỉ ra: “Để đạt được tiềm năng tối đa, AI phải nói được ngôn ngữ kinh doanh, hiểu được quy trình công việc và cần có trí thông minh quy trình.”¹⁰
Sự khác biệt nằm ở cách tiếp cận:
Bài học sâu sắc nhất trong lịch sử Boston không phải là bài học kỹ thuật mà là bài học tâm lý: cần phải có lòng can đảm để thừa nhận rằng con đường chúng ta đang đi không nhất thiết là con đường tốt nhất.
Trong công ty, điều này có nghĩa là:
Ngày nay, khi đứng trước những khả năng vô hạn của AI và số hóa, chúng ta có một lựa chọn: chúng ta có thể làm như những người sáng lập Boston đã làm và mở đường cho những con đường hiện có, hoặc chúng ta có thể can đảm thiết kế các thành phố của tương lai.
Lần tới khi bạn nghe cụm từ "hãy số hóa quy trình này", hãy dừng lại và tự hỏi: "Chúng ta đang thiết kế một con đường hiện đại hay đang lát đường cho bò?"
Tương lai thuộc về những ai đủ can đảm từ bỏ lối mòn và vạch ra những con đường mới. Ngay cả khi điều đó có nghĩa là phải thừa nhận rằng loài bò, dù khôn ngoan đến đâu, cũng không phải là những nhà quy hoạch đô thị.
"Đã đến lúc ngừng dọn đường cho bò. Thay vì nhúng các quy trình lỗi thời vào silicon và phần mềm, chúng ta nên xóa bỏ chúng và bắt đầu lại. Chúng ta nên 'tái thiết' công ty của mình: sử dụng sức mạnh của công nghệ thông tin hiện đại để thiết kế lại hoàn toàn các quy trình kinh doanh nhằm đạt được những cải thiện đáng kể về hiệu suất." - Michael Hammer, Harvard Business Review, 1990¹¹
.svg)
.svg)
.svg)
.jpeg)
.jpeg)
