Điều chúng ta đang thấy là sự áp dụng rộng rãi cái mà chúng ta gọi là "mô hình cố vấn" trong tích hợp AI. Thay vì ủy thác hoàn toàn quyền quyết định cho các thuật toán, các tổ chức tiên tiến đang phát triển các hệ thống:
Cách tiếp cận này giải quyết một trong những thách thức dai dẳng trong việc áp dụng AI: sự thiếu tin tưởng . Bằng cách định vị AI như một cố vấn thay vì một giải pháp thay thế, các công ty nhận thấy rằng nhân viên và các bên liên quan dễ tiếp thu các công nghệ này hơn , đặc biệt là trong các ngành mà các quyết định có tác động đáng kể đến con người.
Goldman Sachs là một ví dụ điển hình cho xu hướng này. Ngân hàng này đã triển khai "Trợ lý AI GS" cho khoảng 10.000 nhân viên , với mục tiêu mở rộng cho tất cả nhân viên trí thức vào năm 2025.
Theo lời giải thích của Giám đốc thông tin Marco Argenti: "Trợ lý AI thực sự giống như đang nói chuyện với một nhân viên GS khác." Hệ thống không tự động thực hiện các giao dịch tài chính, mà tương tác với các ủy ban đầu tư thông qua các cuộc họp báo cáo chi tiết giúp nâng cao khả năng ra quyết định của con người .
Kết quả có thể đo lường được:
Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, Kaiser Permanente đã triển khai hệ thống Giám sát cảnh báo trước (AAM) , phân tích gần 100 yếu tố trong hồ sơ sức khỏe của bệnh nhân mỗi giờ, cung cấp cho bác sĩ lâm sàng 12 giờ cảnh báo trước về tình trạng xấu đi của bệnh nhân.
Tác động được ghi nhận:
Điều quan trọng là hệ thống không đưa ra chẩn đoán tự động nhưng đảm bảo rằng bác sĩ vẫn có quyền ra quyết định bằng cách tận dụng AI có khả năng xử lý hàng nghìn trường hợp tương tự .
Trí tuệ nhân tạo có thể giải thích (XAI) đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng niềm tin và sự tự tin khi triển khai các mô hình AI trong sản xuất . Các tổ chức thành công phát triển các hệ thống không chỉ truyền đạt kết luận mà còn cả lý luận cơ bản.
Lợi ích đã được chứng minh:
Điểm tin cậy có thể giúp đánh giá mức độ tin tưởng của mọi người vào mô hình AI , cho phép các chuyên gia áp dụng kiến thức của họ một cách phù hợp. Các hệ thống hiệu quả cung cấp:
Tốc độ cải thiện của mô hình có thể được tính toán bằng cách lấy sự khác biệt giữa hiệu suất AI tại các thời điểm khác nhau , cho phép cải tiến hệ thống liên tục. Các tổ chức hàng đầu triển khai:
Phương pháp lai này giải quyết một cách khéo léo một trong những vấn đề phức tạp nhất trong việc triển khai AI: trách nhiệm giải trình. Khi các thuật toán đưa ra quyết định tự động, các câu hỏi về trách nhiệm trở nên phức tạp. Mô hình cố vấn duy trì một chuỗi trách nhiệm giải trình rõ ràng đồng thời tận dụng sức mạnh phân tích của AI.
77% công ty đang sử dụng hoặc tìm hiểu về việc sử dụng AI trong hoạt động kinh doanh của mình , trong khi 83% công ty cho biết AI là ưu tiên hàng đầu trong kế hoạch kinh doanh của họ .
Dự kiến các khoản đầu tư vào giải pháp và dịch vụ AI sẽ tạo ra tác động toàn cầu tích lũy là 22,3 nghìn tỷ đô la vào năm 2030 , chiếm khoảng 3,7% GDP toàn cầu.
Mặc dù tỷ lệ áp dụng cao, chỉ có 1% giám đốc điều hành doanh nghiệp mô tả việc triển khai AI tạo sinh của họ là "hoàn thiện", nhấn mạnh tầm quan trọng của các phương pháp có cấu trúc như mô hình cố vấn.
Lợi thế cạnh tranh ngày càng thuộc về các tổ chức có khả năng kết hợp hiệu quả phán đoán của con người với phân tích AI . Điều này không chỉ đơn thuần là tiếp cận các thuật toán phức tạp, mà còn là tạo ra các cấu trúc tổ chức và quy trình làm việc tạo điều kiện thuận lợi cho sự hợp tác hiệu quả giữa con người và AI.
Vai trò lãnh đạo đóng vai trò quan trọng trong việc thiết lập các kịch bản hợp tác giữa con người và máy móc . Các công ty xuất sắc trong lĩnh vực này báo cáo mức độ hài lòng và tỷ lệ ứng dụng cao hơn đáng kể ở những nhân viên làm việc cùng hệ thống AI.
Vấn đề : Chỉ có 44% người dân trên toàn cầu cảm thấy thoải mái khi các công ty sử dụng AI .
Giải pháp : Triển khai các hệ thống XAI cung cấp lời giải thích dễ hiểu về các quyết định của AI .
Giải pháp : Chương trình đào tạo có cấu trúc và khả năng lãnh đạo khuyến khích thử nghiệm AI .
Các công nghệ AI tiên tiến nhất trong Chu kỳ kỳ vọng của Gartner 2025 bao gồm các tác nhân AI và dữ liệu sẵn sàng cho AI , cho thấy sự tiến hóa hướng tới các hệ thống cố vấn tinh vi và tự chủ hơn.
Các cộng tác viên AI chiến lược sẽ thấy ROI tăng gấp 4 lần vào năm 2026 , nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đầu tư vào mô hình cố vấn ngay bây giờ.
Mô hình cố vấn không chỉ đại diện cho chiến lược triển khai công nghệ mà còn là góc nhìn cơ bản về sức mạnh bổ sung của trí tuệ con người và trí tuệ nhân tạo.
Bằng cách áp dụng cách tiếp cận này, các công ty đang tìm ra con đường nắm bắt sức mạnh phân tích của AI trong khi vẫn duy trì được sự hiểu biết theo ngữ cảnh, lý luận đạo đức và niềm tin của các bên liên quan vốn là những lĩnh vực chỉ có ở con người.
Các công ty ưu tiên AI có thể giải thích được sẽ đạt được lợi thế cạnh tranh , thúc đẩy đổi mới trong khi vẫn duy trì tính minh bạch và trách nhiệm giải trình.
Tương lai thuộc về những tổ chức điều phối hiệu quả sự hợp tác giữa con người và AI . Mô hình cố vấn không chỉ là một xu hướng, mà còn là bản thiết kế cho sự thành công trong kỷ nguyên AI doanh nghiệp.
Hệ thống hỗ trợ quyết định bằng AI (AI-DSS) là các công cụ công nghệ sử dụng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ con người đưa ra quyết định tốt hơn bằng cách cung cấp thông tin có liên quan và các đề xuất dựa trên dữ liệu.
Không giống như tự động hóa hoàn toàn, hệ thống cố vấn đảm bảo con người nắm quyền kiểm soát tối đa đối với các quy trình ra quyết định, với hệ thống AI đóng vai trò tư vấn . Cách tiếp cận này đặc biệt có giá trị trong các tình huống ra quyết định chiến lược.
Mô hình cố vấn giải quyết vấn đề thiếu tin tưởng vào AI , với chỉ 44% người dùng cảm thấy thoải mái với việc các công ty sử dụng AI. Bằng cách duy trì sự kiểm soát của con người, các tổ chức sẽ được chấp nhận và áp dụng rộng rãi hơn.
Các lĩnh vực chính bao gồm:
Những người cộng tác AI chiến lược thấy ROI gấp 2 lần so với người dùng thông thường , với các số liệu bao gồm:
Những thách thức chính bao gồm:
Để xây dựng lòng tin:
Dự báo cho thấy đến năm 2026, các cộng tác viên AI chiến lược sẽ đạt được lợi tức đầu tư gấp 4 lần . Quá trình phát triển hướng tới các hệ thống dựa trên tác nhân tinh vi hơn vẫn sẽ duy trì phương pháp tư vấn, với tính tự chủ cao hơn nhưng vẫn được giám sát bởi con người.
Các bước thực hiện ngay lập tức:
Các nguồn chính: Viện McKinsey Global, Harvard Business Review, PubMed, Nature, IEEE, Goldman Sachs Research, Kaiser Permanente Division of Research
.svg)
.svg)
.svg)
