Việc kinh doanh

Thư từ năm 2028: Cuộc cách mạng AI thực sự không như chúng ta nghĩ

"Bạn đang chế tạo một chiếc Ferrari cho một thế giới sẽ sớm dịch chuyển tức thời." Một lá thư từ năm 2028: Các công ty chỉ đơn giản "triển khai AI" cũng giống như những công ty chỉ đơn giản "xây dựng một trang web" vào năm 1995. Câu hỏi sai ư? "Làm thế nào chúng ta có thể sử dụng AI để tối ưu hóa X?" Câu hỏi đúng ư? "Nếu chúng ta thiết kế lại từ đầu, liệu X có còn tồn tại không?" Lời khuyên thực tế: Hãy dành 20% nguồn lực AI của bạn không phải để tối ưu hóa những gì bạn làm, mà là để tìm ra những gì nên ngừng làm.

[TUYÊN BỐ MIỄN TRỪ TRÁCH NHIỆM: Đây hoàn toàn là một "lá thư từ tương lai" hư cấu, một thông điệp trong chai được thả vào biển thời gian với một chút khiêu khích và một nụ cười. Không có nhà du hành thời gian nào tham gia vào quá trình viết bài đăng này.]

Kính gửi các đối tác, khách hàng và những người quan sát công nghệ năm 2025,

Tôi là Fabio Lauria, người sáng lập Electe (vâng, chúng ta vẫn tồn tại vào năm 2028!)*, và tôi đã quyết định phá vỡ mọi quy tắc tiếp thị của công ty để chia sẻ với bạn một số suy nghĩ từ phía bên này của cây cầu thời gian.

Vào năm 2025, bạn vẫn đang tranh luận về "cuộc khủng hoảng trung gian" của AI và viết vô số sách trắng về "sự tích hợp đúng đắn" giữa con người và máy móc. Chúng ta, vào năm 2028, nhìn lại giai đoạn đó như một kỷ nguyên mà toàn bộ hệ sinh thái công nghệ hoàn toàn lạc lõng.

Những gì chúng ta hiểu (quá muộn)

Là một người sáng lập đã trải qua ba vòng gọi vốn, hai lần thay đổi và một lần thất bại trong việc mua lại vào phút chót, đây là sự thật mà không một nhà tư vấn chiến lược nào muốn thừa nhận vào năm 2025: Tất cả chúng ta đều đang tối ưu hóa để tìm câu trả lời cho những câu hỏi sai.

Những công ty sáng tạo nhất không phải là những công ty có "chiến lược triển khai AI tốt nhất" mà là những công ty có đủ can đảm để định nghĩa lại hoàn toàn những vấn đề mà họ đang cố gắng giải quyết.

Mặc kệ hiệu quả (vâng, tôi thực sự đã nói thế)

Vào năm 2025, các KPI của bạn vẫn đo lường tốc độ AI có thể thực hiện các tác vụ hiện có. Còn vào năm 2028, chúng ta đo lường mức độ AI cho phép chúng ta xem xét lại các tác vụ đó một cách triệt để, hoặc loại bỏ hoàn toàn chúng.

Bước ngoặt đến khi chúng ta ngừng hỏi: "Làm thế nào chúng ta có thể sử dụng AI để tối ưu hóa quy trình X?" và bắt đầu hỏi: "Nếu chúng ta có thể thiết kế lại công ty từ đầu bằng những công nghệ này, liệu quy trình X có còn tồn tại không?"

Gửi đến các công ty đang đọc tôi

Nếu bạn là một công ty đầu tư hàng triệu đô la vào "sự cải tiến gia tăng" thông qua AI, bạn đang chế tạo một chiếc Ferrari cho một thế giới sẽ sớm dịch chuyển tức thời.

Sau đây là những điều mà CTO của bạn thực sự nên làm:

  1. Xác định những phần nào trong mô hình kinh doanh của bạn chỉ tồn tại do những hạn chế về công nghệ lỗi thời
  2. Xác định những vấn đề nào của khách hàng mà bạn đang giải quyết gián tiếp mà bạn có thể giải quyết trực tiếp
  3. Biến nhóm sản phẩm của bạn thành phòng thí nghiệm "phá hủy sáng tạo" - trao cho họ sức mạnh không chỉ để xây dựng mà còn để phá hủy.

Những công ty khởi nghiệp đang chiếm lĩnh thị trường của bạn vào năm 2028 không phải là những công ty sở hữu AI tốt nhất. Họ là những công ty đã sử dụng AI để định nghĩa lại hoàn toàn ý nghĩa của việc trở thành một công ty trong ngành của bạn.

Một lời mời gọi trí tưởng tượng cấp tiến

Theo dòng thời gian của tôi, những công ty chỉ đơn giản "triển khai AI" cũng giống như những công ty chỉ đơn giản "xây dựng một trang web" vào năm 1995. Điều này là cần thiết, nhưng đáng tiếc là vẫn chưa đủ.

Các công ty thống trị là những công ty có đủ can đảm để tưởng tượng: "Nếu chúng ta có thể giải quyết vấn đề này từ đầu, bằng những công nghệ có vẻ như kỳ diệu, thì chúng ta sẽ làm như thế nào?"

Vì vậy, trong khi mọi người vào năm 2025 đang bận rộn tranh luận về sự cân bằng phù hợp giữa tự động hóa và tiềm năng con người, hãy tự giúp mình một việc: tự hỏi liệu những vấn đề bạn đang cố gắng giải quyết có còn tồn tại sau ba năm nữa hay không.

Hẹn gặp lại bạn ở đây trong tương lai. Nó kỳ lạ hơn, hoang dã hơn và thú vị hơn vô cùng so với những gì bạn dự đoán trong các báo cáo nhàm chán.

Fabio Lauria, Tổng giám đốc điều hành & Nhà sáng lập, Electe , Ngày 11 tháng 5 năm 2028

Tái bút: Amazon vừa mua lại OpenAI. Và đúng vậy, tất cả chúng tôi đều sốc như bạn vậy.

Câu hỏi thường gặp từ hiện tại đến tương lai

H: Anh có phải là John Titor mới không? Chúng ta có nên lo lắng về những nghịch lý thời gian không?

A: Không giống như Titor, tôi không ở đây để cảnh báo bạn về những thảm họa sắp xảy ra hay nói về IBM 5100. Tôi không sở hữu một chiếc C204 Time Displacement Unit gắn trên xe Chevrolet—chỉ là một chiếc máy tính xách tay chứa quá nhiều caffeine. "Du hành thời gian" của tôi hoàn toàn diễn ra thông qua suy đoán sáng tạo. Không có sự liên tục không-thời gian nào bị phá vỡ trong quá trình viết bài này.

H: Chúng ta nên mua/bán những công ty nào dựa trên "những hiểu biết về tương lai" của bạn?

A: Nếu tôi thực sự đến từ tương lai và có thông tin này, việc chia sẻ nó sẽ là cách cuối cùng để giữ cho nó chính xác! Chính việc tiết lộ thông tin tương lai đã thay đổi tiến trình hiện tại. Dù sao đi nữa, đầu tư dựa trên những bài đăng khiêu khích trên internet thường là một chiến lược đáng ngờ. Xin trích dẫn một người thông thái cùng thời với tôi: "Thị trường có thể duy trì trạng thái phi lý trí lâu hơn khả năng thanh toán của bạn."

H: Ý bạn muốn nói gì khi nhắc đến "sự cố Denver"?

A: À, đúng rồi. Cứ cho là vào năm 2026, tất cả chúng ta sẽ học được một bài học quan trọng về giới hạn của tối ưu hóa thuật toán trong các hệ thống quan trọng. Nhưng đừng quá lo lắng - nó đã thúc đẩy những cải cách rất cần thiết và dẫn đến Tuyên bố Denver về Trách nhiệm Công nghệ. Như tôi vẫn thường nói, đôi khi bạn phải phá vỡ một thuật toán để tạo ra một cuộc cách mạng .

H: Ông có nghiêm túc về ý tưởng rằng chúng ta nên ngừng tập trung vào hiệu quả không?

A: Tôi không ủng hộ việc từ bỏ hiệu quả, mà là đặt nó vào đúng vị trí của nó: một phương tiện, chứ không phải mục đích. Hiệu quả mà không có định hướng cũng giống như lái một chiếc Ferrari không có đích đến. Trong năm 2028 của tôi, những công ty thông minh nhất trước tiên tự hỏi: "Chúng ta nên tạo ra cái gì?", rồi mới đến "Làm thế nào để tạo ra nó một cách hiệu quả?". Việc đảo ngược những câu hỏi này chính là sai lầm chung của chúng ta.

H: Lời khuyên thực tế thực sự đằng sau tất cả những câu chuyện mang tính tương lai này là gì?

A: Hãy dành 20% tài nguyên AI của bạn không phải để tối ưu hóa những gì bạn đang làm, mà để khám phá những gì bạn có thể ngừng làm hoàn toàn. Lợi thế cạnh tranh thực sự sẽ không nằm ở những người làm những việc cũ nhanh hơn, mà nằm ở những người đầu tiên nhận ra rằng một số việc đó không còn cần thiết nữa. Sự phá hủy mang tính sáng tạo bắt đầu từ chính ngôi nhà của bạn.

[TUYÊN BỐ MIỄN TRỪ TRÁCH NHIỆM: Nội dung trên hoàn toàn là hư cấu sáng tạo. Không ngụ ý bất kỳ dự đoán thị trường, tư vấn tài chính hay kiến thức thực tế nào về tương lai. Tác giả không chịu trách nhiệm cho các quyết định kinh doanh được đưa ra dựa trên những thông điệp trong chai từ các mốc thời gian khác nhau.]

Tài nguyên cho sự phát triển kinh doanh

Ngày 9 tháng 11 năm 2025

Xu hướng AI 2025: 6 giải pháp chiến lược cho việc triển khai AI suôn sẻ

87% công ty thừa nhận AI là một yếu tố cạnh tranh cần thiết, nhưng nhiều công ty lại không tích hợp được nó—vấn đề không nằm ở công nghệ, mà là ở cách tiếp cận. 73% giám đốc điều hành cho rằng tính minh bạch (AI có thể giải thích được) là yếu tố then chốt để nhận được sự đồng thuận của các bên liên quan, trong khi việc triển khai thành công tuân theo chiến lược "bắt đầu nhỏ, nghĩ lớn": các dự án thí điểm có mục tiêu, giá trị cao thay vì chuyển đổi kinh doanh toàn diện. Trường hợp thực tế: Một công ty sản xuất triển khai bảo trì dự đoán AI trên một dây chuyền sản xuất duy nhất, đạt được mức giảm 67% thời gian ngừng hoạt động trong 60 ngày, thúc đẩy việc áp dụng trên toàn doanh nghiệp. Các phương pháp hay nhất đã được kiểm chứng: ưu tiên tích hợp API/phần mềm trung gian hơn là thay thế hoàn toàn để giảm đường cong học tập; dành 30% nguồn lực cho quản lý thay đổi với đào tạo theo vai trò cụ thể giúp tăng 40% tốc độ áp dụng và tăng 65% mức độ hài lòng của người dùng; triển khai song song để xác thực kết quả AI so với các phương pháp hiện có; giảm dần hiệu suất với các hệ thống dự phòng; chu kỳ đánh giá hàng tuần trong 90 ngày đầu tiên, theo dõi hiệu suất kỹ thuật, tác động kinh doanh, tỷ lệ áp dụng và ROI. Thành công đòi hỏi phải cân bằng giữa các yếu tố kỹ thuật và con người: những người tiên phong về AI nội bộ, tập trung vào lợi ích thực tế và tính linh hoạt trong quá trình phát triển.
Ngày 9 tháng 11 năm 2025

Các nhà phát triển và AI trong trang web: Thách thức, công cụ và phương pháp hay nhất: Góc nhìn quốc tế

Ý đang kẹt ở mức 8,2% ứng dụng AI (so với mức trung bình 13,5% của EU), trong khi trên toàn cầu, 40% công ty đã sử dụng AI trong vận hành—và những con số này cho thấy lý do tại sao khoảng cách này lại nghiêm trọng: chatbot của Amtrak tạo ra ROI 800%, GrandStay tiết kiệm 2,1 triệu đô la/năm bằng cách xử lý 72% yêu cầu một cách tự động, và Telenor tăng doanh thu 15%. Báo cáo này khám phá việc triển khai AI trên các trang web với các trường hợp thực tế (Lutech Brain cho đấu thầu, Netflix cho đề xuất, L'Oréal Beauty Gifter với mức tương tác gấp 27 lần so với email) và giải quyết các thách thức kỹ thuật trong thế giới thực: chất lượng dữ liệu, sai lệch thuật toán, tích hợp với các hệ thống cũ và xử lý thời gian thực. Từ các giải pháp—điện toán biên để giảm độ trễ, kiến ​​trúc mô-đun, chiến lược chống thiên vị—đến các vấn đề đạo đức (quyền riêng tư, bong bóng lọc, khả năng truy cập cho người dùng khuyết tật) cho đến các trường hợp của chính phủ (Helsinki với bản dịch AI đa ngôn ngữ), hãy khám phá cách các nhà phát triển web đang chuyển đổi từ lập trình viên sang chiến lược gia trải nghiệm người dùng và lý do tại sao những người điều hướng sự phát triển này ngày nay sẽ thống trị web trong tương lai.
Ngày 9 tháng 11 năm 2025

Hệ thống hỗ trợ quyết định AI: Sự trỗi dậy của "Cố vấn" trong lãnh đạo doanh nghiệp

77% công ty sử dụng AI, nhưng chỉ 1% có các triển khai "hoàn thiện"—vấn đề không nằm ở công nghệ, mà là ở cách tiếp cận: tự động hóa hoàn toàn so với cộng tác thông minh. Goldman Sachs, sử dụng cố vấn AI trên 10.000 nhân viên, đã tăng 30% hiệu quả tiếp cận và tăng 12% doanh số bán chéo trong khi vẫn duy trì quyết định của con người; Kaiser Permanente ngăn ngừa 500 ca tử vong mỗi năm bằng cách phân tích 100 mục mỗi giờ trước 12 giờ, nhưng lại để bác sĩ chẩn đoán. Mô hình cố vấn giải quyết khoảng cách niềm tin (chỉ 44% tin tưởng AI doanh nghiệp) thông qua ba trụ cột: AI có thể giải thích được với lập luận minh bạch, điểm số tin cậy được hiệu chỉnh và phản hồi liên tục để cải thiện. Các con số: Tác động 22,3 nghìn tỷ đô la vào năm 2030, các cộng tác viên AI chiến lược sẽ đạt ROI gấp 4 lần vào năm 2026. Lộ trình ba giai đoạn thiết thực—đánh giá kỹ năng và quản trị, thí điểm với các chỉ số tin cậy, mở rộng dần dần với đào tạo liên tục—áp dụng cho tài chính (đánh giá rủi ro có giám sát), chăm sóc sức khỏe (hỗ trợ chẩn đoán) và sản xuất (bảo trì dự đoán). Tương lai không phải là AI thay thế con người mà là sự phối hợp hiệu quả giữa con người và máy móc.