Kế hoạch marketing vạch ra các mục tiêu, chiến lược và chỉ số để tiếp cận đối tượng khách hàng mục tiêu. Nếu không có kế hoạch, mọi chiến dịch đều là những nỗ lực mù quáng, lãng phí ngân sách mà không mang lại kết quả đo lường được. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn từng bước tạo ra một kế hoạch marketing không dựa trên giả định, mà dựa trên dữ liệu cụ thể và các chỉ số đo lường được, biến hành động của bạn thành kết quả hữu hình cho doanh nghiệp vừa và nhỏ của bạn.
Thường thì, đặc biệt là ở các doanh nghiệp vừa và nhỏ, các chiến dịch marketing được triển khai mà không có định hướng rõ ràng, đốt tiền mà không đạt được kết quả đáng kể nào. Sai lầm phổ biến là cho rằng chỉ cần hiện diện trên mạng xã hội hoặc chạy một vài quảng cáo là sẽ mang lại kết quả. Tuy nhiên, thực tế là trong thị trường cạnh tranh khốc liệt ngày nay, cách tiếp cận dựa trên dữ liệu không còn là điều xa xỉ mà là điều kiện tiên quyết để tồn tại và phát triển.
Kế hoạch marketing không chỉ là một văn bản hình thức cần điền vào và lưu trữ. Nó là động lực thực sự thúc đẩy mọi hành động bạn thực hiện hướng tới một mục tiêu cụ thể và trên hết là có thể đo lường được. Nó biến bản năng thành chiến lược và ý kiến thành quyết định dựa trên dữ liệu.
Hành động mà không có kế hoạch nghĩa là bạn đang mò mẫm trong biển cả đầy bất trắc, nơi mỗi quyết định đều là một canh bạc. Ngược lại, có một chiến lược rõ ràng cho phép bạn tạo ra sự khác biệt. Bằng cách nào?
Biểu đồ thông tin này thể hiện sự chuyển đổi từ tiếp thị không có kế hoạch sang tăng trưởng dựa trên kế hoạch.
Hình ảnh này cho thấy rõ ràng kế hoạch marketing được xây dựng bài bản đóng vai trò như cầu nối giữa sự không chắc chắn trong hoạt động và sự tăng trưởng kinh doanh ổn định, có thể dự đoán được.
May mắn thay, ngày nay, bạn không còn cần cả một nhóm các nhà khoa học dữ liệu để tạo ra một kế hoạch thông minh. Các nền tảng như... ELECTE Chúng cho phép các doanh nghiệp vừa và nhỏ chuyển đổi dữ liệu kinh doanh thành những hiểu biết chiến lược. Hiểu cách thức hoạt động của phân tích dữ liệu lớn là bước đầu tiên để xây dựng lợi thế cạnh tranh bền vững. Và hướng dẫn này sẽ chỉ cho bạn chính xác cách thức, từng bước một, để tạo ra một kế hoạch tiếp thị có thể đo lường và linh hoạt, tận dụng tối đa sức mạnh của dữ liệu.
Một kế hoạch marketing thành công luôn bắt đầu bằng một câu hỏi thẳng thắn và trực tiếp: chính xác thì bạn muốn đạt được điều gì? Đã đến lúc từ bỏ những mục tiêu chung chung như "tăng doanh số" hay "nâng cao nhận diện thương hiệu". Mặc dù hợp lý, những mong muốn này quá mơ hồ để thúc đẩy hành động cụ thể và quan trọng hơn là để đo lường kết quả.
Bước ngoặt thực sự đến khi bạn biến những khát vọng này thành những mục tiêu cụ thể, có thể đo lường và có thời hạn. Đây là lúc một yếu tố quan trọng phát huy tác dụng: khung SMART .
Phương pháp SMART biến những mong muốn mơ hồ thành những mục tiêu có thể đo lường được.
Trên thực tế, mỗi mục tiêu phải đáp ứng các điều kiện sau:
Ghép các mảnh lại với nhau, mục tiêu mơ hồ "tăng doanh số" biến thành một điều mạnh mẽ hơn nhiều: "Tăng tỷ lệ chuyển đổi thương mại điện tử lên 15% trong vòng sáu tháng tới bằng cách tối ưu hóa quy trình thanh toán và triển khai chiến dịch tiếp thị lại có mục tiêu." Sự chính xác này là nền tảng của bất kỳ kế hoạch tiếp thị thành công nào.
Để làm rõ hơn khái niệm này, hãy cùng xem cách chuyển đổi những ý tưởng chung chung thành các mục tiêu SMART sẵn sàng để đưa vào kế hoạch của bạn.
Khi đã xác định rõ mục tiêu, bạn cần phải quan sát xung quanh. Phân tích thị trường không phải là việc chỉ làm một lần rồi quên đi; đó là một quá trình liên tục giúp định hình và điều chỉnh kế hoạch tiếp thị của bạn. Bạn không thể tiếp tục chỉ dựa vào trực giác hay "những gì đã từng hiệu quả" nữa.
Bước đầu tiên là phân tích SWOT ( Điểm mạnh, Điểm yếu, Cơ hội, Thách thức ) một cách trung thực. Phân tích này giúp bạn đánh giá tình hình hiện tại: Điểm mạnh nội tại của bạn là gì? Điểm yếu của bạn nằm ở đâu? Bạn có thể nắm bắt những cơ hội bên ngoài nào? Và bạn cần lưu ý những mối đe dọa nào?
Tiếp theo, hãy chuyển sự chú ý sang các đối thủ cạnh tranh của bạn. Họ đang làm tốt điều gì? Họ đang mắc sai lầm ở đâu? Phân tích cách thức giao tiếp, các kênh họ sử dụng và loại nội dung họ đăng tải. Mục tiêu không phải là sao chép họ, mà là hiểu rõ bối cảnh cạnh tranh để tạo ra chỗ đứng riêng biệt cho mình.
Ví dụ, bối cảnh của Ý cho thấy một xu hướng rõ ràng. Chi tiêu cho quảng cáo kỹ thuật số tại Ý đạt 5,9 tỷ euro (+8,4% so với năm trước), và dự báo sẽ tăng lên 7,6 tỷ euro vào năm 2028. Đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ, điều này có nghĩa là: phân bổ một phần đáng kể ngân sách cho các kênh kỹ thuật số không còn là điều tùy chọn nữa.
Một kế hoạch marketing hiệu quả không chỉ đơn thuần là quảng bá sản phẩm. Nó còn kể đúng câu chuyện, cho đúng người, vào đúng thời điểm. Để đạt được điều này, bạn phải ngừng xem đối tượng khách hàng của mình như một khối vô định hình và bắt đầu coi họ như một tập hợp các cá nhân, mỗi người đều có nhu cầu, vấn đề và khát vọng riêng.
Vượt ra ngoài những dữ liệu nhân khẩu học cơ bản—tuổi tác, giới tính, vị trí—chỉ là bước đầu tiên, nhưng vô cùng cần thiết. Điều quan trọng nhất là phải đào sâu hơn để hiểu điều gì thực sự thúc đẩy khách hàng lựa chọn bạn. Đây chính là lúc dữ liệu trở thành đồng minh mạnh mẽ nhất của bạn.
Chân dung khách hàng lý tưởng không gì khác hơn là những bức chân dung bán hư cấu về khách hàng lý tưởng của bạn. Tuy nhiên, điểm nhấn là ở chỗ "bán hư cấu": chúng phải dựa trên dữ liệu cụ thể, chứ không phải là những giả định thuần túy. Thay vì tưởng tượng về khách hàng của bạn có thể là ai, hãy sử dụng thông tin bạn đã có để cho họ một khuôn mặt, một cái tên và một câu chuyện.
Những nguồn lực quý giá nhất thường đã có sẵn trong tầm tay bạn:
Bằng cách ghép các mảnh ghép này lại với nhau, bạn xây dựng hồ sơ dựa trên dữ liệu thực tế. Chân dung khách hàng mục tiêu chính của bạn không phải là một "quản lý doanh nghiệp vừa và nhỏ" chung chung, mà là Marco: 45 tuổi, quản lý tiếp thị cho một công ty bán lẻ với 50 nhân viên. Marco dành năm giờ mỗi tuần trên Excel để tổng hợp báo cáo thủ công, chật vật trong việc liên kết chi tiêu quảng cáo Google Ads với doanh số thực tế và đang tuyệt vọng tìm kiếm một công cụ giúp tiết kiệm thời gian và cho anh ta biết mình đang lãng phí ngân sách ở đâu.
Với mức độ chi tiết này, bạn không còn "nói về tối ưu hóa chung chung" nữa mà đang trực tiếp trao đổi với Marco về cách loại bỏ 5 giờ lãng phí mỗi tuần trên Excel.
Giờ bạn đã hiểu rõ "Marco" là ai, bước tiếp theo là tìm hiểu con đường mà anh ấy đi để đến với bạn. Con đường này được gọi là hành trình khách hàng , và đó là một bản đồ thực sự theo dõi mọi tương tác, từ lời chào đầu tiên cho đến khi anh ấy trở thành một khách hàng trung thành.
Hành trình của khách hàng thường được chia thành ba giai đoạn chính. Đối với mỗi giai đoạn, bạn cần suy nghĩ về nội dung cụ thể.
Phân tích dữ liệu giúp bạn hiểu nội dung nào đang hoạt động tốt nhất ở mỗi giai đoạn. Ví dụ, một nền tảng phân tích có thể cho bạn thấy rằng các bài đăng trên blog của bạn đang thu hút rất nhiều lượt truy cập (Giai đoạn Nhận thức), nhưng người dùng lại rời khỏi trang web của bạn trước khi tải xuống các hướng dẫn so sánh (Giai đoạn Cân nhắc). Đây là một thông tin chi tiết có giá trị: nó cho bạn biết chính xác nơi bạn cần can thiệp để thúc đẩy quá trình chuyển đổi và hướng người dùng đến bước quyết định mua hàng một cách suôn sẻ hơn. Đây là cách kế hoạch tiếp thị của bạn trở thành một công cụ sống động, thích ứng và cải thiện theo thời gian.
Việc lựa chọn đầu tư từng đồng trong ngân sách của bạn là một trong những bước quan trọng nhất trong bất kỳ kế hoạch marketing nào . Tuy nhiên, tôi vẫn thấy quá nhiều công ty dựa vào trực giác hoặc tệ hơn là những xu hướng nhất thời. Trong thị trường hiện nay, chúng ta không thể tiếp tục làm như vậy.
Điểm xuất phát luôn phải giống nhau: phân tích một cách triệt để hiệu quả hoạt động trong quá khứ.
Chỉ cần dành chút thời gian phân tích dữ liệu, bạn sẽ hiểu được kênh nào mang lại chi phí mỗi lần thu hút khách hàng (CPA) tốt nhất và lợi tức đầu tư quảng cáo (ROAS) cao nhất. Bạn có thể phát hiện ra rằng tiếp thị qua email mà mọi người cho là lỗi thời lại tạo ra khách hàng tiềm năng với chi phí thấp hơn nhiều so với mạng xã hội, hoặc lưu lượng truy cập tự nhiên (SEO) mang lại giá trị trọn đời (LTV) cao nhất cho khách hàng.
Sự thật là khách hàng ngày nay không còn đi theo một con đường tuyến tính nữa. Họ có thể phát hiện ra thương hiệu của bạn trên Instagram, sau đó tìm kiếm trên Google, đọc đánh giá và cuối cùng chỉ trở thành khách hàng thực sự sau khi nhận được tin nhắn từ bạn. newsletter Đây là lý do tại sao cách tiếp cận đa kênh tích hợp SEO, SEM, mạng xã hội và email không phải là một lựa chọn mà là một điều cần thiết.
Nhưng làm thế nào để bạn hiểu được đóng góp thực sự của từng kênh trong mớ hỗn độn này? Đây là lúc các mô hình phân bổ phát huy tác dụng. Thay vì chỉ dành toàn bộ công lao cho cú nhấp chuột cuối cùng trước khi mua hàng, các mô hình này phân bổ giá trị cho nhiều điểm tiếp xúc khác nhau dẫn khách hàng đến quyết định mua hàng của họ. Hiểu được cơ chế này cho phép bạn phân bổ ngân sách của mình một cách thông minh hơn rất nhiều.
Việc lựa chọn kênh mà không dựa trên dữ liệu giống như lái xe ban đêm mà không bật đèn pha. Bạn có thể tiếp tục đi được một lúc, nhưng sớm muộn gì hậu quả cũng sẽ xảy ra. Phân tích dữ liệu sẽ bật đèn pha lên và chỉ cho bạn con đường đúng đắn.
Thị trường quảng cáo Ý, sau tất cả, đã nói lên điều đó một cách rõ ràng. Thị trường này đã đạt giá trị 11,1 tỷ euro với tốc độ tăng trưởng 8% , và riêng quảng cáo trên internet đã chiếm khoảng 50-51% thị trường. Trong thị trường này, video dự kiến sẽ vượt quá 2,4 tỷ euro . Những dữ liệu này, được công bố trong báo cáo phân tích thị trường quảng cáo của Osservatori Digital Innovation , cho chúng ta biết một điều đơn giản: bỏ qua các kênh kỹ thuật số, đặc biệt là video, đồng nghĩa với việc bỏ lỡ một phần thị trường khổng lồ.
Phân tích quá khứ rất quan trọng, nhưng bước đột phá thực sự đến khi bạn có thể nhìn về tương lai. Đây là lúc trí tuệ nhân tạo (AI) tham gia vào kế hoạch tiếp thị của bạn và hoàn toàn thay đổi luật chơi.
Hãy tưởng tượng bạn cuối cùng cũng có thể trả lời được những câu hỏi như:
Cách tiếp cận này biến việc lập kế hoạch ngân sách từ một nghệ thuật dựa trên kinh nghiệm thành một khoa học dựa trên xác suất. Phần mềm phân tích kinh doanh tích hợp trí tuệ nhân tạo cho phép bạn mô phỏng các kịch bản chi tiêu khác nhau và chọn kịch bản có xác suất thành công cao nhất. Ví dụ, bạn có thể phát hiện ra rằng sự kết hợp giữa quảng cáo video trên YouTube và chiến dịch Google Shopping có thể tạo ra tỷ suất lợi nhuận trên chi phí quảng cáo (ROAS) cao hơn 30% so với bất kỳ sự kết hợp nào khác. Và bạn có thể tìm hiểu điều này trước khi chi bất kỳ khoản tiền nào.
Khả năng dự đoán này chính là điều làm nên sự khác biệt giữa kế hoạch marketing hiện đại và kế hoạch truyền thống. Bạn không còn chỉ phản ứng với kết quả mà còn chủ động dự đoán chúng. Bạn sẽ có được lợi thế cạnh tranh to lớn và tối đa hóa hiệu quả của từng đồng tiền chi ra. Trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ là một công cụ phân tích mà trở thành một chuyên gia tư vấn chiến lược thực thụ bên cạnh bạn.
Việc khởi động các chiến dịch không phải là đích đến cuối cùng, mà chỉ là bước khởi đầu. Một kế hoạch marketing hiệu quả thực sự không phải là một tài liệu tĩnh cần tuân thủ nghiêm ngặt, mà là một thực thể sống biết thở, thích nghi và liên tục cải tiến. Trên thực tế, động lực tăng trưởng thực sự là một quá trình giám sát và tối ưu hóa không ngừng nghỉ, dựa trên dữ liệu.
Nếu bạn không theo dõi hiệu suất, bạn chỉ đang trông chờ vào điều tốt đẹp nhất. Đã đến lúc từ bỏ cầu nguyện và biến dữ liệu thành lợi thế cạnh tranh lớn nhất của bạn.
Bước đầu tiên, tất nhiên, là xác định các Chỉ số Hiệu suất Chính (KPI) phù hợp cho từng kênh riêng biệt. Không phải tất cả các con số đều có giá trị như nhau, và việc tập trung vào các chỉ số sai là cách nhanh nhất dẫn đến những quyết định tai hại.
Có một số chỉ số KPI không thể bỏ qua:
Sau khi đã chọn được các chỉ số KPI, đã đến lúc bạn tạm biệt những bảng tính điền thủ công mãi mãi. Đó là một quá trình chậm chạp, đầy lỗi, và khi hoàn thành, bạn sẽ chỉ nhận được một bức tranh thực tế đã lỗi thời và mờ nhạt. Giải pháp là dựa vào các công cụ phân tích dữ liệu để tự động thực hiện những công việc tốn thời gian đó cho bạn.
Các nền tảng như Electe Ví dụ, chúng cho phép bạn tạo bảng điều khiển phân tích tùy chỉnh thu thập dữ liệu từ tất cả các nguồn của bạn (Google Ads, Facebook Ads, Google Analytics, CRM) và tập hợp chúng lại ở một nơi.
Bảng điều khiển này sẽ trở thành trung tâm chỉ huy, buồng lái của bạn, từ đó bạn có thể điều khiển các chiến dịch của mình bằng cách theo dõi mọi thứ trong thời gian thực.
Đây là cách một bảng điều khiển tự động có thể biến một mớ dữ liệu hỗn độn thành một cái nhìn rõ ràng và trực quan. Chỉ cần liếc nhìn nhanh là đủ để hiểu chiến dịch nào đang hoạt động tốt và chiến dịch nào cần can thiệp khẩn cấp. Điều này giúp chuyển đổi dữ liệu thành các quyết định nhanh chóng và có cơ sở.
Việc nắm bắt rõ ràng dữ liệu thời gian thực đã là một bước tiến khổng lồ. Nhưng trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ đưa kế hoạch tiếp thị của bạn lên một tầm cao mới: nó không chỉ phân tích hiện tại mà còn bắt đầu dự đoán tương lai.
Thay vì chỉ phản ứng khi hiệu suất giảm sút lúc đã quá muộn, trí tuệ nhân tạo (AI) giúp bạn ngăn chặn điều đó. Bằng cách phân tích lượng lớn dữ liệu lịch sử và phát hiện ra các mô hình mà con người không bao giờ nhận ra, các nền tảng dựa trên AI có thể:
Và đây không phải là khoa học viễn tưởng. Tại Ý, việc ứng dụng AI đang phát triển với tốc độ chóng mặt, một dấu hiệu cho thấy sự thay đổi trong tư duy hướng tới tiếp thị thông minh hơn. Tỷ lệ ứng dụng AI ở Ý đã tăng gấp đôi (16,4% trong số các công ty có từ 10 nhân viên trở lên), cho thấy các công cụ dự đoán ngày càng dễ tiếp cận, ngay cả đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Thêm vào đó, gần 80% các công ty đã đạt được mức độ số hóa cơ bản, và các công cụ cho một kế hoạch tiếp thị dựa trên dữ liệu giờ đây nằm trong tầm tay của mọi người. Bạn có thể tìm hiểu thêm về dữ liệu trong báo cáo của Istat về số hóa các doanh nghiệp Ý .
Do đó, tối ưu hóa không còn là hoạt động chỉ diễn ra một lần mỗi tháng. Nó trở thành một quy trình liên tục, thông minh. Việc tích hợp AI vào công việc của bạn có nghĩa là chuyển đổi kế hoạch từ một tài liệu tĩnh thành một hệ thống hướng dẫn năng động, có khả năng học hỏi, thích ứng và chỉ cho bạn con đường nhanh nhất để đạt được mục tiêu.
Tóm lại, một kế hoạch marketing hiện đại không phải là một tài liệu tĩnh được cất giữ trong ngăn kéo. Hãy coi nó như một hệ sinh thái sống động, một chu kỳ liên tục của việc lập kế hoạch, hành động và tối ưu hóa, luôn luôn dựa trên dữ liệu.
Kỷ nguyên đưa ra quyết định dựa trên trực giác hoặc kinh nghiệm trong quá khứ đã chấm dứt vĩnh viễn. Ngày nay, khả năng phân tích hiệu suất theo thời gian thực và dự đoán xu hướng tương lai không còn là điều xa xỉ đối với các công ty lớn, mà là điều cần thiết đối với mọi doanh nghiệp vừa và nhỏ muốn thực sự cạnh tranh và phát triển.
Việc kết nối mọi hành động trong kế hoạch tiếp thị của bạn với các chỉ số chính xác là bước khởi đầu. Với các bảng điều khiển phù hợp, bạn có thể xem hiệu suất của từng chiến dịch trong thời gian thực, ngay lập tức hiểu được kênh và thông điệp nào thực sự mang lại chuyển đổi.
Nhưng chính trí tuệ nhân tạo mới tạo ra bước nhảy vọt thực sự về chất lượng. Các nền tảng như Electe Họ không chỉ kể cho bạn những gì đã xảy ra ngày hôm qua. Bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử, họ sử dụng phân tích dự đoán để đề xuất những kênh và chiến lược nào có khả năng thành công nhất trong tương lai . Điều này giúp bạn chuyển từ phản ứng thụ động sang chủ động.
Kế hoạch tiếp thị dựa trên trí tuệ nhân tạo không chỉ đơn thuần đi theo con đường đã định, mà còn tự xây dựng con đường đó. Nó cho phép bạn đầu tư ngân sách vào những nơi mang lại hiệu quả cao nhất, tối ưu hóa lợi tức đầu tư (ROI) ngay cả trước khi khởi động chiến dịch.
Mọi doanh nghiệp, dù nhỏ đến đâu, đều đã có sẵn dữ liệu cần thiết để đưa ra những quyết định thông minh hơn. Các công cụ như Electe , nền tảng phân tích dữ liệu dựa trên trí tuệ nhân tạo dành cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ , được tạo ra chính xác để giúp công nghệ này trở nên dễ tiếp cận hơn.
Bước tiếp theo phụ thuộc vào bạn. Bạn có cơ hội ngừng định hướng bằng trực giác và bắt đầu điều khiển sự phát triển của mình với độ chính xác mà chỉ dữ liệu mới có thể cung cấp, biến mọi hiểu biết thành lợi thế cạnh tranh cụ thể và bền vững.
Ở giai đoạn này, việc vẫn còn một vài thắc mắc là hoàn toàn bình thường. Kế hoạch marketing là một chủ đề rất rộng lớn, và theo kinh nghiệm của tôi, luôn có một số câu hỏi phát sinh. Hãy cùng nhau làm rõ những câu hỏi phổ biến nhất, một lần và mãi mãi.
Những câu trả lời này sẽ giúp bạn nhìn nhận kế hoạch của mình không chỉ là một nghĩa vụ hành chính, mà là một công cụ sống động và linh hoạt, ngay cả khi bạn không có ngân sách đa quốc gia hay đội ngũ chuyên gia phân tích dữ liệu. Mục tiêu là biến việc lập kế hoạch thành một thói quen thúc đẩy hoạt động kinh doanh, chứ không phải là gánh nặng.
Sai lầm phổ biến nhất? Coi kế hoạch marketing như một tài liệu cần viết vào tháng Giêng rồi cất vào ngăn kéo cho đến năm mới. Trong một thị trường thay đổi với tốc độ chóng mặt, một kế hoạch tĩnh chắc chắn sẽ thất bại.
Kế hoạch của bạn phải là một thực thể sống, có khả năng thích ứng trong thời gian thực. Chiến lược tốt nhất là sự kết hợp giữa việc xem xét định kỳ và theo dõi sát sao dữ liệu.
Kế hoạch của bạn không phải là bất biến. Nó giống như một hệ thống định vị GPS, tự động tính toán lại lộ trình mỗi khi bạn gặp tắc đường hoặc tìm thấy đường tắt. Bảng điều khiển thời gian thực chính là đôi mắt của bạn trên đường.
Đây là câu hỏi triệu đô đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ, nhưng câu trả lời đơn giản hơn bạn nghĩ: không có con số thần kỳ nào phù hợp với tất cả . Ngân sách phù hợp phụ thuộc vào mục tiêu, ngành nghề của bạn và mức độ cạnh tranh của các kênh bạn muốn sử dụng.
Cách tiếp cận thông minh nhất không phải là đoán một con số cụ thể, mà là bắt đầu với một ngân sách thử nghiệm . Hãy bắt đầu với một khoản đầu tư khiêm tốn, chỉ đủ để thu thập dữ liệu đáng tin cậy về một vài kênh tiềm năng. Mục tiêu ban đầu không phải là chinh phục toàn bộ thế giới, mà là đo lường chính xác hai chỉ số thực sự quan trọng: Chi phí trên mỗi lượt chuyển đổi (CPA) và Lợi tức đầu tư quảng cáo (ROAS) .
Khi đã có dữ liệu này trong tay, ngân sách của bạn sẽ không còn là chi phí mà trở thành khoản đầu tư. Nếu bạn phát hiện ra rằng mỗi euro bạn đầu tư vào Google Ads mang lại cho bạn năm euro lợi nhuận, câu hỏi không còn là "Tôi nên chi bao nhiêu?" mà là "Tôi có đủ khả năng đầu tư bao nhiêu để mở rộng kết quả này?"
Hoàn toàn đúng. Cho đến vài năm trước, phân tích dữ liệu là một thứ xa xỉ dành cho các công ty có đội ngũ chuyên viên phân tích riêng. Ngày nay, mọi thứ đã thay đổi hoàn toàn.
Các nền tảng như Electe Chúng được tạo ra chính vì lý do này: để giúp mọi người dễ dàng tiếp cận việc phân tích dữ liệu, chứ không chỉ riêng các kỹ thuật viên. Mục tiêu của những công cụ này là dân chủ hóa những hiểu biết dựa trên dữ liệu .
Đây là cách họ đơn giản hóa cuộc sống của bạn bằng cách tự động hóa những phần nhàm chán và phức tạp nhất:
Bạn không cần phải là chuyên gia Excel mới hiểu được điều gì hiệu quả và điều gì không. Bạn chỉ cần sự tò mò để đặt ra những câu hỏi đúng đắn và sẵn sàng lắng nghe những câu trả lời mà dữ liệu cung cấp. Trực giác kinh doanh của bạn vẫn là động lực chính, nhưng giờ đây bạn đã có một bảng điều khiển đầy đủ các chỉ số giúp bạn điều hành tốt hơn.
Bạn đã có nền tảng để xây dựng kế hoạch tiếp thị dựa trên dữ liệu. Giờ đây, bạn cần công cụ phù hợp để đưa nó vào thực tiễn.
ELECTE Tự động hóa việc phân tích dữ liệu tiếp thị của bạn:
.svg)
.svg)
.svg)
