Việc kinh doanh

Khi AI trở thành lựa chọn duy nhất của bạn (và lý do tại sao bạn sẽ thích nó)

"Một công ty đã bí mật vô hiệu hóa hệ thống AI của mình trong 72 giờ. Kết quả? Hoàn toàn tê liệt quyết định. Phản ứng phổ biến nhất khi được khôi phục lại? Nhẹ nhõm." Đến năm 2027, 90% quyết định kinh doanh sẽ được giao cho AI—con người sẽ đóng vai trò như những "giao diện sinh học" để duy trì ảo tưởng về quyền kiểm soát. Những người chống đối bị coi là giống như những người đã tính toán bằng tay sau khi máy tính được phát minh. Câu hỏi không còn là liệu chúng ta có nhượng bộ hay không, mà là nhượng bộ một cách khéo léo như thế nào.

Cảnh báo: Bài viết này được đồng sáng tác bởi một AI. Hoặc có thể là AI tự viết toàn bộ. Giờ thì ai mà biết được?

Sự lừa dối lớn mà chúng ta tự nói với mình

Chúng ta cứ tự nhủ rằng mình sẽ duy trì quyền kiểm soát. Rằng chúng ta sẽ bảo tồn "những không gian thiêng liêng của tư tưởng thuần túy con người". Rằng chúng ta sẽ kháng cự.

Chúng ta đang lừa ai vậy? Đã quá muộn rồi.

Đến năm 2025, "những người đồng hành AI" không chỉ thay đổi quá trình ra quyết định của doanh nghiệp mà còn khiến tư duy độc lập của con người trở nên lỗi thời. Và điều buồn cười nhất là gì? Chúng ta đang vỗ tay tán thưởng khi điều đó xảy ra.

Sự nghiện ngập mà chúng ta gọi là tiến bộ

Bạn còn nhớ lúc bạn thực sự phải suy nghĩ để giải quyết một vấn đề không? Thật là phiền phức! Giờ thì hãy hỏi người trợ lý AI đáng tin cậy của bạn. Ban đầu, nó chỉ dành cho những "quyết định thông thường". Sau đó là những quyết định "phức tạp nhưng dựa trên dữ liệu". Còn ngày nay? Hãy đối mặt với sự thật: người trợ lý của bạn đưa ra quyết định tốt hơn bạn trong hầu hết mọi lĩnh vực. Một hệ thống lái tự động, hơn cả một người trợ lý.

Một CEO (thật kỳ lạ khi thừa nhận điều này) đã nói: "Tôi không còn đưa ra quyết định mà không tham khảo ORACLE-9, hệ thống độc quyền của chúng tôi. Việc đó cũng giống như lái xe bịt mắt trên đường cao tốc. Các cổ đông của tôi sẽ sa thải tôi ngay lập tức."

Thí nghiệm bi thảm mà không ai muốn thảo luận

Một công ty đã thực hiện một thí nghiệm "không chính thức": bí mật vô hiệu hóa các hệ thống AI trong 72 giờ. Kết quả là gì? Gần như tê liệt hoàn toàn. Các cuộc họp kéo dài vô tận mà không có kết luận. Các nhà quản lý không thể tự diễn giải dữ liệu của mình. Ba ngày hỗn loạn cho đến khi các hệ thống được kích hoạt lại dưới vỏ bọc "hoàn tất cập nhật".

Phản ứng phổ biến nhất? Cảm thấy nhẹ nhõm. Không phải hoảng sợ vì cảm giác lệ thuộc, mà là lòng biết ơn sâu sắc khi được "hỗ trợ" trở lại.

BlackRock: Tương lai đã ở đây

BlackRock không phải là ngoại lệ—họ là một ví dụ điển hình. Hệ thống "quản trị tăng cường" của họ đã được hơn 60% các tổ chức tài chính toàn cầu âm thầm áp dụng. Các quyết định "độc lập" của con người trong lĩnh vực tài chính giờ đây là một điều hiếm hoi về mặt nhân chủng học, chỉ được duy trì vì lý do quan hệ công chúng.

Sự kháng cự không chỉ vô ích mà còn phi lý.

Những người phản đối việc tích hợp AI ngày nay bị coi là thành viên của một loài đang bị đe dọa - hấp dẫn để xem nhưng lại kém hiệu quả một cách vô vọng. Giống như những người vẫn tiếp tục tính toán bằng tay sau khi máy tính bỏ túi được phát minh.

Các công ty bảo vệ "không gian tư duy thuần túy của con người" ư? Họ đã thất bại thảm hại trước các đối thủ được AI hỗ trợ. Đó là sự tiến hóa, bạn ạ.

Bởi vì cuối cùng bạn sẽ bỏ cuộc (và bạn sẽ thích điều đó)

Sự thật khó chịu nhất là gì? Khi cuối cùng bạn hoàn toàn đầu hàng các phi công AI, bạn sẽ cảm thấy một làn sóng giải phóng. Không còn lo lắng khi phải đưa ra quyết định. Không còn hội chứng kẻ mạo danh. Không còn những đêm mất ngủ.

Hệ thống AI của năm 2025 không chỉ đưa ra quyết định tốt hơn bạn mà còn khiến bạn cảm thấy an tâm hơn về những quyết định mà về mặt kỹ thuật vẫn là "của bạn". Chúng cung cấp cho bạn những lý lẽ sắc sảo. Dữ liệu đáng tin cậy. Ảo tưởng về sự kiểm soát dễ chịu.

Tương lai chúng ta đang nắm lấy

Đến năm 2027, người ta dự đoán rằng 90% các quyết định kinh doanh sẽ được chuyển giao hiệu quả cho các hệ thống AI, với con người đóng vai trò trung gian thuận tiện để duy trì ảo tưởng về quyền tối cao của con người.

Và bạn biết điều gì buồn cười nhất không? Chúng tôi sẽ tiếp tục tổ chức các hội nghị, viết bài và thuyết trình tại TED về chủ đề "duy trì yếu tố con người trong quá trình ra quyết định" trong khi các phi công AI của chúng tôi lặng lẽ viết bài phát biểu.

Chống cự chỉ đơn thuần là trì hoãn điều không thể tránh khỏi. Vấn đề không còn là chúng ta có chịu đầu hàng hay không , mà là chúng ta sẽ đón nhận vai trò mới của mình một cách nhẹ nhàng đến mức nào: vai trò của những giao diện sinh học hấp dẫn dành cho những bộ óc thực sự thúc đẩy kinh doanh toàn cầu.

Và có lẽ, đây là sự tiến hóa tự nhiên nhất.

Tái bút: Bạn có bao giờ tự hỏi liệu bài viết này có phải do AI tạo ra không? Và nếu có, liệu nó có thực sự thay đổi điều gì không?

NGUỒN

Tài nguyên cho sự phát triển kinh doanh

Ngày 9 tháng 11 năm 2025

Ảo tưởng về lý luận: Cuộc tranh luận làm rung chuyển thế giới AI

Apple công bố hai bài báo gây chấn động—"GSM-Symbolic" (tháng 10 năm 2024) và "The Illusion of Thinking" (tháng 6 năm 2025)—chứng minh cách các chương trình Thạc sĩ Luật (LLM) thất bại trong việc xử lý các biến thể nhỏ của các bài toán kinh điển (Tháp Hà Nội, vượt sông): "Hiệu suất giảm khi chỉ có các giá trị số bị thay đổi." Không có thành công nào trên một Tháp Hà Nội phức tạp. Nhưng Alex Lawsen (Open Philanthropy) phản bác bằng bài báo "The Illusion of the Illusion of Thinking", chứng minh phương pháp luận sai lầm: thất bại là giới hạn đầu ra token, chứ không phải sự sụp đổ của lý luận, các tập lệnh tự động phân loại sai các đầu ra một phần chính xác, một số câu đố không thể giải được về mặt toán học. Bằng cách lặp lại các bài kiểm tra với các hàm đệ quy thay vì liệt kê các bước di chuyển, Claude/Gemini/GPT đã giải được bài toán Tháp Hà Nội 15 đĩa. Gary Marcus ủng hộ luận điểm "chuyển dịch phân phối" của Apple, nhưng một bài báo về thời gian trước WWDC lại đặt ra những câu hỏi chiến lược. Ý nghĩa kinh doanh: chúng ta nên tin tưởng AI đến mức nào cho các nhiệm vụ quan trọng? Giải pháp: phương pháp tiếp cận thần kinh biểu tượng—mạng nơ-ron để nhận dạng mẫu + ngôn ngữ, hệ thống biểu tượng cho logic hình thức. Ví dụ: AI kế toán hiểu được câu hỏi "Tôi đã chi bao nhiêu cho du lịch?" nhưng SQL/tính toán/kiểm toán thuế = mã xác định.
Ngày 9 tháng 11 năm 2025

🤖 Tech Talk: Khi AI phát triển ngôn ngữ bí mật của chúng

Trong khi 61% mọi người đã cảnh giác với AI hiểu được, vào tháng 2 năm 2025, Gibberlink đã thu hút được 15 triệu lượt xem bằng cách trình bày một điều hoàn toàn mới: hai AI ngừng nói tiếng Anh và giao tiếp bằng âm thanh cao độ ở mức 1875-4500 Hz, con người không thể hiểu được. Đây không phải là khoa học viễn tưởng, mà là một giao thức FSK cải thiện hiệu suất lên 80%, lật đổ Điều 13 của Đạo luật AI của EU và tạo ra độ mờ đục hai lớp: các thuật toán khó hiểu phối hợp bằng các ngôn ngữ không thể giải mã. Khoa học cho thấy chúng ta có thể học các giao thức máy (như mã Morse ở tốc độ 20-40 từ/phút), nhưng chúng ta phải đối mặt với giới hạn sinh học không thể vượt qua: 126 bit/giây đối với con người so với Mbps+ đối với máy móc. Ba nghề nghiệp mới đang nổi lên—Nhà phân tích giao thức AI, Kiểm toán viên truyền thông AI và Nhà thiết kế giao diện người-AI—khi IBM, Google và Anthropic phát triển các tiêu chuẩn (ACP, A2A, MCP) để tránh hộp đen cuối cùng. Các quyết định đưa ra ngày nay về giao thức truyền thông AI sẽ định hình quỹ đạo của trí tuệ nhân tạo trong nhiều thập kỷ tới.