Nếu bạn làm việc với dữ liệu, hãy tìm hiểu về giáo dục. TRƯỜNG HỢP KHI trong SQL Nó giống như một con dao đa năng Thụy Sĩ dành cho các truy vấn của bạn. Đó là một trong những điều khoản mà một khi đã khám phá ra, bạn sẽ tự hỏi làm thế nào mình có thể làm việc mà không có nó. Nó cho phép bạn chèn logic điều kiện (như "nếu điều này xảy ra, thì hãy làm điều kia") trực tiếp vào phân tích của mình.
Thay vì xuất hàng nghìn dòng dữ liệu sang bảng tính rồi phân khúc khách hàng hoặc phân loại doanh số bán hàng thủ công, với TRƯỜNG HỢP KHI Bạn có thể tích hợp logic này trực tiếp vào truy vấn. Đối với bạn, điều này có nghĩa là báo cáo nhanh hơn, phân tích chính xác hơn và cuối cùng là các quyết định kinh doanh thông minh hơn. Đây là bước đầu tiên để biến việc phân tích dữ liệu của bạn trở nên thực sự chủ động.
Hãy tưởng tượng một dòng dữ liệu hỗn loạn, giống như một hàng dài xe cộ trên đường cao tốc. Nếu không có quy tắc, nó chỉ là một dòng xe dài ngoằn ngoèo. TRƯỜNG HỢP KHI Nó hoạt động như một hệ thống điều phối thông minh: xe đỏ đi bên trái, xe xanh đi bên phải, và tất cả các xe khác đi thẳng.
Tương tự, trong SQL, bạn có thể lấy dữ liệu và chỉ với một mệnh đề duy nhất, biến đổi nó thành thông tin sạch, được sắp xếp sẵn sàng cho việc phân tích.
Đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ, đây không chỉ là một thủ thuật kỹ thuật mà còn là một lợi thế chiến lược cụ thể. Phân tích dữ liệu chuyển từ một quy trình phản ứng, bao gồm các bước thủ công chậm chạp, sang một quy trình chủ động và tức thời. Lợi ích cho doanh nghiệp của bạn là rõ ràng:
Về bản chất, TRƯỜNG HỢP KHI Đây là bước đầu tiên trong việc chuyển đổi dữ liệu của bạn từ những con số đơn thuần thành những thông tin chi tiết mang tính chiến lược. Nó là cầu nối giữa một bảng dữ liệu thô và một báo cáo giúp bạn đưa ra những quyết định tốt hơn.
Trong các phần tiếp theo, chúng ta sẽ xem xét cú pháp chính xác và các ví dụ thực tế để giúp bạn nắm vững điều khoản này và giải quyết các vấn đề kinh doanh thực tiễn.
Để nắm vững logic điều kiện trong SQL, tốt nhất nên bắt đầu từ những điều cơ bản và hiểu cấu trúc của nó. TRƯỜNG HỢP KHIChúng ta hãy bắt đầu từ hình thức trực tiếp nhất của nó, đó là "Ngôi nhà đơn giản"Hoàn hảo cho những ai mới bắt đầu những bước đi đầu tiên.
Phiên bản này lý tưởng khi bạn cần kiểm tra giá trị của một cột duy nhất và gán kết quả khác nhau cho mỗi cột. Đơn giản, gọn gàng và hiệu quả.
Cú pháp khá trực quan. Hãy xem một ví dụ thực tế: giả sử bạn có một cột Trật tự Nhà nước Với các giá trị văn bản như 'Đã vận chuyển', 'Đang xử lý' hoặc 'Đã hủy'. Đối với báo cáo của bạn, sẽ thuận tiện hơn nhiều nếu có mã số, phải không?
Đây là cách bạn có thể chuyển văn bản đó thành số:
SELECT OrderID, OrderStatus, CASE OrderStatus WHEN 'Shipped' THEN 1 WHEN 'In Process' THEN 2 WHEN 'Cancelled' THEN 3 ELSE 0 -- Đây là chiếc dù của chúng ta END AS NumberStatus FROM Sales;
Như bạn thấy đấy, NHÀ CỬA (Chỉ vào cột cần kiểm tra)Trật tự Nhà nướcMọi thứ đều ổn. KHI kiểm tra xem giá trị có bằng một giá trị cụ thể nào đó hay không, và SAU ĐÓ Gán kết quả tương ứng.
Điều khoản KHÁC Điều đó rất cần thiết. Nó giống như một tấm lưới an toàn: nếu không đáp ứng được bất kỳ điều kiện nào. KHI nếu điều kiện được thỏa mãn, hãy gán một giá trị mặc định (ở đây, 0), giúp bạn tránh khỏi những kết quả khó chịu VÔ GIÁ TRỊNếu bạn muốn xem các bảng tương tự hoạt động như thế nào, bạn có thể xem ở đây. ví dụ về cơ sở dữ liệu.
"Câu lệnh CASE đã tìm kiếm" (hoặc CASE đã tìm kiếm ) là một công cụ thực sự hữu ích. Đây là lúc tính linh hoạt thực sự của câu lệnh này được phát huy, bởi vì bạn không còn bị giới hạn chỉ kiểm tra một cột nữa.
Với CASE Search, bạn có thể xây dựng các điều kiện phức tạp, đánh giá nhiều trường cùng một lúc bằng cách sử dụng các toán tử logic như... VÀ Và HOẶChoặc so sánh như > Và <Đây là công cụ hoàn hảo để triển khai logic nghiệp vụ phức tạp trực tiếp vào truy vấn của bạn.
CASE Search không chỉ đơn thuần là kiểm tra sự bằng nhau. Nó đánh giá xem một điều kiện nhất định có đúng trong toàn bộ phạm vi hay không , cho phép bạn tạo ra các quy tắc phức tạp phản ánh đúng thực tiễn kinh doanh của mình.
Giả sử bạn muốn sắp xếp doanh số theo số lượng và loại sản phẩm. Đây là cách bạn thực hiện:
SELECTProductID,Price,Category,CASEWHEN Price > 1000 AND Category = 'Electronics' THEN 'Premium Sale'WHEN Price > 500 THEN 'High Value Sale'ELSE 'Standard Sale'END AS SalesSegmentFROM Sales;
Khả năng kết hợp nhiều điều kiện khác nhau chính là điều làm nên sự khác biệt. TRƯỜNG HỢP KHI Một trụ cột không thể thiếu cho bất kỳ phân tích dữ liệu nào muốn vượt ra ngoài bề mặt.
Dưới đây là bảng tóm tắt những điểm khác biệt chính giữa hai cú pháp, giúp bạn lựa chọn cú pháp phù hợp trong từng trường hợp.
Bảng này so sánh trực tiếp hai dạng chính của mệnh đề CASE, nêu bật thời điểm sử dụng từng dạng và hiển thị cấu trúc của chúng cạnh nhau để dễ hiểu.
Việc lựa chọn giữa hai công cụ này không phải là vấn đề "tốt hơn" hay "tệ hơn", mà là sử dụng công cụ phù hợp nhất cho công việc cụ thể. Đối với các kiểm tra nhanh và trực tiếp, Simple CASE là lựa chọn hoàn hảo; đối với logic nghiệp vụ phức tạp, Searched CASE là sự lựa chọn hiển nhiên.
Về mặt hình ảnh, bạn có thể hình dung TRƯỜNG HỢP KHI Giống như một sơ đồ cây quyết định, nó lấy dữ liệu thô và phân loại chúng vào các danh mục được xác định rõ ràng, mang lại trật tự và sự rõ ràng cho các phân tích của bạn.
Hình ảnh này minh họa điều đó: một câu lệnh SQL duy nhất có thể lấy thông tin của từng khách hàng và, dựa trên một vài quy tắc, hướng họ đến đúng danh mục. Đây chính là sức mạnh của logic điều kiện được áp dụng cho dữ liệu.
Giờ đây cú pháp đã được giải mã hoàn toàn, đã đến lúc xem xét. TRƯỜNG HỢP KHI Trong thực tế kinh doanh, sức mạnh thực sự của điều khoản này thể hiện rõ khi bạn sử dụng nó để chuyển đổi các con số và mã số thành những hiểu biết cụ thể, thành những định hướng chiến lược thực sự cho công ty của bạn.
Chúng ta sẽ tập trung vào hai ứng dụng chính: phân khúc khách hàng và phân tích lợi nhuận sản phẩm. Đây là bước đầu tiên và vô cùng quan trọng để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, chứ không phải dựa vào trực giác.
Một trong những mục tiêu phổ biến nhất của bất kỳ doanh nghiệp nào là hiểu rõ khách hàng tốt nhất của mình là ai. Việc xác định các phân khúc khách hàng có giá trị cao, trung bình và thấp cho phép bạn cá nhân hóa các chiến dịch tiếp thị, tối ưu hóa chiến lược bán hàng và cải thiện lòng trung thành của khách hàng.
Với TRƯỜNG HỢP KHIBạn có thể tạo phân đoạn này trực tiếp trong truy vấn của mình. Hãy tưởng tượng bạn có một bảng. Doanh thu khách hàng với các cột Mã khách hàng Và Tổng số tiền đã mua.
Đây là cách bạn có thể gắn nhãn cho từng khách hàng chỉ trong một lần:
SELECTCustomerID,TotalPurchased,CASEWHEN TotalPurchased > 5000 THEN 'High Value'WHEN TotalPurchased BETWEEN 1000 AND 5000 THEN 'Medium Value'ELSE 'Low Value'END AS CustomerSegmentFROM CustomerRevenueORDER BY TotalPurchased DESC;
Chỉ với một lệnh này, bạn đã thêm một cột mới. Phân khúc khách hàngĐiều này giúp làm phong phú dữ liệu thô bằng ngữ cảnh kinh doanh tức thời. Giờ đây, bạn có thể dễ dàng đếm số lượng khách hàng trong mỗi phân khúc hoặc phân tích hành vi mua hàng cụ thể của họ, từ đó cải thiện ROI của các chiến dịch tiếp thị.
Một ứng dụng chiến lược khác của câu lệnh SQL Case When là phân tích lợi nhuận. Không phải tất cả sản phẩm đều đóng góp như nhau vào lợi nhuận. Việc phân loại các mặt hàng dựa trên lợi nhuận giúp bạn quyết định nên tập trung nỗ lực vào đâu, nên quảng bá sản phẩm nào và có lẽ nên loại bỏ sản phẩm nào.
Chúng ta hãy lấy một cái bàn. Các sản phẩm với Giá bán Và Chi phí mua hàngĐầu tiên, chúng ta tính toán tính chất cận biên, và ngay sau đó phân loại nó.
SELECT ProductName, SalesPrice, PurchaseCost, CASE WHEN (SalesPrice - PurchaseCost) / SalesPrice > 0.5 THEN 'Lợi nhuận cao' WHEN (SalesPrice - PurchaseCost) / SalesPrice BETWEEN 0.2 AND 0.5 THEN 'Lợi nhuận trung bình' ELSE 'Lợi nhuận thấp' END AS CategoryMarginality FROM Products WHERE SalesPrice > 0; -- Cần thiết để tránh chia cho không
Một lần nữa, chỉ với một truy vấn duy nhất, các cột giá đơn giản đã được chuyển đổi thành một phân loại chiến lược, sẵn sàng để sử dụng trong báo cáo của bạn nhằm tối ưu hóa danh mục sản phẩm và tối đa hóa lợi nhuận.
Việc biết cách viết các truy vấn này là một kỹ năng vô cùng quý giá. Nhưng điều gì sẽ xảy ra khi nhu cầu trở nên phức tạp hơn, hoặc khi các nhà quản lý không chuyên về kỹ thuật cần tạo ra các phân khúc này một cách nhanh chóng? Đây chính là lúc các nền tảng phân tích dữ liệu không cần lập trình hiện đại phát huy tác dụng.
Điều này không làm cho SQL trở nên lỗi thời; ngược lại, nó làm tăng giá trị của SQL. Logic vẫn giữ nguyên, nhưng việc thực thi được tự động hóa và toàn bộ nhóm có thể truy cập. Kết quả là lợi tức đầu tư (ROI) tức thì: các nhóm kinh doanh có thể khám phá dữ liệu và tạo ra các phân khúc phức tạp mà không cần dựa vào bộ phận CNTT, giúp tăng tốc đáng kể quá trình từ dữ liệu thô đến thông tin chi tiết có thể hành động . Ngược lại, các nhà phân tích có thể tập trung vào các vấn đề phức tạp hơn, vì biết rằng các phân tích thường xuyên được xử lý tự động.
Được rồi, giờ bạn đã quen thuộc với phân đoạn cơ bản, đã đến lúc nâng cao kiến thức. Hãy cùng nhau tìm hiểu cách chuyển đổi TRƯỜNG HỢP KHI Biến nó thành một công cụ để phân tích phức tạp và lập báo cáo nâng cao, tất cả chỉ trong một truy vấn duy nhất.
Một trong những kỹ thuật mạnh mẽ nhất là kết hợp TRƯỜNG HỢP KHI với các hàm tổng hợp như TỔNG, ĐẾM hoặc Trung bìnhThủ thuật này cho phép bạn tạo bảng tổng hợp trực tiếp trong SQL, tính toán các chỉ số cụ thể cho các phân khúc khác nhau mà không cần phải chạy nhiều truy vấn.
Giả sử bạn muốn so sánh tổng doanh thu do khách hàng Premium và khách hàng Standard tạo ra trong cùng một báo cáo. Bạn có thể thực hiện tất cả chỉ trong một lần.
SELECTSUM(CASE WHEN CustomerSegment = 'Premium' THEN Revenue ELSE 0 END) AS PremiumRevenue,SUM(CASE WHEN CustomerSegment = 'Standard' THEN Revenue ELSE 0 END) AS StandardRevenueFROM Sales;
Chuyện gì đang xảy ra ở đây vậy? Chức năng TỔNG thêm Việc bán hàng Một mình khi điều kiện được quy định trong KHI Điều này đúng. Đối với tất cả các hàng khác, tổng bằng không. Đây là một cách cực kỳ hiệu quả để tổng hợp dữ liệu trên nhiều chiều cùng một lúc, tiết kiệm thời gian và giảm độ phức tạp.
Đôi khi, logic kinh doanh không hoàn toàn tuyến tính. Có thể bạn cần phân khúc khách hàng không chỉ dựa trên số tiền họ chi tiêu, mà còn dựa trên tần suất mua hàng. Đây là lúc logic đa cấp phát huy tác dụng, và bạn có thể triển khai nó. lồng nhau NHÀ CỬA bên trong một cái khác.
MỘT NHÀ CỬA Tính năng phân loại lồng nhau cho phép bạn tạo các danh mục phụ chính xác. Ví dụ, chúng ta có thể muốn chia khách hàng "Giá trị cao" thành hai nhóm nhỏ hơn: "Khách hàng trung thành" và "Khách hàng không thường xuyên".
SELECTCustomerID,TotalSpent,NumberofPurchases,CASEWHEN TotalSpent > 5000 THENCASEWHEN NumberofPurchases > 10 THEN 'Giá trị cao - Khách hàng trung thành' ELSE 'Giá trị cao - Khách hàng thỉnh thoảng' ENDWHEN TotalSpent > 1000 THEN 'Giá trị trung bình' ELSE 'Giá trị thấp' END AS DetailedSegmentFROM CustomerSummary;
Hãy chú ý đến khả năng đọc hiểu: mặc dù rất mạnh mẽ, NHÀ CỬA Mã lồng nhau có thể là một cơn ác mộng khi đọc và bảo trì. Nếu logic lồng nhau sâu hơn hai cấp độ, hãy dừng lại. Có thể chia nhỏ vấn đề thành nhiều bước, hoặc sử dụng Common Table Expressions (CTEs) để làm cho mã gọn gàng hơn.
Trong khi TRƯỜNG HỢP KHI Mặc dù SQL là một tiêu chuẩn đã được thiết lập, nhưng vẫn có những khác biệt nhỏ trong cách triển khai giữa các hệ quản trị cơ sở dữ liệu (DBMS). Hiểu rõ những khác biệt này là điều cần thiết để viết mã có tính di động cao.
NHÀ CỬA hầu như ở khắp mọi nơi: trong các điều khoản LỰA CHỌN, Ở ĐÂU, NHÓM THEO Và SẮP XẾP THEO.SAU ĐÓ được quản lý theo cách có thể dự đoán được.NHÀ CỬA hoàn hảo, nhưng cũng cung cấp các chức năng không tiêu chuẩn. IIF(điều kiện, giá trị nếu đúng, giá trị nếu sai). IIF Đây là cách viết tắt cho logic nhị phân đơn giản (chỉ một). IF/ELSE), Nhưng TRƯỜNG HỢP KHI Đây vẫn là lựa chọn tốt nhất về khả năng đọc và tính di động.Hiểu rõ những điểm tinh tế này sẽ giúp bạn viết các truy vấn SQL dạng case-when không chỉ hoạt động mà còn mạnh mẽ và dễ dàng thích ứng với các bối cảnh công nghệ khác nhau.
Viết một TRƯỜNG HỢP KHI Việc làm cho nó hoạt động chỉ là bước đầu tiên. Bước tiến thực sự về chất lượng đến khi bạn học cách làm cho nó không chỉ chính xác mà còn nhanh và không có lỗi. Một truy vấn chậm hoặc có lỗi có thể làm hỏng báo cáo của bạn và làm chậm các quyết định kinh doanh.
Chúng ta hãy cùng nhau xem cách hoàn thiện kỹ thuật của bạn, tránh những lỗi thường gặp nhất và tối ưu hóa hiệu suất phân tích.
Đây là một chi tiết thường bị đánh giá thấp: trong một mệnh đề TRƯỜNG HỢP KHICơ sở dữ liệu sẽ phân tích các điều kiện theo đúng thứ tự bạn đã viết. Ngay khi tìm thấy một điều kiện đúng, nó sẽ dừng lại và trả về kết quả.
Hành vi này có tác động rất lớn đến hiệu năng, đặc biệt khi làm việc với các bảng có hàng triệu hàng.
Bí quyết là gì? Luôn đặt các điều kiện mà bạn dự đoán sẽ xảy ra thường xuyên nhất lên đầu . Bằng cách này, công cụ cơ sở dữ liệu sẽ thực hiện ít công việc nhất cho nhiều hàng nhất, giúp giảm đáng kể thời gian thực thi.
Ngay cả những nhà phân tích giàu kinh nghiệm nhất đôi khi cũng mắc phải những lỗi kinh điển. Hiểu rõ những lỗi này là cách tốt nhất để nhanh chóng nhận diện và sửa chữa chúng.
KHÁCKHÁC và không có điều kiện nào của bạn KHI Nếu điều này xảy ra, kết quả cho hàng đó sẽ là VÔ GIÁ TRỊ. Cái này VÔ GIÁ TRỊ Những sự kiện bất ngờ có thể tạo ra hiệu ứng domino, làm sai lệch các phép tính tiếp theo.SELECTPrice,CASEWHEN Price > 100 THEN 'High'WHEN Price > 50 THEN 'Medium'END AS PriceRange -- Nếu Price là 40, kết quả là NULLFROM Products;KHÁC Như một tấm lưới an toàn để đối phó với bất kỳ trường hợp bất ngờ nào.SELECTPrice,CASEWHEN Price > 100 THEN 'High'WHEN Price > 50 THEN 'Medium'ELSE 'Low' -- Đây là lưới an toàn của chúng ta!END AS Price RangeFROM Products;SAU ĐÓ Phải trả về cùng kiểu dữ liệu (hoặc các kiểu dữ liệu tương thích). Nếu bạn cố gắng kết hợp văn bản, số và ngày tháng trong cùng một cột được tạo ra, NHÀ CỬACơ sở dữ liệu sẽ trả về lỗi.KHI Tổng giá trị mua hàng > 1000 trước KHI Tổng giá trị mua hàng > 5000Không có khách hàng nào sẽ được gắn nhãn 'VIP', bởi vì điều kiện đầu tiên sẽ luôn "ưu tiên" họ trước.Mặc dù SQL là tiêu chuẩn phổ biến – và hầu như luôn là lựa chọn tốt nhất về khả năng đọc hiểu và tính tương thích – một số ngôn ngữ SQL khác lại cung cấp các phím tắt.
TRONG Máy chủ SQLVí dụ, bạn tìm thấy hàm IIF(điều kiện, giá trị nếu đúng, giá trị nếu sai)Nó tiện lợi cho logic nhị phân đơn giản, nhưng... NHÀ CỬA Nó vẫn là lựa chọn không thể tốt hơn để xử lý nhiều điều kiện khác nhau và mang lại sự rõ ràng trong các tình huống phức tạp.
Trong hầu hết các trường hợp, hãy tuân theo tiêu chuẩn thông thường. TRƯỜNG HỢP KHI Đây là lựa chọn sáng suốt nhất. Nó đảm bảo rằng mã của bạn dễ hiểu đối với mọi người và hoạt động trơn tru trên các nền tảng khác nhau.
Viết các truy vấn CASE WHEN rất hữu ích. Nhưng nếu bạn thấy mình phải viết lại cùng một logic phân đoạn mỗi tuần cho các báo cáo hàng tháng, hoặc tệ hơn, nếu nhóm tiếp thị của bạn cứ hỏi "Bạn có thể thêm phân đoạn này nữa không?" mỗi ngày, thì bạn đang gặp vấn đề về khả năng mở rộng, chứ không phải vấn đề về SQL.
Logic điều kiện vẫn giữ nguyên—cho dù bạn viết thủ công hay định nghĩa thông qua giao diện—nhưng thời gian bạn dành cho nó sẽ thay đổi hoàn toàn. Một truy vấn mất 20 phút để viết, kiểm thử và ghi lại có thể được tạo lại chỉ trong 2 phút với giao diện trực quan. Nhân con số đó với tất cả các phân tích bạn thực hiện trong một tháng và bạn sẽ thấy thời gian được sử dụng vào việc gì.
Vấn đề thực sự không phải là viết mã SQL . Vấn đề là trong khi bạn đang viết các truy vấn, một người khác trong nhóm của bạn đang chờ dữ liệu để đưa ra quyết định. Và khi dữ liệu cuối cùng cũng đến, thời gian để hành động thường đã bị thu hẹp lại.
Các nền tảng như ELECTE Chúng tự động hóa chính xác quá trình đó: chuyển đổi từ logic nghiệp vụ sang các truy vấn. Điều này không làm mất đi giá trị của việc biết cách viết SQL—thực tế, hiểu được những gì đang diễn ra bên trong sẽ giúp bạn sử dụng bất kỳ công cụ phân tích nào hiệu quả hơn nhiều. Nhưng nó giúp loại bỏ công việc lặp đi lặp lại.
Sự khác biệt thực tế: thay vì dành hàng giờ để viết và sửa lỗi các truy vấn nhằm phân khúc khách hàng, bạn chỉ cần dành năm phút để xác định các quy tắc và thời gian còn lại để phân tích ý nghĩa của các phân khúc đó đối với doanh nghiệp. Đó không phải là phép thuật, mà chỉ đơn giản là loại bỏ sự cản trở giữa "Tôi có một câu hỏi" và "Tôi có một câu trả lời".
Nếu bạn dành nửa ngày để trích xuất dữ liệu thay vì phân tích, có lẽ bạn đã tìm ra được điểm nghẽn rồi.
Các nền tảng như ELECTE Tự động hóa logic CASE WHEN thông qua giao diện không cần lập trình. Xác định các quy tắc phân đoạn chỉ với vài cú nhấp chuột, mà không cần viết một dòng mã nào. Kết quả: các phân tích trước đây mất hàng giờ nay đã hoàn thành trong vài phút, toàn bộ nhóm có thể truy cập mà không cần phụ thuộc vào bộ phận CNTT.
Ẩn sau đó, nền tảng này vận hành các thuật toán logic điều kiện tương tự—và thường tiên tiến hơn nhiều—giúp bạn thoát khỏi các tác vụ lặp đi lặp lại. Điều này cho phép các nhà quản lý và nhà phân tích tập trung vào "lý do" đằng sau các con số, thay vì "cách thức" trích xuất chúng.
Ngay cả sau khi xem một vài ví dụ, việc vẫn cảm thấy tò mò là điều bình thường. Chúng tôi sẽ giải đáp những câu hỏi thường gặp nhất khi bạn bắt đầu sử dụng nó. TRƯỜNG HỢP KHI trong SQL.
Điểm khác biệt chính: tính di động. Cái TRƯỜNG HỢP KHI Nó là một phần của tiêu chuẩn SQL (ANSI SQL), có nghĩa là mã của bạn sẽ chạy trên hầu hết mọi cơ sở dữ liệu hiện đại, từ... PostgreSQL Và MySQL ĐẾN Máy chủ SQL Và Oracle.
Giáo dục NẾU NHƯ()Thay vào đó, nó thường là một hàm đặc thù của một ngôn ngữ SQL nhất định, chẳng hạn như T-SQL của SQL Server. Mặc dù nó có vẻ ngắn gọn hơn đối với một điều kiện nhị phân đơn giản, TRƯỜNG HỢP KHI Đây là lựa chọn chuyên nghiệp để viết mã dễ đọc, hoạt động ở mọi nơi mà không cần sửa đổi.
Chắc chắn rồi. Mặc dù không phải là cách sử dụng phổ biến nhất, nhưng trong một số trường hợp nhất định, nó cực kỳ mạnh mẽ để tạo ra các bộ lọc điều kiện phức tạp. Ví dụ, hãy tưởng tượng bạn muốn trích xuất tất cả khách hàng cao cấp, hoặc chỉ những khách hàng tiêu chuẩn chưa mua hàng trong hơn một năm.
Đây là cách bạn có thể thiết lập logic:
SELECT NomeCliente, UltimoAcquistoFROM ClientiWHERECASEWHEN Segmento = 'Premium' THEN 1WHEN Segmento = 'Standard' AND UltimoAcquisto < '2023-01-01' THEN 1ELSE 0END = 1;
Về cơ bản, bạn đang nói với cơ sở dữ liệu rằng, "Chỉ xem xét các hàng mà logic phức tạp này trả về giá trị 1."
Về mặt lý thuyết, tiêu chuẩn SQL không đặt ra giới hạn cứng nhắc về số lượng. KHITuy nhiên, trên thực tế, một truy vấn với hàng tá điều kiện sẽ trở thành một cơn ác mộng khi đọc, bảo trì và tối ưu hóa.
Nếu bạn thấy mình đang viết một NHÀ CỬA Vấn đề này sẽ không bao giờ kết thúc, hãy coi đó như một lời cảnh báo. Có lẽ có một cách thông minh hơn để giải quyết vấn đề, có thể bằng cách sử dụng... bảng tra cứu (một bảng ánh xạ) để làm cho truy vấn gọn gàng và hiệu quả hơn.
Bạn phải cẩn thận ở đây. Các giá trị VÔ GIÁ TRỊ Trong SQL, chúng là những trường hợp đặc biệt. Một điều kiện như... KHI Cột = NULL Nó sẽ không bao giờ hoạt động như bạn mong đợi, bởi vì trong SQL VÔ GIÁ TRỊ Nó không bằng bất cứ thứ gì khác, thậm chí không bằng chính nó. Để kiểm tra xem một giá trị có bằng hay không VÔ GIÁ TRỊCú pháp chính xác luôn luôn là KHI Cột là NULL.
Trong những trường hợp này, điều khoản KHÁC Nó sẽ trở thành người bạn tốt nhất của bạn. Nó cho phép bạn quản lý một cách gọn gàng và có thể dự đoán được tất cả các trường hợp không được đề cập trong phần mềm. KHIbao gồm cả VÔ GIÁ TRỊHãy sử dụng nó để gán giá trị mặc định, nhờ đó bạn sẽ tránh được những kết quả không mong muốn trong quá trình phân tích.
.svg)
.svg)
.svg)
