AI của Hoài niệm: Khi Tương lai có Chi phí Thấp hơn Quá khứ Đã được Cải thiện
Trong khi các tập đoàn công nghệ lớn chi hàng tỷ đô la để thuyết phục chúng ta rằng trí tuệ nhân tạo sẽ thay đổi mọi thứ, một nhóm các công ty khởi nghiệp đã phát hiện ra một sự thật khó chịu: người tiêu dùng trả nhiều tiền hơn để cải thiện quá khứ hơn là tưởng tượng về tương lai. Và điều này đang diễn ra đúng vào lúc văn hóa đại chúng đang trải qua một chu kỳ hồi sinh khác - lần này là từ những năm 1980 và 1990 - mà các nhà xã hội học gọi là "Chu kỳ Hoài niệm 20 năm".
MyHeritage, nền tảng phả hệ, đã xây dựng phần lớn sự tăng trưởng gần đây của mình dựa trên Deep Nostalgia, công cụ tái hiện những bức ảnh gia đình cũ. FaceApp tiếp tục tạo ra doanh thu đáng kể bằng cách biến ảnh tự sướng thành phiên bản cũ hoặc trẻ hóa. ReminiAI cải thiện ảnh nhiễu hạt từ quá khứ. Trong khi đó, OpenAI và Anthropic vẫn đang tìm kiếm các mô hình kinh doanh bền vững cho các công nghệ mang tính cách mạng của họ.
Đây không phải là trường hợp cá biệt. Nó báo hiệu một sự chuyển đổi chiến lược cơ bản: giá trị kinh tế của nỗi nhớ nhân tạo vượt trội hơn so với sự đổi mới triệt để. Và điều này xảy ra đúng vào thời điểm Stranger Things thống trị Netflix, thời trang Y2K xâm chiếm TikTok, và nhạc synth thập niên 80 đang trở lại bảng xếp hạng.
Hoài niệm văn hóa thường đi theo những chu kỳ có thể dự đoán trước. Vào những năm 90, thời kỳ hoàng kim của thập niên 60 và 70 (Austin Powers, sự hồi sinh của nhạc disco, quần ống loe). Vào những năm 2000, thập niên 70 và 80 đã trở lại (That '70s Show, sự hồi sinh của nhạc punk-rock). Ngày nay, vào năm 2025, chúng ta đang ở giữa thời kỳ hồi sinh của thập niên 90 và 2000.
Fred Davis, nhà xã hội học tại Đại học California, Davis, đã ghi nhận trong nghiên cứu "Yearning for Yesterday" (Khát vọng ngày hôm qua) của mình rằng nỗi nhớ tập thể diễn ra theo chu kỳ khoảng 20 đến 30 năm—khoảng thời gian cần thiết để một thế hệ có được sức mua và nỗi nhớ về tuổi trẻ. Konstantin Sedov từ Đại học Uppsala đã định lượng hiện tượng này bằng cách phân tích các xu hướng văn hóa từ năm 1960 đến năm 2020, xác nhận mô hình 20 năm này.
Trí tuệ nhân tạo hoài niệm không tạo ra chu kỳ này—nó chỉ đơn giản là kiếm tiền từ nó bằng những công cụ chưa từng có. Lần đầu tiên trong lịch sử, chúng ta có thể "nâng cao" ký ức về quá khứ theo đúng nghĩa đen, chứ không chỉ đơn thuần là sống lại chúng.
Theo Grand View Research, thị trường thị giác máy tính AI ứng dụng cho ảnh và video có giá trị 17,4 tỷ đô la vào năm 2024 và sẽ tăng lên 50,4 tỷ đô la vào năm 2030. Một phần ngày càng tăng đến từ các ứng dụng hoài niệm: nâng cao chất lượng ảnh, hoạt hình hóa hình ảnh lịch sử và phục hồi video.
Nhưng con số chỉ nói lên một nửa câu chuyện. Cuộc cách mạng thực sự nằm ở hành vi của người tiêu dùng.
Nghiên cứu được công bố trên Tạp chí Nghiên cứu Người tiêu dùng của Clay Routledge chứng minh rằng nội dung hoài niệm tạo ra mức độ sẵn sàng chi trả cao hơn đáng kể so với nội dung "hướng tới tương lai". Vấn đề không nằm ở cảm xúc, mà nằm ở khoa học thần kinh: hoài niệm kích hoạt hệ thống tưởng thưởng dopamine, giảm bớt lo lắng về tương lai và tạo ra thứ mà Routledge gọi là "sự thoải mái hiện sinh".
FaceApp đã chứng minh nguyên lý này một cách thực nghiệm: mặc dù công nghệ đã trở thành một mặt hàng phổ biến (việc chỉnh sửa khuôn mặt thông qua GAN rất phổ biến), hàng triệu người dùng vẫn tiếp tục trả tiền cho những biến đổi kích hoạt phản ứng cảm xúc - nhìn thấy mình già đi, trẻ lại, với mái tóc khác. Đây không phải là tiện ích; mà là một trò chơi cảm xúc với bản sắc tạm thời của một người.
Các công ty hoài cổ đã phát triển một phương pháp tiếp cận chiến lược trái ngược với triết lý "đổi mới gấp 10 lần" của Thung lũng Silicon: thay vì khám phá các trường hợp sử dụng mới, họ tinh chỉnh trải nghiệm cảm xúc của các trường hợp sử dụng đã được thiết lập.
Prisma Labs với Lensa AI là một ví dụ hoàn hảo. Thay vì cạnh tranh với Midjourney hay DALL-E về khả năng tạo hình, họ tập trung vào một quy trình làm việc cụ thể: biến ảnh tự sướng thành "hình đại diện kỳ diệu" gợi lên vẻ đẹp hoài cổ (anime thập niên 90, chân dung thời Phục Hưng, ảnh quyến rũ thập niên 80).
Chiến lược này được giới hạn một cách có chủ đích: nó không tìm cách giải quyết những vấn đề mới, không giáo dục thị trường về những khả năng chưa được khám phá, mà tập trung vào những mong muốn hiện hữu được khuếch đại bởi văn hóa đại chúng hiện tại. Đó là cảm xúc gấp 1 lần, thực thi gấp 10 lần.
Topaz Labs bán phần mềm cải thiện ảnh, giúp chuyển đổi hình ảnh độ phân giải thấp thành ảnh độ nét cao—chính xác là những gì những người có album kỹ thuật số từ những năm 1990 và 2000 chứa đầy ảnh 640x480 pixel cần. Thị trường này tồn tại bởi vì chúng ta là thế hệ đầu tiên sở hữu kho lưu trữ kỹ thuật số khổng lồ nhưng chất lượng lại lỗi thời.
Cái nhìn sâu sắc thú vị nhất liên quan đến khung thời gian. Các công ty hoài cổ đang tận dụng một khoảnh khắc độc đáo trong lịch sử: chúng ta đang ở đúng thời điểm mà:
Trong 20 năm nữa, khi mọi thứ đều ở định dạng 8K HDR, thị trường cụ thể này sẽ biến mất. Các công ty hiểu rõ điều này và đang ráo riết thâu tóm khi còn có thể. Nhưng chu kỳ này sẽ tiếp tục: vào năm 2045, sẽ có người bán AI để "cải thiện" video TikTok 2025 theo tiêu chuẩn tương lai.
Thành công của Stranger Things không phải ngẫu nhiên mà có - nó đến đúng vào thời điểm thế hệ Millennials (sinh năm 1981–1996) bước vào độ tuổi 30 và 40, có thu nhập khả dụng và hoài niệm về tuổi thơ. Netflix đã tận dụng một chu kỳ xã hội học có thể dự đoán được.
Nostalgia AI cũng làm điều tương tự, nhưng ở cấp độ cá nhân hơn là kể chuyện. Thay vì xem một bộ phim lấy bối cảnh thập niên 80, bạn có thể biến những bức ảnh của mình từ thập niên 90 thành phiên bản nâng cao, khơi gợi cùng một phản ứng cảm xúc.
Thời trang Y2K trên TikTok (quần jean cạp trễ, áo bó sát, phong cách Britney Spears) nhắm đến Thế hệ Z đặc biệt thú vị: họ đang mua lại những hoài niệm về một thời họ chưa từng trải qua, được truyền tải qua thẩm mỹ được lọc qua mạng xã hội. Hoài niệm AI cho phép Thế hệ Millennials làm điều ngược lại: sống lại một cách chân thực quá khứ được nâng cao về mặt công nghệ của họ.
Cả hai hiện tượng - sự hồi sinh văn hóa và hoài niệm AI - đều là triệu chứng của cùng một chu kỳ thời gian. Như Simon Reynolds đã viết trong "Retromania: Pop Culture's Addiction to Its Own Past", chúng ta đang sống trong thời đại "cơn sốt lưu trữ", nơi quá khứ luôn sẵn có, có thể được tái hiện và cải thiện.
Nhưng có một vấn đề tiềm ẩn về mặt cấu trúc. Nếu sự đổi mới văn hóa và công nghệ liên tục tối ưu hóa cho sự hoài niệm, thì ai sẽ đầu tư vào sự đổi mới thực sự?
Trong cuốn "Ghosts of My Life" (Bóng Ma Đời Tôi), Mark Fisher ghi lại việc văn hóa phương Tây từ năm 2000 đã bước vào chu kỳ hồi sinh liên tục mà không tạo ra bất kỳ nét thẩm mỹ thực sự mới mẻ nào. Những năm 2020 thiếu một bản sắc thị giác riêng biệt—chúng là một tập hợp những liên tưởng đến thập niên 80, 90 và Y2K.
Trí tuệ nhân tạo hoài niệm có thể đẩy nhanh quá trình này. Các thuật toán đề xuất được đào tạo dựa trên sở thích hoài niệm có xu hướng khuếch đại các thành kiến bảo thủ trong các vòng tiếp theo, như đã được chứng minh qua nghiên cứu được công bố trên arXiv của Mansoury và cộng sự (2020) về các vòng phản hồi trong hệ thống đề xuất.
Ở quy mô công nghiệp, điều này có nghĩa là ít động lực hơn cho nghiên cứu cơ bản, làm giảm nhân tài từ các dự án dài hạn sang các dự án ngắn hạn và làm xói mòn dần khả năng đổi mới sáng tạo cấp tiến.
Chúng ta có thể đang tối ưu hóa AI để đạt được mức tối đa cục bộ có lợi nhuận nhưng hạn chế, hy sinh mức tối đa toàn cầu trong tương lai. Chúng ta đang xây dựng những cỗ máy ngày càng tinh vi để nhìn về quá khứ, thay vì hướng tới tương lai.
Trường hợp cực đoan nhất là HereAfter AI, một công ty bán chatbot mô phỏng các cuộc trò chuyện với người thân đã khuất. Công nghệ này khá đơn giản (mô hình ngôn ngữ tùy chỉnh dựa trên bản ghi âm), nhưng định vị lại mang tính cách mạng: từ "trò chuyện AI" thành "sự bất tử kỹ thuật số".
Khách hàng ghi lại hàng giờ trò chuyện với cha mẹ già; hệ thống sẽ học các mẫu ngôn ngữ và ký ức, và sau khi họ qua đời, họ có thể "tiếp tục" nói chuyện với họ. Giá: khoảng 100 đô la cho thiết lập + đăng ký hàng tháng.
Nó không phải khoa học viễn tưởng—mà là nỗi nhớ da diết tột độ. Và nó hiệu quả vì nó khơi dậy những nhu cầu sâu thẳm của con người: sự chối bỏ cái chết, mong muốn gìn giữ những kết nối, nỗi sợ bị lãng quên. Giống như kim tự tháp Ai Cập hay chân dung thời Phục Hưng, nhưng được truyền tải qua GPT chứ không phải đá hay sơn.
Chu trình khép lại: công nghệ tiên tiến nhất được sử dụng cho mục đích cổ xưa nhất của nhân loại - bảo tồn quá khứ khỏi sự xói mòn của thời gian.
Sự hoài niệm về AI không phải là một trào lưu nhất thời—mà là sự lặp lại mới nhất của một chu kỳ văn hóa lặp đi lặp lại trong thời gian dài, hiện được khuếch đại bởi công nghệ cho phép thao tác trực tiếp ký ức.
Vào những năm 1950, phim Kodachrome ra đời để lưu giữ ký ức màu sắc. Vào những năm 1980, băng video gia đình xuất hiện. Vào những năm 2000, nhiếp ảnh kỹ thuật số xuất hiện. Ngày nay, AI nâng cao, làm sống động và lưu giữ tất cả những điều này.
Trong 20 năm tới, chúng ta sẽ hoài niệm về năm 2025 - có lẽ với AI tiên tiến hơn nữa, khiến AI hiện tại trông thật lố bịch. Chu kỳ này sẽ tiếp tục, bởi vì hoài niệm không phải là một khuyết điểm trong tâm lý con người mà là một đặc điểm tiến hóa: nó giúp chúng ta xây dựng bản sắc, duy trì kết nối và mang lại ý nghĩa cho thời gian trôi qua.
Nhưng những công ty chỉ đơn thuần đi theo chu kỳ này mà không có thêm đổi mới đang chơi một trò chơi có giới hạn thời gian. Lợi thế cạnh tranh thực sự sẽ thuộc về những ai có thể kiếm tiền từ sự thoải mái về mặt cảm xúc trong quá khứ mà không đánh mất khả năng sáng tạo ra những giá trị thẩm mỹ, câu chuyện và công nghệ thực sự mới mẻ.
Bởi vì nếu 2045 chỉ là bản phối lại được cải tiến của 2025, vốn là bản phối lại của những năm 1990, thì chúng ta sẽ tạo ra những cỗ máy hoàn hảo để nhìn lại một thế giới đã ngừng tiến về phía trước.
Nguồn:
.svg)
.svg)
.svg)
.jpeg)
.png)
.jpeg)
