Cập nhật

Electe tham gia World Wide Web Consortium: một bước quan trọng cho sự đổi mới của SME

Bất kỳ ai quyết định tiêu chuẩn web sẽ quyết định tương lai của kinh doanh kỹ thuật số. ELECTE Hiện là thành viên chính thức của W3C, tổ chức đã tạo ra HTML, CSS và nền tảng của Internet. Chúng tôi sẽ tham gia vào các nhóm làm việc về Quyền riêng tư dữ liệu, Lưu trữ web được liên kết và Học máy web để đảm bảo các tiêu chuẩn trong tương lai đáp ứng nhu cầu của các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMB)—không chỉ riêng các công ty công nghệ lớn. Đối với khách hàng của chúng tôi: khả năng tương tác cao hơn, tuân thủ đơn giản hơn và AI có thể truy cập trực tiếp trên trình duyệt.

Chúng tôi rất vui mừng thông báo rằng Electe đã chính thức gia nhập World Wide Web Consortium (W3C) , tổ chức quốc tế phát triển các tiêu chuẩn mở cho web. Thành tựu này không chỉ là sự công nhận quan trọng cho công ty chúng tôi mà còn là cơ hội để chúng tôi chủ động tác động đến tương lai của các tiêu chuẩn web, mang lại lợi ích cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ tại Ý và Châu Âu.

Tại sao mối quan hệ đối tác này lại quan trọng

Trong bối cảnh kỹ thuật số ngày nay, các quy định về quyền riêng tư dữ liệu ngày càng nghiêm ngặt, và các công ty cần những giải pháp hiệu quả để quản lý và phân tích dữ liệu mà không ảnh hưởng đến tính bảo mật. Kinh nghiệm của chúng tôi trong lĩnh vực phân tích dữ liệu dựa trên AI giúp chúng tôi có vị thế độc đáo để đóng góp vào việc phát triển các tiêu chuẩn, góp phần định hình tương lai kỹ thuật số của doanh nghiệp.

Như CEO của chúng tôi Fabio Lauria đã phát biểu:

Mục tiêu của chúng tôi là thúc đẩy các tiêu chuẩn về khả năng tương tác và quyền riêng tư, cho phép các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMB) tận dụng dữ liệu hiệu quả trong khi vẫn duy trì mức độ bảo mật cao. Nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ đang phải đối mặt với những thách thức hàng ngày về tích hợp dữ liệu và tuân thủ quy định. Thông qua việc tham gia các nhóm làm việc của W3C, chúng tôi muốn đảm bảo rằng các tiêu chuẩn web trong tương lai sẽ đáp ứng những nhu cầu này, tạo ra một môi trường kỹ thuật số công bằng hơn cho các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô.

Đóng góp của chúng tôi cho W3C

Là thành viên tích cực của W3C, chúng tôi sẽ tham gia vào một số nhóm làm việc chiến lược:

  • Từ vựng và biện pháp kiểm soát quyền riêng tư dữ liệu : Chúng tôi sẽ nỗ lực phát triển các phân loại về quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu phù hợp với GDPR và các quy định quốc tế khác.
  • Lưu trữ web được liên kết : Chúng tôi sẽ giúp cải thiện khả năng lưu trữ dữ liệu và kiểm soát truy cập để tạo điều kiện quản lý thông tin doanh nghiệp một cách an toàn và hiệu quả.
  • Học máy trên web : Chúng tôi sẽ hợp tác để triển khai các khả năng học máy trực tiếp trên trình duyệt, nhằm giảm sự phụ thuộc vào các giải pháp đám mây và cải thiện quyền riêng tư dữ liệu.

Điều này có ý nghĩa gì đối với khách hàng của chúng tôi

Sự hợp tác này sẽ mang lại lợi ích cụ thể cho tất cả người dùng nền tảng của chúng tôi:

  • Khả năng tương tác tốt hơn : Việc tích hợp dữ liệu của bạn với các ứng dụng và dịch vụ khác nhau sẽ dễ dàng hơn.
  • Tuân thủ quy định một cách đơn giản : Các tiêu chuẩn mà chúng tôi đóng góp sẽ giúp tuân thủ các quy định về quyền riêng tư dễ dàng hơn.
  • Dân chủ hóa quyền truy cập vào AI : Chúng tôi sẽ tiếp tục cung cấp các công nghệ tiên tiến ngay cả với các công ty có nguồn lực hạn chế.

Những kết quả chúng tôi đã đạt được đã chứng minh điều đó: giảm 87% thời gian xử lý dữ liệu và tăng 278% lượt xem nền tảng chứng minh tính hiệu quả của phương pháp tiếp cận của chúng tôi.

Mục tiêu tương lai của chúng tôi

Thông báo này được đưa ra sau khi chúng tôi được công nhận gần đây tại Giải thưởng Netty, nơi chúng tôi nhận được giải thưởng "Sáng tạo AI của năm" vào tháng 11 năm 2024. Chúng tôi sẽ tận dụng tư cách thành viên W3C để nâng cao hơn nữa khả năng của nền tảng, tập trung vào phân tích cộng tác theo thời gian thực và cơ chế chia sẻ dữ liệu bảo vệ quyền riêng tư.

Như Fabio Lauria nhấn mạnh: "Tương lai của doanh nghiệp phụ thuộc vào trí tuệ dữ liệu, nhưng tương lai đó phải toàn diện. Thông qua hợp tác với W3C, chúng tôi cam kết đảm bảo rằng sự phát triển của web sẽ hỗ trợ các công ty thuộc mọi quy mô, chứ không chỉ những công ty có nguồn lực dồi dào."

Chúng tôi là ai

Electe là một nền tảng phân tích dữ liệu tiên tiến, được hỗ trợ bởi AI, chuyên biến những thách thức về dữ liệu thành cơ hội cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Được thành lập vào năm 2023 bởi Fabio Lauria, sứ mệnh của chúng tôi là dân chủ hóa khả năng tiếp cận AI, đảm bảo rằng việc ra quyết định dựa trên dữ liệu không chỉ giới hạn ở các công ty lớn mà còn dễ tiếp cận với tất cả mọi người.

Nền tảng của chúng tôi kết hợp các thuật toán AI mạnh mẽ với giao diện người dùng trực quan, cho phép các công ty thu thập thông tin chi tiết hữu ích từ dữ liệu mà không cần kiến thức chuyên môn. Chúng tôi phục vụ khách hàng trong nhiều ngành công nghiệp, bao gồm bán lẻ, sản xuất, chăm sóc sức khỏe và dịch vụ chuyên nghiệp.

Liên hệ:
Để biết thêm thông tin, hãy liên hệ với chúng tôi .

Tài nguyên cho sự phát triển kinh doanh

Ngày 9 tháng 11 năm 2025

Quy định về AI cho các ứng dụng tiêu dùng: Cách chuẩn bị cho các quy định mới năm 2025

Năm 2025 đánh dấu sự kết thúc của kỷ nguyên "Miền Tây Hoang dã" của AI: Đạo luật AI của EU có hiệu lực vào tháng 8 năm 2024, với các yêu cầu về kiến ​​thức AI từ ngày 2 tháng 2 năm 2025, và quản trị cùng GPAI từ ngày 2 tháng 8. California dẫn đầu với SB 243 (ra đời sau vụ tự tử của Sewell Setzer, một cậu bé 14 tuổi đã phát triển mối quan hệ tình cảm với chatbot), trong đó áp đặt lệnh cấm các hệ thống khen thưởng cưỡng chế, phát hiện ý định tự tử, nhắc nhở "Tôi không phải là người" ba giờ một lần, kiểm toán công khai độc lập và phạt 1.000 đô la cho mỗi vi phạm. SB 420 yêu cầu đánh giá tác động đối với "các quyết định tự động có rủi ro cao" với quyền kháng cáo lên cơ quan chức năng. Thực thi thực tế: Noom bị kiện vào năm 2022 vì bot đóng giả làm huấn luyện viên con người, một khoản bồi thường trị giá 56 triệu đô la. Xu hướng quốc gia: Alabama, Hawaii, Illinois, Maine và Massachusetts phân loại việc không thông báo cho chatbot AI là vi phạm UDAP. Phương pháp tiếp cận rủi ro ba cấp độ—các hệ thống quan trọng (y tế/giao thông/năng lượng), chứng nhận trước khi triển khai, công bố thông tin minh bạch hướng đến người tiêu dùng, đăng ký mục đích chung và kiểm tra bảo mật. Quy định chắp vá mà không có quyền ưu tiên của liên bang: các công ty đa quốc gia phải điều chỉnh các yêu cầu thay đổi. EU từ tháng 8 năm 2026: thông báo cho người dùng về tương tác AI trừ khi nội dung rõ ràng do AI tạo ra được gắn nhãn là có thể đọc được bằng máy.
Ngày 9 tháng 11 năm 2025

Quản lý những thứ không được tạo ra: Liệu châu Âu có nguy cơ mất đi sự liên quan về mặt công nghệ không?

Châu Âu chỉ thu hút được một phần mười đầu tư toàn cầu vào AI, nhưng lại tuyên bố áp đặt các quy tắc toàn cầu. Đây chính là "Hiệu ứng Brussels" - áp đặt các quy định toàn cầu thông qua sức mạnh thị trường mà không thúc đẩy đổi mới. Đạo luật AI có hiệu lực theo lịch trình so le cho đến năm 2027, nhưng các tập đoàn công nghệ đa quốc gia đang phản ứng bằng các chiến lược né tránh sáng tạo: viện dẫn bí mật thương mại để tránh tiết lộ dữ liệu đào tạo, đưa ra các bản tóm tắt tuân thủ kỹ thuật nhưng khó hiểu, sử dụng phương pháp tự đánh giá để hạ cấp hệ thống từ "rủi ro cao" xuống "rủi ro tối thiểu" và tham gia vào việc mua bán diễn đàn bằng cách chọn các quốc gia thành viên có quy định kiểm soát ít nghiêm ngặt hơn. Nghịch lý về bản quyền ngoài lãnh thổ: EU yêu cầu OpenAI tuân thủ luật pháp châu Âu ngay cả đối với việc đào tạo bên ngoài châu Âu - một nguyên tắc chưa từng thấy trong luật pháp quốc tế. "Mô hình kép" xuất hiện: các phiên bản giới hạn của châu Âu so với các phiên bản toàn cầu tiên tiến của cùng một sản phẩm AI. Rủi ro thực sự: Châu Âu trở thành một "pháo đài kỹ thuật số" bị cô lập khỏi đổi mới toàn cầu, với công dân châu Âu tiếp cận các công nghệ kém hơn. Tòa án Công lý đã bác bỏ lời biện hộ "bí mật thương mại" trong vụ kiện chấm điểm tín dụng, nhưng sự không chắc chắn trong diễn giải vẫn còn rất lớn—chính xác thì "tóm tắt chi tiết đầy đủ" nghĩa là gì? Không ai biết. Câu hỏi cuối cùng chưa được trả lời: EU đang tạo ra một con đường thứ ba đạo đức giữa chủ nghĩa tư bản Hoa Kỳ và sự kiểm soát của nhà nước Trung Quốc, hay chỉ đơn giản là xuất khẩu bộ máy quan liêu sang một lĩnh vực mà nó không cạnh tranh? Hiện tại: một quốc gia dẫn đầu thế giới về quy định AI, nhưng đang trong giai đoạn phát triển. Một chương trình khổng lồ.
Ngày 9 tháng 11 năm 2025

Ngoại lệ: Nơi khoa học dữ liệu gặp gỡ những câu chuyện thành công

Khoa học dữ liệu đã đảo ngược mô hình: các giá trị ngoại lệ không còn là "lỗi cần loại bỏ" mà là thông tin giá trị cần được hiểu. Một giá trị ngoại lệ đơn lẻ có thể làm biến dạng hoàn toàn mô hình hồi quy tuyến tính - thay đổi độ dốc từ 2 thành 10 - nhưng việc loại bỏ nó có thể đồng nghĩa với việc mất đi tín hiệu quan trọng nhất trong tập dữ liệu. Học máy giới thiệu các công cụ tinh vi: Rừng Cô lập cô lập các giá trị ngoại lệ bằng cách xây dựng cây quyết định ngẫu nhiên, Hệ số Ngoại lệ Cục bộ phân tích mật độ cục bộ, và Bộ mã hóa Tự động tái tạo dữ liệu bình thường và đánh dấu những gì chúng không thể tái tạo. Có các giá trị ngoại lệ toàn cầu (nhiệt độ -10°C ở vùng nhiệt đới), các giá trị ngoại lệ theo ngữ cảnh (chi 1.000 euro ở một khu dân cư nghèo) và các giá trị tập thể (lưu lượng mạng đạt đỉnh đồng bộ cho thấy có tấn công). Một điểm tương đồng với Gladwell: "quy tắc 10.000 giờ" đang bị tranh cãi - Paul McCartney đã nói, "Nhiều ban nhạc đã biểu diễn 10.000 giờ ở Hamburg mà không thành công; lý thuyết này không phải là hoàn hảo." Thành công toán học châu Á không phải do di truyền mà do văn hóa: Hệ thống số trực quan hơn của Trung Quốc, canh tác lúa đòi hỏi sự cải tiến liên tục so với sự bành trướng lãnh thổ của nền nông nghiệp phương Tây. Ứng dụng thực tế: Các ngân hàng Anh thu hồi 18% tổn thất tiềm ẩn thông qua phát hiện bất thường theo thời gian thực, sản xuất phát hiện các lỗi vi mô mà kiểm tra thủ công có thể bỏ sót, chăm sóc sức khỏe xác thực dữ liệu thử nghiệm lâm sàng với độ nhạy phát hiện bất thường trên 85%. Bài học cuối cùng: Khi khoa học dữ liệu chuyển từ loại bỏ các giá trị ngoại lai sang hiểu rõ chúng, chúng ta phải xem những nghề nghiệp phi truyền thống không phải là những bất thường cần được khắc phục mà là những quỹ đạo giá trị cần được nghiên cứu.