Cập nhật

Electe tham gia World Wide Web Consortium: một bước quan trọng cho sự đổi mới của SME

Bất kỳ ai quyết định tiêu chuẩn web sẽ quyết định tương lai của kinh doanh kỹ thuật số. ELECTE Hiện là thành viên chính thức của W3C, tổ chức đã tạo ra HTML, CSS và nền tảng của Internet. Chúng tôi sẽ tham gia vào các nhóm làm việc về Quyền riêng tư dữ liệu, Lưu trữ web được liên kết và Học máy web để đảm bảo các tiêu chuẩn trong tương lai đáp ứng nhu cầu của các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMB)—không chỉ riêng các công ty công nghệ lớn. Đối với khách hàng của chúng tôi: khả năng tương tác cao hơn, tuân thủ đơn giản hơn và AI có thể truy cập trực tiếp trên trình duyệt.

Chúng tôi rất vui mừng thông báo rằng Electe đã chính thức gia nhập World Wide Web Consortium (W3C) , tổ chức quốc tế phát triển các tiêu chuẩn mở cho web. Thành tựu này không chỉ là sự công nhận quan trọng cho công ty chúng tôi mà còn là cơ hội để chúng tôi chủ động tác động đến tương lai của các tiêu chuẩn web, mang lại lợi ích cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ tại Ý và Châu Âu.

Tại sao mối quan hệ đối tác này lại quan trọng

Trong bối cảnh kỹ thuật số ngày nay, các quy định về quyền riêng tư dữ liệu ngày càng nghiêm ngặt, và các công ty cần những giải pháp hiệu quả để quản lý và phân tích dữ liệu mà không ảnh hưởng đến tính bảo mật. Kinh nghiệm của chúng tôi trong lĩnh vực phân tích dữ liệu dựa trên AI giúp chúng tôi có vị thế độc đáo để đóng góp vào việc phát triển các tiêu chuẩn, góp phần định hình tương lai kỹ thuật số của doanh nghiệp.

Như CEO của chúng tôi Fabio Lauria đã phát biểu:

Mục tiêu của chúng tôi là thúc đẩy các tiêu chuẩn về khả năng tương tác và quyền riêng tư, cho phép các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMB) tận dụng dữ liệu hiệu quả trong khi vẫn duy trì mức độ bảo mật cao. Nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ đang phải đối mặt với những thách thức hàng ngày về tích hợp dữ liệu và tuân thủ quy định. Thông qua việc tham gia các nhóm làm việc của W3C, chúng tôi muốn đảm bảo rằng các tiêu chuẩn web trong tương lai sẽ đáp ứng những nhu cầu này, tạo ra một môi trường kỹ thuật số công bằng hơn cho các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô.

Đóng góp của chúng tôi cho W3C

Là thành viên tích cực của W3C, chúng tôi sẽ tham gia vào một số nhóm làm việc chiến lược:

  • Từ vựng và biện pháp kiểm soát quyền riêng tư dữ liệu : Chúng tôi sẽ nỗ lực phát triển các phân loại về quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu phù hợp với GDPR và các quy định quốc tế khác.
  • Lưu trữ web được liên kết : Chúng tôi sẽ giúp cải thiện khả năng lưu trữ dữ liệu và kiểm soát truy cập để tạo điều kiện quản lý thông tin doanh nghiệp một cách an toàn và hiệu quả.
  • Học máy trên web : Chúng tôi sẽ hợp tác để triển khai các khả năng học máy trực tiếp trên trình duyệt, nhằm giảm sự phụ thuộc vào các giải pháp đám mây và cải thiện quyền riêng tư dữ liệu.

Điều này có ý nghĩa gì đối với khách hàng của chúng tôi

Sự hợp tác này sẽ mang lại lợi ích cụ thể cho tất cả người dùng nền tảng của chúng tôi:

  • Khả năng tương tác tốt hơn : Việc tích hợp dữ liệu của bạn với các ứng dụng và dịch vụ khác nhau sẽ dễ dàng hơn.
  • Tuân thủ quy định một cách đơn giản : Các tiêu chuẩn mà chúng tôi đóng góp sẽ giúp tuân thủ các quy định về quyền riêng tư dễ dàng hơn.
  • Dân chủ hóa quyền truy cập vào AI : Chúng tôi sẽ tiếp tục cung cấp các công nghệ tiên tiến ngay cả với các công ty có nguồn lực hạn chế.

Những kết quả chúng tôi đã đạt được đã chứng minh điều đó: giảm 87% thời gian xử lý dữ liệu và tăng 278% lượt xem nền tảng chứng minh tính hiệu quả của phương pháp tiếp cận của chúng tôi.

Mục tiêu tương lai của chúng tôi

Thông báo này được đưa ra sau khi chúng tôi được công nhận gần đây tại Giải thưởng Netty, nơi chúng tôi nhận được giải thưởng "Sáng tạo AI của năm" vào tháng 11 năm 2024. Chúng tôi sẽ tận dụng tư cách thành viên W3C để nâng cao hơn nữa khả năng của nền tảng, tập trung vào phân tích cộng tác theo thời gian thực và cơ chế chia sẻ dữ liệu bảo vệ quyền riêng tư.

Như Fabio Lauria nhấn mạnh: "Tương lai của doanh nghiệp phụ thuộc vào trí tuệ dữ liệu, nhưng tương lai đó phải toàn diện. Thông qua hợp tác với W3C, chúng tôi cam kết đảm bảo rằng sự phát triển của web sẽ hỗ trợ các công ty thuộc mọi quy mô, chứ không chỉ những công ty có nguồn lực dồi dào."

Chúng tôi là ai

Electe là một nền tảng phân tích dữ liệu tiên tiến, được hỗ trợ bởi AI, chuyên biến những thách thức về dữ liệu thành cơ hội cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Được thành lập vào năm 2023 bởi Fabio Lauria, sứ mệnh của chúng tôi là dân chủ hóa khả năng tiếp cận AI, đảm bảo rằng việc ra quyết định dựa trên dữ liệu không chỉ giới hạn ở các công ty lớn mà còn dễ tiếp cận với tất cả mọi người.

Nền tảng của chúng tôi kết hợp các thuật toán AI mạnh mẽ với giao diện người dùng trực quan, cho phép các công ty thu thập thông tin chi tiết hữu ích từ dữ liệu mà không cần kiến thức chuyên môn. Chúng tôi phục vụ khách hàng trong nhiều ngành công nghiệp, bao gồm bán lẻ, sản xuất, chăm sóc sức khỏe và dịch vụ chuyên nghiệp.

Liên hệ:
Để biết thêm thông tin, hãy liên hệ với chúng tôi .

Tài nguyên cho sự phát triển kinh doanh

Ngày 9 tháng 11 năm 2025

Hướng dẫn đầy đủ về phần mềm Business Intelligence dành cho doanh nghiệp vừa và nhỏ

Sáu mươi phần trăm các doanh nghiệp vừa và nhỏ của Ý thừa nhận những lỗ hổng nghiêm trọng trong đào tạo dữ liệu, 29% thậm chí không có con số chuyên dụng—trong khi thị trường BI của Ý bùng nổ từ 36,79 tỷ đô la lên 69,45 tỷ đô la vào năm 2034 (Tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 8,56%). Vấn đề không phải là công nghệ, mà là cách tiếp cận: Các doanh nghiệp vừa và nhỏ đang chìm trong dữ liệu nằm rải rác trên các CRM, ERP và bảng tính Excel mà không biến chúng thành quyết định. Điều này áp dụng cho cả những người bắt đầu từ con số 0 và những người muốn tối ưu hóa. Các tiêu chí lựa chọn chính: khả năng sử dụng kéo và thả mà không cần nhiều tháng đào tạo, khả năng mở rộng phát triển cùng bạn, tích hợp gốc với các hệ thống hiện có, TCO hoàn chỉnh (triển khai + đào tạo + bảo trì) so với chỉ giá cấp phép. Lộ trình bốn giai đoạn—các mục tiêu SMART có thể đo lường được (giảm tỷ lệ khách hàng rời bỏ dịch vụ 15% trong 6 tháng), lập bản đồ các nguồn dữ liệu sạch (đầu vào rác = đầu ra rác), đào tạo nhóm về văn hóa dữ liệu, các dự án thí điểm với vòng phản hồi liên tục. AI thay đổi mọi thứ: từ BI mô tả (những gì đã xảy ra) đến phân tích tăng cường giúp khám phá các mô hình ẩn, phân tích dự đoán ước tính nhu cầu trong tương lai và phân tích theo quy định gợi ý các hành động cụ thể. Electe dân chủ hóa quyền lực này cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ.
Ngày 9 tháng 11 năm 2025

Hệ thống làm mát AI của Google DeepMind: Trí tuệ nhân tạo cách mạng hóa hiệu quả năng lượng của trung tâm dữ liệu như thế nào

Google DeepMind đạt được mức tiết kiệm năng lượng làm mát trung tâm dữ liệu là -40% (nhưng chỉ -4% tổng mức tiêu thụ, vì làm mát chiếm 10% tổng mức tiêu thụ)—độ chính xác 99,6% với lỗi 0,4% trên PUE 1.1 bằng cách sử dụng học sâu 5 lớp, 50 nút, 19 biến đầu vào trên 184.435 mẫu đào tạo (2 năm dữ liệu). Đã xác nhận tại 3 cơ sở: Singapore (triển khai lần đầu năm 2016), Eemshaven, Council Bluffs (đầu tư 5 tỷ đô la). PUE trên toàn đội xe của Google là 1,09 so với mức trung bình của ngành là 1,56-1,58. Kiểm soát dự đoán mô hình dự đoán nhiệt độ/áp suất cho giờ tiếp theo đồng thời quản lý tải CNTT, thời tiết và trạng thái thiết bị. Bảo mật được đảm bảo: xác minh hai cấp, người vận hành luôn có thể vô hiệu hóa AI. Hạn chế quan trọng: không có xác minh độc lập từ các công ty kiểm toán/phòng thí nghiệm quốc gia, mỗi trung tâm dữ liệu yêu cầu một mô hình tùy chỉnh (8 năm, không bao giờ được thương mại hóa). Triển khai: 6-18 tháng, yêu cầu một nhóm đa ngành (khoa học dữ liệu, HVAC, quản lý cơ sở). Áp dụng ngoài các trung tâm dữ liệu: nhà máy công nghiệp, bệnh viện, trung tâm mua sắm, văn phòng công ty. 2024-2025: Google chuyển sang làm mát bằng chất lỏng trực tiếp cho TPU v5p, cho thấy những hạn chế thực tế của việc tối ưu hóa AI.
Ngày 9 tháng 11 năm 2025

Tại sao Toán học lại khó (Ngay cả khi bạn là AI)

Các mô hình ngôn ngữ không thể nhân—chúng ghi nhớ kết quả giống như chúng ta ghi nhớ số pi, nhưng điều đó không làm cho chúng có năng lực toán học. Vấn đề nằm ở cấu trúc: chúng học thông qua sự tương đồng về mặt thống kê, chứ không phải sự hiểu biết về thuật toán. Ngay cả những "mô hình suy luận" mới như o1 cũng thất bại trong các nhiệm vụ tầm thường: nó đếm đúng chữ 'r' trong "strawberry" sau vài giây xử lý, nhưng lại thất bại khi phải viết một đoạn văn mà chữ cái thứ hai của mỗi câu lại viết thành một từ. Phiên bản cao cấp 200 đô la một tháng mất bốn phút để giải quyết những gì một đứa trẻ có thể làm ngay lập tức. DeepSeek và Mistral vẫn đếm sai chữ cái vào năm 2025. Giải pháp mới nổi? Một phương pháp tiếp cận kết hợp—các mô hình thông minh nhất đã tìm ra thời điểm cần gọi một máy tính thực sự thay vì tự mình thực hiện phép tính. Chuyển đổi mô hình: AI không cần phải biết cách làm mọi thứ, nhưng phải sắp xếp các công cụ phù hợp. Nghịch lý cuối cùng: GPT-4 có thể giải thích lý thuyết giới hạn một cách xuất sắc, nhưng lại thất bại trong các bài toán nhân mà máy tính bỏ túi luôn giải đúng. Chúng rất tuyệt vời cho việc học toán - chúng giải thích với sự kiên nhẫn vô hạn, đưa ra ví dụ và phân tích lập luận phức tạp. Để tính toán chính xác? Hãy tin vào máy tính, chứ không phải trí tuệ nhân tạo.