Việc kinh doanh

Khi AI trở thành lựa chọn duy nhất của bạn (và lý do tại sao bạn sẽ thích nó)

"Một công ty đã bí mật vô hiệu hóa hệ thống AI của mình trong 72 giờ. Kết quả? Hoàn toàn tê liệt quyết định. Phản ứng phổ biến nhất khi được khôi phục lại? Nhẹ nhõm." Đến năm 2027, 90% quyết định kinh doanh sẽ được giao cho AI—con người sẽ đóng vai trò như những "giao diện sinh học" để duy trì ảo tưởng về quyền kiểm soát. Những người chống đối bị coi là giống như những người đã tính toán bằng tay sau khi máy tính được phát minh. Câu hỏi không còn là liệu chúng ta có nhượng bộ hay không, mà là nhượng bộ một cách khéo léo như thế nào.

Cảnh báo: Bài viết này được đồng sáng tác bởi một AI. Hoặc có thể là AI tự viết toàn bộ. Giờ thì ai mà biết được?

Sự lừa dối lớn mà chúng ta tự nói với mình

Chúng ta cứ tự nhủ rằng mình sẽ duy trì quyền kiểm soát. Rằng chúng ta sẽ bảo tồn "những không gian thiêng liêng của tư tưởng thuần túy con người". Rằng chúng ta sẽ kháng cự.

Chúng ta đang lừa ai vậy? Đã quá muộn rồi.

Đến năm 2025, "những người đồng hành AI" không chỉ thay đổi quá trình ra quyết định của doanh nghiệp mà còn khiến tư duy độc lập của con người trở nên lỗi thời. Và điều buồn cười nhất là gì? Chúng ta đang vỗ tay tán thưởng khi điều đó xảy ra.

Sự nghiện ngập mà chúng ta gọi là tiến bộ

Bạn còn nhớ lúc bạn thực sự phải suy nghĩ để giải quyết một vấn đề không? Thật là phiền phức! Giờ thì hãy hỏi người trợ lý AI đáng tin cậy của bạn. Ban đầu, nó chỉ dành cho những "quyết định thông thường". Sau đó là những quyết định "phức tạp nhưng dựa trên dữ liệu". Còn ngày nay? Hãy đối mặt với sự thật: người trợ lý của bạn đưa ra quyết định tốt hơn bạn trong hầu hết mọi lĩnh vực. Một hệ thống lái tự động, hơn cả một người trợ lý.

Một CEO (thật kỳ lạ khi thừa nhận điều này) đã nói: "Tôi không còn đưa ra quyết định mà không tham khảo ORACLE-9, hệ thống độc quyền của chúng tôi. Việc đó cũng giống như lái xe bịt mắt trên đường cao tốc. Các cổ đông của tôi sẽ sa thải tôi ngay lập tức."

Thí nghiệm bi thảm mà không ai muốn thảo luận

Một công ty đã thực hiện một thí nghiệm "không chính thức": bí mật vô hiệu hóa các hệ thống AI trong 72 giờ. Kết quả là gì? Gần như tê liệt hoàn toàn. Các cuộc họp kéo dài vô tận mà không có kết luận. Các nhà quản lý không thể tự diễn giải dữ liệu của mình. Ba ngày hỗn loạn cho đến khi các hệ thống được kích hoạt lại dưới vỏ bọc "hoàn tất cập nhật".

Phản ứng phổ biến nhất? Cảm thấy nhẹ nhõm. Không phải hoảng sợ vì cảm giác lệ thuộc, mà là lòng biết ơn sâu sắc khi được "hỗ trợ" trở lại.

BlackRock: Tương lai đã ở đây

BlackRock không phải là ngoại lệ—họ là một ví dụ điển hình. Hệ thống "quản trị tăng cường" của họ đã được hơn 60% các tổ chức tài chính toàn cầu âm thầm áp dụng. Các quyết định "độc lập" của con người trong lĩnh vực tài chính giờ đây là một điều hiếm hoi về mặt nhân chủng học, chỉ được duy trì vì lý do quan hệ công chúng.

Sự kháng cự không chỉ vô ích mà còn phi lý.

Những người phản đối việc tích hợp AI ngày nay bị coi là thành viên của một loài đang bị đe dọa - hấp dẫn để xem nhưng lại kém hiệu quả một cách vô vọng. Giống như những người vẫn tiếp tục tính toán bằng tay sau khi máy tính bỏ túi được phát minh.

Các công ty bảo vệ "không gian tư duy thuần túy của con người" ư? Họ đã thất bại thảm hại trước các đối thủ được AI hỗ trợ. Đó là sự tiến hóa, bạn ạ.

Bởi vì cuối cùng bạn sẽ bỏ cuộc (và bạn sẽ thích điều đó)

Sự thật khó chịu nhất là gì? Khi cuối cùng bạn hoàn toàn đầu hàng các phi công AI, bạn sẽ cảm thấy một làn sóng giải phóng. Không còn lo lắng khi phải đưa ra quyết định. Không còn hội chứng kẻ mạo danh. Không còn những đêm mất ngủ.

Hệ thống AI của năm 2025 không chỉ đưa ra quyết định tốt hơn bạn mà còn khiến bạn cảm thấy an tâm hơn về những quyết định mà về mặt kỹ thuật vẫn là "của bạn". Chúng cung cấp cho bạn những lý lẽ sắc sảo. Dữ liệu đáng tin cậy. Ảo tưởng về sự kiểm soát dễ chịu.

Tương lai chúng ta đang nắm lấy

Đến năm 2027, người ta dự đoán rằng 90% các quyết định kinh doanh sẽ được chuyển giao hiệu quả cho các hệ thống AI, với con người đóng vai trò trung gian thuận tiện để duy trì ảo tưởng về quyền tối cao của con người.

Và bạn biết điều gì buồn cười nhất không? Chúng tôi sẽ tiếp tục tổ chức các hội nghị, viết bài và thuyết trình tại TED về chủ đề "duy trì yếu tố con người trong quá trình ra quyết định" trong khi các phi công AI của chúng tôi lặng lẽ viết bài phát biểu.

Chống cự chỉ đơn thuần là trì hoãn điều không thể tránh khỏi. Vấn đề không còn là chúng ta có chịu đầu hàng hay không , mà là chúng ta sẽ đón nhận vai trò mới của mình một cách nhẹ nhàng đến mức nào: vai trò của những giao diện sinh học hấp dẫn dành cho những bộ óc thực sự thúc đẩy kinh doanh toàn cầu.

Và có lẽ, đây là sự tiến hóa tự nhiên nhất.

Tái bút: Bạn có bao giờ tự hỏi liệu bài viết này có phải do AI tạo ra không? Và nếu có, liệu nó có thực sự thay đổi điều gì không?

NGUỒN

Tài nguyên cho sự phát triển kinh doanh

Ngày 9 tháng 11 năm 2025

Quy định về AI cho các ứng dụng tiêu dùng: Cách chuẩn bị cho các quy định mới năm 2025

Năm 2025 đánh dấu sự kết thúc của kỷ nguyên "Miền Tây Hoang dã" của AI: Đạo luật AI của EU có hiệu lực vào tháng 8 năm 2024, với các yêu cầu về kiến ​​thức AI từ ngày 2 tháng 2 năm 2025, và quản trị cùng GPAI từ ngày 2 tháng 8. California dẫn đầu với SB 243 (ra đời sau vụ tự tử của Sewell Setzer, một cậu bé 14 tuổi đã phát triển mối quan hệ tình cảm với chatbot), trong đó áp đặt lệnh cấm các hệ thống khen thưởng cưỡng chế, phát hiện ý định tự tử, nhắc nhở "Tôi không phải là người" ba giờ một lần, kiểm toán công khai độc lập và phạt 1.000 đô la cho mỗi vi phạm. SB 420 yêu cầu đánh giá tác động đối với "các quyết định tự động có rủi ro cao" với quyền kháng cáo lên cơ quan chức năng. Thực thi thực tế: Noom bị kiện vào năm 2022 vì bot đóng giả làm huấn luyện viên con người, một khoản bồi thường trị giá 56 triệu đô la. Xu hướng quốc gia: Alabama, Hawaii, Illinois, Maine và Massachusetts phân loại việc không thông báo cho chatbot AI là vi phạm UDAP. Phương pháp tiếp cận rủi ro ba cấp độ—các hệ thống quan trọng (y tế/giao thông/năng lượng), chứng nhận trước khi triển khai, công bố thông tin minh bạch hướng đến người tiêu dùng, đăng ký mục đích chung và kiểm tra bảo mật. Quy định chắp vá mà không có quyền ưu tiên của liên bang: các công ty đa quốc gia phải điều chỉnh các yêu cầu thay đổi. EU từ tháng 8 năm 2026: thông báo cho người dùng về tương tác AI trừ khi nội dung rõ ràng do AI tạo ra được gắn nhãn là có thể đọc được bằng máy.
Ngày 9 tháng 11 năm 2025

Quản lý những thứ không được tạo ra: Liệu châu Âu có nguy cơ mất đi sự liên quan về mặt công nghệ không?

Châu Âu chỉ thu hút được một phần mười đầu tư toàn cầu vào AI, nhưng lại tuyên bố áp đặt các quy tắc toàn cầu. Đây chính là "Hiệu ứng Brussels" - áp đặt các quy định toàn cầu thông qua sức mạnh thị trường mà không thúc đẩy đổi mới. Đạo luật AI có hiệu lực theo lịch trình so le cho đến năm 2027, nhưng các tập đoàn công nghệ đa quốc gia đang phản ứng bằng các chiến lược né tránh sáng tạo: viện dẫn bí mật thương mại để tránh tiết lộ dữ liệu đào tạo, đưa ra các bản tóm tắt tuân thủ kỹ thuật nhưng khó hiểu, sử dụng phương pháp tự đánh giá để hạ cấp hệ thống từ "rủi ro cao" xuống "rủi ro tối thiểu" và tham gia vào việc mua bán diễn đàn bằng cách chọn các quốc gia thành viên có quy định kiểm soát ít nghiêm ngặt hơn. Nghịch lý về bản quyền ngoài lãnh thổ: EU yêu cầu OpenAI tuân thủ luật pháp châu Âu ngay cả đối với việc đào tạo bên ngoài châu Âu - một nguyên tắc chưa từng thấy trong luật pháp quốc tế. "Mô hình kép" xuất hiện: các phiên bản giới hạn của châu Âu so với các phiên bản toàn cầu tiên tiến của cùng một sản phẩm AI. Rủi ro thực sự: Châu Âu trở thành một "pháo đài kỹ thuật số" bị cô lập khỏi đổi mới toàn cầu, với công dân châu Âu tiếp cận các công nghệ kém hơn. Tòa án Công lý đã bác bỏ lời biện hộ "bí mật thương mại" trong vụ kiện chấm điểm tín dụng, nhưng sự không chắc chắn trong diễn giải vẫn còn rất lớn—chính xác thì "tóm tắt chi tiết đầy đủ" nghĩa là gì? Không ai biết. Câu hỏi cuối cùng chưa được trả lời: EU đang tạo ra một con đường thứ ba đạo đức giữa chủ nghĩa tư bản Hoa Kỳ và sự kiểm soát của nhà nước Trung Quốc, hay chỉ đơn giản là xuất khẩu bộ máy quan liêu sang một lĩnh vực mà nó không cạnh tranh? Hiện tại: một quốc gia dẫn đầu thế giới về quy định AI, nhưng đang trong giai đoạn phát triển. Một chương trình khổng lồ.
Ngày 9 tháng 11 năm 2025

Ngoại lệ: Nơi khoa học dữ liệu gặp gỡ những câu chuyện thành công

Khoa học dữ liệu đã đảo ngược mô hình: các giá trị ngoại lệ không còn là "lỗi cần loại bỏ" mà là thông tin giá trị cần được hiểu. Một giá trị ngoại lệ đơn lẻ có thể làm biến dạng hoàn toàn mô hình hồi quy tuyến tính - thay đổi độ dốc từ 2 thành 10 - nhưng việc loại bỏ nó có thể đồng nghĩa với việc mất đi tín hiệu quan trọng nhất trong tập dữ liệu. Học máy giới thiệu các công cụ tinh vi: Rừng Cô lập cô lập các giá trị ngoại lệ bằng cách xây dựng cây quyết định ngẫu nhiên, Hệ số Ngoại lệ Cục bộ phân tích mật độ cục bộ, và Bộ mã hóa Tự động tái tạo dữ liệu bình thường và đánh dấu những gì chúng không thể tái tạo. Có các giá trị ngoại lệ toàn cầu (nhiệt độ -10°C ở vùng nhiệt đới), các giá trị ngoại lệ theo ngữ cảnh (chi 1.000 euro ở một khu dân cư nghèo) và các giá trị tập thể (lưu lượng mạng đạt đỉnh đồng bộ cho thấy có tấn công). Một điểm tương đồng với Gladwell: "quy tắc 10.000 giờ" đang bị tranh cãi - Paul McCartney đã nói, "Nhiều ban nhạc đã biểu diễn 10.000 giờ ở Hamburg mà không thành công; lý thuyết này không phải là hoàn hảo." Thành công toán học châu Á không phải do di truyền mà do văn hóa: Hệ thống số trực quan hơn của Trung Quốc, canh tác lúa đòi hỏi sự cải tiến liên tục so với sự bành trướng lãnh thổ của nền nông nghiệp phương Tây. Ứng dụng thực tế: Các ngân hàng Anh thu hồi 18% tổn thất tiềm ẩn thông qua phát hiện bất thường theo thời gian thực, sản xuất phát hiện các lỗi vi mô mà kiểm tra thủ công có thể bỏ sót, chăm sóc sức khỏe xác thực dữ liệu thử nghiệm lâm sàng với độ nhạy phát hiện bất thường trên 85%. Bài học cuối cùng: Khi khoa học dữ liệu chuyển từ loại bỏ các giá trị ngoại lai sang hiểu rõ chúng, chúng ta phải xem những nghề nghiệp phi truyền thống không phải là những bất thường cần được khắc phục mà là những quỹ đạo giá trị cần được nghiên cứu.