Lại một lần nữa. Các công ty lại đang áp dụng một công nghệ mang tính cách mạng và sử dụng nó để làm chính xác những gì họ đã làm trước đây. Chỉ khác là lần này chúng ta đang nói về trí tuệ nhân tạo, và con số thật đáng kinh ngạc: 78% công ty đã triển khai AI tạo sinh , nhưng cũng chính tỷ lệ đó báo cáo không có tác động gì đến lợi nhuận.
Chào mừng bạn đến với một chương khác trong câu chuyện đã lặp đi lặp lại trong ba thập kỷ.
Họ đã làm gì : "Chúng tôi đã số hóa mọi thứ! Danh mục của chúng tôi nằm trên đĩa CD-ROM!" Thực tế : Họ lấy danh mục giấy, quét và lưu vào đĩa. Cùng một quy trình, cùng một cách làm việc, cùng một sự kém hiệu quả. Chỉ là trên một phương tiện khác.
Họ đã làm gì : "Chúng tôi trực tuyến rồi! Chúng tôi có website!" Thực tế : Một brochure kỹ thuật số. Không thương mại điện tử, không tương tác, không quy trình được thiết kế lại. Chỉ là giấy tờ được chuyển sang HTML.
Họ đã làm gì : "Chúng tôi đã sẵn sàng cho thiết bị di động!" Thực tế : Một trang web tiêu chuẩn được nén lại trên màn hình nhỏ. Không có ứng dụng gốc, không có quy trình được tối ưu hóa cho thiết bị di động, không có trải nghiệm người dùng được thiết kế lại.
Họ đã làm gì : "Chúng tôi là một công ty kỹ thuật số!" Thực tế : PDF thay vì giấy, email thay vì fax, nhưng quy trình làm việc vẫn giống hệt như 30 năm trước.
Ngày nay chúng ta lại chứng kiến một sự lặp lại của kịch bản tương tự:
Họ làm gì : Họ sử dụng AI tiên tiến nhất thế giới để... viết email tốt hơn một chút.
Vấn đề : Những công cụ này mang lại những cải tiến rộng rãi nhưng khó đo lường vì lợi ích có xu hướng phân bổ không đều cho các nhân viên.
Chức năng của họ : Gần 70% các công ty trong danh sách Fortune 500 sử dụng Microsoft 365 Copilot để tạo các bài thuyết trình PowerPoint giống như họ vẫn làm, nhưng nhanh hơn.
Vấn đề : Không xem xét lại quy trình. Cùng một cuộc họp, cùng một cuộc họp, cùng một sự kém hiệu quả.
Họ làm gì : 84% công ty bị kẹt trong chế độ thử nghiệm trong hơn một năm , thử nghiệm các giải pháp không bao giờ thay đổi cách thức hoạt động thực tế.
Vấn đề : Họ thử nghiệm liên tục mà không bao giờ đặt câu hỏi về quá trình cơ bản.
Lần nào cũng vậy, câu chuyện vẫn vậy:
Nghiên cứu xác nhận mô hình này:
Kết quả : Vẫn là những con số đó, nhưng vẫn thất vọng như thường lệ.
Hãy lấy ví dụ hoàn hảo về nghịch lý này: quản lý email doanh nghiệp.
"Chúng tôi sử dụng ChatGPT cho email!"
Kết quả : Các nhà quản lý dành 6 giờ mỗi ngày cho email giảm xuống còn 5,5 giờ mỗi ngày. Một sự cải thiện nhỏ trong một quy trình cơ bản đã bị lỗi.
"Hãy loại bỏ 70% email bằng cách xem xét lại cách giao tiếp."
4 loại email vô dụng :
ĐẦU TIÊN (Phương pháp truyền thống):
SAU (5 tháng của cuộc cách mạng AI):
Họ đã làm điều đó như thế nào :
ROI : Thời gian tiết kiệm được khi thực hiện toàn bộ dự án trong 3 tháng.
Việc thêm chatbot vào trang web của bạn rất dễ dàng. Nhưng việc xem xét lại toàn bộ dịch vụ khách hàng mới là điều khó khăn.
Việc triển khai ChatGPT trong email rất nhanh chóng. Việc loại bỏ 70% email bằng cách xem xét lại giao tiếp nội bộ là rất phức tạp.
Một trong những rào cản dai dẳng nhất là tâm lý cục bộ đang lan tràn trong các cơ cấu phòng ban. Vượt qua rào cản triển khai AI trong các tổ chức lớn: Thay đổi quy trình đồng nghĩa với việc thừa nhận những gì bạn đã làm trước đây là sai.
Các công ty tin rằng công nghệ sẽ tự giải quyết được vấn đề. Nhưng thực tế không phải vậy. Nó chưa bao giờ như vậy.
Các công ty AI hàng đầu đạt mức tăng trưởng doanh thu cao hơn 1,5 lần, lợi nhuận cho cổ đông cao hơn 1,6 lần Việc áp dụng AI vào năm 2024: 74% công ty gặp khó khăn trong việc đạt được và mở rộng giá trị | BCG .
Điểm khác biệt của họ : Họ không thêm AI vào các quy trình hiện có. Họ bắt đầu từ con số 0 .
Câu hỏi sai : “Làm thế nào chúng ta có thể thêm AI vào quy trình bán hàng của mình?”
Câu hỏi hay : "Nếu chúng ta phải tái tạo lại hoạt động bán hàng từ đầu ngày nay, chúng ta sẽ làm thế nào?"
Đừng bắt đầu với công nghệ. Hãy bắt đầu với kết quả bạn muốn đạt được.
Việc thiết kế lại quy trình làm việc có tác động lớn nhất đến khả năng nhìn thấy tác động từ các hệ thống AI.
Đừng "cải thiện". Hãy loại bỏ và xây dựng lại .
Đối với mỗi quy trình kinh doanh, hãy tự hỏi:
Bước 1: Kiểm toán tàn bạo
Bước 2: Loại bỏ tận gốc
Bước 3: Tái thiết AI trước tiên
Nghiên cứu về Nghịch lý AI tạo sinh xác nhận điều chúng ta đã biết trong 30 năm qua: hầu hết các công ty không biết cách đổi mới .
Họ sử dụng công nghệ tiên tiến nhất thế giới để làm những việc tương tự, chỉ nhanh hơn một chút.
Câu chuyện lúc nào cũng như vậy .
Sự khác biệt lần này là dữ liệu rất rõ ràng. Chúng ta không thể tiếp tục ngụy biện rằng "cần thời gian để thấy kết quả".
Thử nghiệm đã kết thúc; các công ty phải hành động ngay Nắm bắt lợi thế của AI - McKinsey (QuantumBlack) .
Những ai tiếp tục "số hóa cộng 1" với AI sẽ bị bỏ lại phía sau mãi mãi. Những ai đủ can đảm bắt đầu từ con số 0 sẽ thống trị thập kỷ tới.
Câu hỏi đặt ra là : bạn có đủ can đảm để thừa nhận rằng mọi thứ bạn làm đều đã lỗi thời không? Hay bạn thà thêm một chatbot và hy vọng thế là đủ?
A: Đó là điều mà mọi người đều nói, trong mọi ngành, mọi công nghệ. 77% nhà sản xuất đã triển khai AI 2025 Áp dụng AI trên mọi ngành: Xu hướng bạn không muốn bỏ lỡ - nếu ngành sản xuất có thể làm được, bạn cũng có thể.
A: 94% trường hợp ROI âm đến từ các tổ chức phân bổ dưới 10% ngân sách CNTT cho AI . Không đầu tư vào thay đổi còn tốn kém hơn đầu tư. Ví dụ email cho thấy ROI trong 3 tháng.
A: Khách hàng của bạn đã quen với đĩa CD, rồi đến website, rồi di động, rồi kỹ thuật số. Họ cũng sẽ quen với AI. Vấn đề không phải ở họ, mà là ở bạn.
A: Cho anh ta xem bài viết này và dữ liệu lịch sử. Sau đó hỏi anh ta: "Anh muốn trở thành Kodak hay Netflix?" Và cho anh ta xem nghiên cứu điển hình về email: -70% thời gian bị lãng phí trong 5 tháng.
A: Hãy chọn quy trình tốn kém/chậm chạp/gây khó chịu nhất mà bạn đang gặp phải. Đừng tự hỏi làm thế nào để cải thiện nó. Hãy tự hỏi làm thế nào để loại bỏ nó hoàn toàn. Hãy bắt đầu với email—ai cũng ghét nó, nhưng ai cũng sẽ thấy lợi ích ngay thôi.
A: Bạn biết điều gì thực sự rủi ro không? Đó là tiếp tục làm những gì bạn đã làm 30 năm trước trong khi đối thủ của bạn bắt đầu từ con số 0.
A: Tuần 1-2: Theo dõi tất cả email theo danh mục. Tuần 3-4: Loại bỏ 20% email vô dụng nhất. Tuần 5-8: Tự động hóa mọi thứ có thể tự động hóa. Tuần 9-12: Xây dựng văn hóa giao tiếp mới. Bạn sẽ thấy kết quả ngay từ tháng đầu tiên.
Nguồn và thông tin bổ sung:
Nghịch lý AI Tạo sinh không phải là vấn đề công nghệ. Đó là vấn đề lòng can đảm. Bạn có đủ khả năng để ngăn chặn lịch sử lặp lại không?
Đừng sử dụng AI để viết email tốt hơn. Hãy sử dụng nó để xây dựng một thế giới nơi email không còn cần thiết nữa.
.svg)
.svg)
.svg)
.jpeg)
.jpeg)