Việc kinh doanh

Quản lý 3.0: Làm thế nào để phát triển trong thời đại AI

Tác động thầm lặng nhất của AI không phải ở tuyến đầu hay cấp cao nhất—mà là ở cấp quản lý trung cấp. Từ "giám sát hành chính" đến "người điều phối tăng cường": các nhà quản lý năm 2025 phải phát triển hoặc trở nên lạc hậu. Tám kỹ năng thiết yếu, từ việc tạo điều kiện cho sự hợp tác giữa con người và AI đến lãnh đạo có đạo đức. Bước tiến tiếp theo? "Trí tuệ lãnh đạo phân tán"—các thử nghiệm ban đầu cho thấy năng suất tăng 30-40%. Câu hỏi không phải là liệu AI có chuyển đổi quản lý hay không. Mà là liệu bạn đã sẵn sàng hay chưa.

Sự chuyển đổi thầm lặng của quản lý

Trong khi các tít báo tập trung vào việc thay thế việc làm hoặc tạo ra các ngành công nghiệp mới, một cuộc cách mạng sâu sắc hơn đang âm thầm diễn ra trong thế giới doanh nghiệp. Tác động đáng kể nhất của trí tuệ nhân tạo không phải ở tuyến đầu hay ban lãnh đạo doanh nghiệp, mà là ở cấp quản lý trung gian, nơi AI đã định nghĩa lại cơ bản ý nghĩa của việc lãnh đạo nhóm vào năm 2025.

Từ "giám sát hành chính" đến "người điều phối tăng cường", các nhà quản lý ngày nay phải thay đổi nhanh chóng để bắt kịp xu hướng. Nhưng làm thế nào những chuyên gia này có thể tồn tại và phát triển trong bối cảnh mới này?

Tám kỹ năng thiết yếu của người quản lý năm 2025

Dựa trên nghiên cứu thị trường mới nhất và đóng góp từ các tổ chức như Diễn đàn Kinh tế Thế giới, McKinsey và MIT Sloan Management Review, sau đây là những kỹ năng chính mà mọi nhà quản lý phải phát triển:

1. Trí tuệ cảm xúc trong thế giới công nghệ

Trong khi AI tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, trí tuệ cảm xúc vẫn là một đặc điểm độc đáo của con người. Các nhà quản lý phải tận dụng EI để:

  • Tăng cường sự gắn kết của nhóm trong môi trường làm việc ngày càng ảo
  • Cân bằng "sự tiếp xúc của con người" trong các quy trình được tăng cường bằng AI
  • Khuyến khích sự an toàn về mặt tâm lý và tính bao trùm

Lời khuyên hữu ích: Sử dụng các công cụ AI để phân tích tâm lý nhóm và tùy chỉnh cách tiếp cận của bạn để giải quyết mối quan tâm bằng sự đồng cảm.

2. Kiến thức về AI: Từ cơ bản đến chiến lược

AI không còn là khái niệm viễn tưởng nữa; nó đã trở thành hiện thực, định hình chiến lược và hoạt động kinh doanh. Các nhà quản lý phải:

  • Hiểu các nguyên tắc cơ bản của AI để đưa ra quyết định sáng suốt
  • Xác định các cơ hội để triển khai các giải pháp AI trong bộ phận của họ
  • Có khả năng đánh giá một cách phê phán các công cụ AI về hiệu quả và tính công bằng

Lời khuyên thực tế: Đầu tư vào các chương trình nâng cao kỹ năng AI để tìm hiểu về các công cụ, xu hướng và cân nhắc về mặt đạo đức trong việc triển khai AI.

3. Sự nhanh nhẹn và khả năng thích ứng: điều hướng một thế giới đang phát triển nhanh chóng

Vào năm 2025, sự thay đổi đang diễn ra nhanh hơn bao giờ hết. Các nhà quản lý phải:

  • Áp dụng các phương pháp linh hoạt để phản ứng nhanh với những thay đổi
  • Xây dựng đội ngũ kiên cường phát triển mạnh mẽ trong bối cảnh bất ổn
  • Chủ động xác định các cơ hội mới nổi

Lời khuyên thực tế: Triển khai các khuôn khổ lập kế hoạch linh hoạt như phương pháp Agile để tối ưu hóa quy trình và cho phép thích ứng nhanh với những phát triển mới.

4. Giao tiếp hiệu quả: kết nối con người và máy móc

Giao tiếp không còn chỉ là tương tác giữa con người với nhau nữa; giờ đây nó còn bao gồm việc thu hẹp khoảng cách giữa con người và hệ thống AI. Các nhà quản lý phải:

  • Biên dịch những hiểu biết phức tạp dựa trên dữ liệu thành các chiến lược có thể thực hiện được
  • Đảm bảo các nhóm hiểu và sử dụng hiệu quả các công cụ AI
  • Trình bày rõ ràng giá trị và hạn chế của AI cho các bên liên quan

Mẹo hữu ích: Sử dụng các công cụ truyền thông hỗ trợ AI để tạo điều kiện chia sẻ thông tin giữa các phòng ban và múi giờ.

5. Mở rộng hiểu biết: Từ dữ liệu đến quyết định

Các nhà quản lý thành công vào năm 2025 sử dụng AI để:

  • Xác định các mô hình và cơ hội vô hình với mắt người
  • Đánh giá hàng trăm kịch bản mà trước đây họ chỉ có thể xem xét ba hoặc bốn
  • Đưa ra quyết định sáng suốt hơn dựa trên dữ liệu thời gian thực

Lời khuyên hữu ích: Sử dụng phân tích dự đoán để đưa ra quyết định chiến lược và dự đoán xu hướng thị trường, nhưng luôn duy trì mức độ giám sát của con người.

6. Thúc đẩy sự hợp tác giữa con người và AI

Người quản lý phải trở thành chuyên gia trong:

  • Xác định nhiệm vụ nào cần được tự động hóa và nhiệm vụ nào cần sự can thiệp của con người
  • Tạo quy trình làm việc tích hợp nơi con người và AI bổ sung cho nhau
  • Giải quyết các xung đột phát sinh khi hệ thống AI và trực giác của con người khác nhau

Mẹo hữu ích: Lập bản đồ các quy trình của nhóm bạn để xác định nơi AI có thể tăng cường (không thay thế) khả năng của con người.

7. Trao quyền cho người khác: Bộ mặt mới của lãnh đạo

Vai trò của người lãnh đạo đang chuyển từ chỉ đạo sang trao quyền. Vào năm 2025, các nhà quản lý phải:

  • Tập trung vào việc cho phép các nhóm tận dụng hiệu quả các công cụ AI
  • Khuyến khích nhân viên chịu trách nhiệm về công việc của mình
  • Thúc đẩy đổi mới bằng cách kết hợp khả năng AI với sự sáng tạo của con người

Mẹo hữu ích: Cung cấp các chương trình đào tạo để giúp các nhóm cải thiện kỹ năng sử dụng công cụ AI và các công nghệ mới nổi khác.

8. Lãnh đạo có đạo đức: Vượt qua những thách thức của AI

Khi AI ngày càng phổ biến, các cân nhắc về mặt đạo đức trở nên rất quan trọng. Các nhà quản lý phải:

  • Đảm bảo sử dụng công cụ AI một cách công bằng và khách quan
  • Bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu và tuân thủ các quy định
  • Xem xét tác động xã hội của các quyết định dựa trên AI

Lời khuyên thực tế: Thành lập một ủy ban đạo đức AI để giám sát việc triển khai các công nghệ AI và chủ động giải quyết các vấn đề về đạo đức.

Chiến lược cụ thể để thích ứng

Đánh giá lại kỹ năng của bạn

Hãy tự đánh giá một cách trung thực về các kỹ năng hiện tại của bạn so với những kỹ năng cần thiết cho tương lai. Xác định những thiếu sót và lập kế hoạch phát triển chuyên môn cá nhân.

Áp dụng học tập liên tục

Theo Diễn đàn Kinh tế Thế giới, đến năm 2030, 70% kỹ năng được sử dụng trong hầu hết các công việc sẽ thay đổi. Các nhà quản lý phải:

  • Dành ít nhất 5 giờ mỗi tuần để học các kỹ năng mới
  • Tham gia vào cộng đồng thực hành AI
  • Thử nghiệm các công cụ mới trong các dự án rủi ro thấp

Phát triển tầm nhìn về kỹ năng AI cho nhóm

Theo gợi ý của các chuyên gia trong ngành, các nhà quản lý nên chia kỹ năng AI của nhóm mình thành bốn cấp độ:

  • Trung tâm Xuất sắc (5%): Các chuyên gia kỹ thuật xây dựng hệ thống AI
  • “AI + X” (15%): Các chuyên gia trong lĩnh vực tích hợp AI vào lĩnh vực cụ thể của họ
  • Độ trôi chảy (30%): Nhân viên thường xuyên tương tác với các chuyên gia kỹ thuật
  • Trình độ đọc viết (50%): Mức cơ bản cho tất cả nhân viên

Cân bằng giữa kỹ năng bền vững và kỹ năng dễ hỏng

Các kỹ năng kỹ thuật nâng cao, chẳng hạn như sử dụng các khuôn khổ AI cụ thể, có thể nhanh chóng trở nên lỗi thời. Người quản lý phải:

  • Xây dựng nền tảng vững chắc về các kỹ năng sống (tư duy phản biện, giải quyết vấn đề, giao tiếp)
  • Cập nhật các kỹ năng kỹ thuật hiện tại
  • Áp dụng phương pháp hình chữ T để phát triển kỹ năng

Lợi thế cạnh tranh: Phối hợp tăng cường

Các công ty chỉ xem AI như một giải pháp cắt giảm chi phí đang bỏ lỡ tiềm năng chuyển đổi của quản lý tăng cường. Các nhà quản lý thành công vào năm 2025 không còn chống lại AI nữa, mà đang sử dụng nó để:

  • Tăng cường năng lực của nhóm
  • Giải phóng thời gian cho công việc chiến lược và sáng tạo
  • Đưa ra quyết định tốt hơn và nhanh hơn

Nhìn về tương lai

Lĩnh vực tiếp theo là cái mà một số tổ chức gọi là "trí tuệ lãnh đạo phân tán" - các hệ thống giúp điều phối việc ra quyết định giữa các mạng lưới quản lý với ít xung đột về thứ bậc hơn. Các thử nghiệm ban đầu cho thấy năng suất tăng 30-40% trong các sáng kiến phức tạp.

Đối với các nhà lãnh đạo doanh nghiệp, câu hỏi không phải là liệu AI có chuyển đổi đội ngũ quản lý cấp trung hay không, mà là liệu tổ chức của bạn đã sẵn sàng cho thực tế mới đang đến hay chưa. Những nhà quản lý có thể tự đổi mới mình thành những người điều phối tăng cường, với trọng tâm là phán đoán của con người và AI như một công cụ khuếch đại, sẽ là những người dẫn dắt các công ty thành công trong tương lai.

Nguồn

  1. McKinsey Digital. (2025, tháng 1). "AI tại nơi làm việc: Báo cáo năm 2025" . McKinsey & Company.
  2. Diễn đàn Kinh tế Thế giới. (2025, tháng 1). "2025: năm các công ty chuẩn bị thay đổi cách thức làm việc" . WEF.
  3. Tạp chí Quản lý MIT Sloan. (2025, tháng 1). "Thông tin chuyên sâu về lãnh đạo và AI cho năm 2025: Thông tin mới nhất từ Tạp chí Quản lý MIT Sloan" . MIT Sloan.
  4. Trường Kinh doanh và Quản lý Thụy Sĩ Geneva. (Tháng 11 năm 2024). "Kỹ năng Lãnh đạo năm 2025: 8 Kỹ năng Thiết yếu Mọi Nhà Lãnh đạo Cần có để Thành công trong Kỷ nguyên AI" . SSBM.
  5. Katanforoosh, K. (2025, tháng 1). "Tại sao mọi nhân viên đều cần sử dụng AI vào năm 2025" . Tuần lễ Thông tin.
  6. IBM. (Tháng 4 năm 2025). "Những kỹ năng AI bạn cần cho năm 2025" . IBMThink.
  7. Visor. (2025). "5 xu hướng lực lượng lao động hàng đầu do AI thúc đẩy năm 2025" . Visor.

Tài nguyên cho sự phát triển kinh doanh

Ngày 9 tháng 11 năm 2025

Xu hướng AI 2025: 6 giải pháp chiến lược cho việc triển khai AI suôn sẻ

87% công ty thừa nhận AI là một yếu tố cạnh tranh cần thiết, nhưng nhiều công ty lại không tích hợp được nó—vấn đề không nằm ở công nghệ, mà là ở cách tiếp cận. 73% giám đốc điều hành cho rằng tính minh bạch (AI có thể giải thích được) là yếu tố then chốt để nhận được sự đồng thuận của các bên liên quan, trong khi việc triển khai thành công tuân theo chiến lược "bắt đầu nhỏ, nghĩ lớn": các dự án thí điểm có mục tiêu, giá trị cao thay vì chuyển đổi kinh doanh toàn diện. Trường hợp thực tế: Một công ty sản xuất triển khai bảo trì dự đoán AI trên một dây chuyền sản xuất duy nhất, đạt được mức giảm 67% thời gian ngừng hoạt động trong 60 ngày, thúc đẩy việc áp dụng trên toàn doanh nghiệp. Các phương pháp hay nhất đã được kiểm chứng: ưu tiên tích hợp API/phần mềm trung gian hơn là thay thế hoàn toàn để giảm đường cong học tập; dành 30% nguồn lực cho quản lý thay đổi với đào tạo theo vai trò cụ thể giúp tăng 40% tốc độ áp dụng và tăng 65% mức độ hài lòng của người dùng; triển khai song song để xác thực kết quả AI so với các phương pháp hiện có; giảm dần hiệu suất với các hệ thống dự phòng; chu kỳ đánh giá hàng tuần trong 90 ngày đầu tiên, theo dõi hiệu suất kỹ thuật, tác động kinh doanh, tỷ lệ áp dụng và ROI. Thành công đòi hỏi phải cân bằng giữa các yếu tố kỹ thuật và con người: những người tiên phong về AI nội bộ, tập trung vào lợi ích thực tế và tính linh hoạt trong quá trình phát triển.
Ngày 9 tháng 11 năm 2025

Các nhà phát triển và AI trong trang web: Thách thức, công cụ và phương pháp hay nhất: Góc nhìn quốc tế

Ý đang kẹt ở mức 8,2% ứng dụng AI (so với mức trung bình 13,5% của EU), trong khi trên toàn cầu, 40% công ty đã sử dụng AI trong vận hành—và những con số này cho thấy lý do tại sao khoảng cách này lại nghiêm trọng: chatbot của Amtrak tạo ra ROI 800%, GrandStay tiết kiệm 2,1 triệu đô la/năm bằng cách xử lý 72% yêu cầu một cách tự động, và Telenor tăng doanh thu 15%. Báo cáo này khám phá việc triển khai AI trên các trang web với các trường hợp thực tế (Lutech Brain cho đấu thầu, Netflix cho đề xuất, L'Oréal Beauty Gifter với mức tương tác gấp 27 lần so với email) và giải quyết các thách thức kỹ thuật trong thế giới thực: chất lượng dữ liệu, sai lệch thuật toán, tích hợp với các hệ thống cũ và xử lý thời gian thực. Từ các giải pháp—điện toán biên để giảm độ trễ, kiến ​​trúc mô-đun, chiến lược chống thiên vị—đến các vấn đề đạo đức (quyền riêng tư, bong bóng lọc, khả năng truy cập cho người dùng khuyết tật) cho đến các trường hợp của chính phủ (Helsinki với bản dịch AI đa ngôn ngữ), hãy khám phá cách các nhà phát triển web đang chuyển đổi từ lập trình viên sang chiến lược gia trải nghiệm người dùng và lý do tại sao những người điều hướng sự phát triển này ngày nay sẽ thống trị web trong tương lai.
Ngày 9 tháng 11 năm 2025

Hệ thống hỗ trợ quyết định AI: Sự trỗi dậy của "Cố vấn" trong lãnh đạo doanh nghiệp

77% công ty sử dụng AI, nhưng chỉ 1% có các triển khai "hoàn thiện"—vấn đề không nằm ở công nghệ, mà là ở cách tiếp cận: tự động hóa hoàn toàn so với cộng tác thông minh. Goldman Sachs, sử dụng cố vấn AI trên 10.000 nhân viên, đã tăng 30% hiệu quả tiếp cận và tăng 12% doanh số bán chéo trong khi vẫn duy trì quyết định của con người; Kaiser Permanente ngăn ngừa 500 ca tử vong mỗi năm bằng cách phân tích 100 mục mỗi giờ trước 12 giờ, nhưng lại để bác sĩ chẩn đoán. Mô hình cố vấn giải quyết khoảng cách niềm tin (chỉ 44% tin tưởng AI doanh nghiệp) thông qua ba trụ cột: AI có thể giải thích được với lập luận minh bạch, điểm số tin cậy được hiệu chỉnh và phản hồi liên tục để cải thiện. Các con số: Tác động 22,3 nghìn tỷ đô la vào năm 2030, các cộng tác viên AI chiến lược sẽ đạt ROI gấp 4 lần vào năm 2026. Lộ trình ba giai đoạn thiết thực—đánh giá kỹ năng và quản trị, thí điểm với các chỉ số tin cậy, mở rộng dần dần với đào tạo liên tục—áp dụng cho tài chính (đánh giá rủi ro có giám sát), chăm sóc sức khỏe (hỗ trợ chẩn đoán) và sản xuất (bảo trì dự đoán). Tương lai không phải là AI thay thế con người mà là sự phối hợp hiệu quả giữa con người và máy móc.