Ambient AI là công nghệ hoạt động âm thầm trong môi trường xung quanh, thích ứng với nhu cầu của chúng ta mà không cần tương tác rõ ràng.
Theo Emergen Research , “Trí tuệ xung quanh đề cập đến việc tích hợp các công nghệ thông minh, nhạy bén vào môi trường hàng ngày, cho phép không gian tự động thích ứng với nhu cầu của người dùng mà không cần sự can thiệp rõ ràng”.
Công nghệ này sử dụng cảm biến, AI, IoT và máy học để:
Không giống như trợ lý giọng nói yêu cầu các lệnh rõ ràng, trí thông minh xung quanh hoạt động ở chế độ nền, giúp môi trường trực quan và cá nhân hóa hơn.
Grand View Research báo cáo rằng sự ưa chuộng ngày càng tăng đối với nhà thông minh là một trong những động lực chính thúc đẩy sự phát triển của trí tuệ môi trường. Các hệ thống này giám sát và kiểm soát mức tiêu thụ năng lượng, đồng thời tối ưu hóa việc quản lý chất thải, giúp ngôi nhà trở nên hiệu quả và thoải mái hơn.
Theo bài viết trên Emergen Research , “các môi trường bán lẻ đang sử dụng trí thông minh xung quanh để tối ưu hóa bố cục cửa hàng theo thời gian thực dựa trên mô hình di chuyển của khách hàng, mà không cần phải phân tích thủ công”.
Theo báo cáo của Grand View Research , “không gian văn phòng có thể tự động điều chỉnh ánh sáng, nhiệt độ và khả năng khử tiếng ồn dựa trên loại công việc đang thực hiện, giúp cải thiện năng suất một cách tự động mà không cần sự can thiệp trực tiếp của người dùng”.
Grand View Research ước tính rằng "thị trường trí tuệ xung quanh toàn cầu đạt 18,44 tỷ đô la vào năm 2022 và dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ kép hàng năm là 24,4% cho đến năm 2030, khi đó ước tính sẽ đạt gần 100 tỷ đô la".
Sự tăng trưởng này được thúc đẩy bởi:
Emergen Research xác định một số công ty hàng đầu trên thị trường trí tuệ xung quanh:
Một khía cạnh quan trọng của trí tuệ môi trường liên quan đến những tác động của nó đến quyền riêng tư. Grand View Research ghi nhận sự phát triển của "các kỹ thuật 'AI môi trường bảo vệ quyền riêng tư', trong đó quá trình xử lý diễn ra ở biên, với dữ liệu nhạy cảm được xử lý cục bộ mà không cần lưu trữ trung tâm. Những phương pháp này duy trì lợi ích của trí tuệ môi trường đồng thời giải quyết các vấn đề về quyền riêng tư."
Như nghiên cứu đã nêu bật, những công ty thành công nhất trong lĩnh vực này sẽ là những công ty khiến công nghệ trở nên vô hình, tạo ra môi trường phản ứng thông minh với nhu cầu của con người mà không cần phải chú ý.
Trí thông minh xung quanh đại diện cho sự thay đổi mô hình cơ bản: không còn là tương tác với công nghệ nữa mà là được bao quanh bởi công nghệ để công nghệ âm thầm cải thiện cuộc sống hàng ngày của chúng ta.
Trợ lý giọng nói như Alexa và Siri yêu cầu tương tác rõ ràng (chẳng hạn như nói "Hey Siri" hoặc "Alexa") và phản hồi các lệnh cụ thể. Ngược lại, Ambient AI hoạt động liên tục ở chế độ nền mà không cần lệnh rõ ràng, tự động điều chỉnh môi trường theo nhu cầu của người dùng thông qua cảm biến và khả năng học hỏi liên tục.
Vâng, đang ở giai đoạn đầu. Các hệ thống như bộ điều nhiệt thông minh có thể học được sở thích về nhiệt độ của bạn, đèn điều chỉnh dựa trên thời gian trong ngày và hành vi của bạn, hay tủ lạnh theo dõi lượng thức ăn tiêu thụ là những ví dụ về trí tuệ môi trường đã hiện diện trong nhiều ngôi nhà. Theo Grand View Research , sự ưa chuộng ngày càng tăng đối với nhà thông minh là một trong những động lực chính thúc đẩy sự phát triển của trí tuệ môi trường.
Trí tuệ nhân tạo môi trường xung quanh và robot là những phương pháp tiếp cận bổ sung cho tự động hóa. Trong khi trí tuệ nhân tạo môi trường xung quanh được nhúng vào chính môi trường xung quanh (tường, trần, sàn, thiết bị), robot là những thực thể vật lý di động có thể tương tác với môi trường. Trong tương lai gần, chúng ta có thể sẽ thấy sự tích hợp chặt chẽ hơn: robot gia đình hợp tác với các hệ thống thông minh môi trường xung quanh, nhận thông tin từ các cảm biến được phân bổ khắp môi trường để điều hướng và thực hiện các tác vụ hiệu quả hơn. Ví dụ, robot hút bụi có thể nhận thông tin từ hệ thống môi trường về những khu vực nào trong nhà đã được sử dụng gần đây và cần được vệ sinh.
Những rủi ro chính bao gồm việc thu thập dữ liệu cá nhân liên tục, khả năng bị giám sát trái phép và việc tạo hồ sơ người dùng chi tiết. Theo Grand View Research , những lo ngại này đã dẫn đến việc phát triển các kỹ thuật xử lý dữ liệu cục bộ trên chính thiết bị mà không cần gửi đến máy chủ trung tâm, do đó giảm thiểu rủi ro về quyền riêng tư.
Chắc chắn rồi. Trí tuệ nhân tạo môi trường xung quanh (ambient AI) có tiềm năng đáng kể trong việc cải thiện khả năng tiếp cận và tính độc lập cho người khuyết tật. Môi trường tự động thích ứng với nhu cầu của người dùng có thể cung cấp hỗ trợ cá nhân hóa: điều chỉnh ánh sáng tự động cho người khiếm thị, hệ thống giao tiếp môi trường xung quanh cho người không nói được, hoặc môi trường dự đoán và ngăn ngừa các tình huống nguy hiểm cho người hạn chế khả năng vận động.
Mặc dù các hệ thống này cần năng lượng để vận hành, chúng được thiết kế để tối ưu hóa hiệu suất năng lượng tổng thể của môi trường. Ví dụ, hệ thống chiếu sáng và điều hòa không khí thông minh có thể giảm đáng kể mức tiêu thụ năng lượng bằng cách chỉ kích hoạt khi cần thiết và thích ứng với điều kiện thực tế. Nghiên cứu cho thấy việc triển khai trí tuệ môi trường trên quy mô lớn tại các thành phố thông minh có thể giúp giảm lượng khí thải carbon đô thị bằng cách tối ưu hóa mức tiêu thụ năng lượng của các tòa nhà và hệ thống giao thông.
Trong những năm tới, chúng ta có thể sẽ chứng kiến sự tích hợp chặt chẽ hơn giữa các hệ thống môi trường khác nhau hiện đang hoạt động riêng lẻ. Chúng ta cũng sẽ thấy khả năng dự đoán được cải thiện, với các hệ thống có thể dự đoán nhu cầu chính xác hơn. Sự phát triển này có thể cũng bao gồm việc cá nhân hóa mạnh mẽ hơn không chỉ dựa trên thói quen mà còn dựa trên trạng thái cảm xúc và thể chất của con người, được phát hiện thông qua các cảm biến sinh trắc học không xâm lấn.
Nguồn:
.svg)
.svg)
.svg)
.jpeg)
.jpeg)