Trong khi các tập đoàn lớn đầu tư hàng tỷ đô la vào các dự án AI phức tạp, các công ty vừa và nhỏ đang âm thầm đạt được những kết quả rõ rệt. Dưới đây là những gì dữ liệu mới nhất cho thấy.

‍

Nghịch lý áp dụng AI mà không ai mong đợi

Một phát hiện đáng ngạc nhiên xuất hiện từ nghiên cứu mới nhất : trong khi Amazon, Google và Microsoft chiếm lĩnh các tiêu đề báo với các thông báo về AI, dữ liệu cho thấy 74% các công ty lớn vẫn đang chật vật để tạo ra giá trị hữu hình từ các khoản đầu tư vào AI của họ .

‍

Trong khi đó, một hiện tượng thú vị đang nổi lên ở phân khúc thị trường tầm trung.

‍

Sự thật ẩn giấu của Fortune 500

Những con số kể một câu chuyện bất ngờ : Trong khi các công ty Fortune 500 công bố các khoản đầu tư hàng tỷ đô la và “trung tâm AI xuất sắc”, chỉ có 1% trong số các tổ chức này mô tả việc triển khai AI của họ là “hoàn thiện”.

Đồng thời, các công ty ít xuất hiện trên phương tiện truyền thông như các nhà sản xuất khu vực, nhà phân phối chuyên biệt và các công ty dịch vụ có doanh thu từ 100 triệu đến 1 tỷ đô la đang thấy được những kết quả rõ rệt từ AI.

Dữ liệu tiết lộ xu hướng

Các số liệu thống kê cho thấy một mô hình rõ ràng :

• 75% doanh nghiệp vừa và nhỏ đang tích cực thử nghiệm AI
• 91% doanh nghiệp vừa và nhỏ áp dụng AI báo cáo mức tăng doanh thu đáng kể
• Chỉ có 26% các tập đoàn lớn mở rộng AI vượt ra ngoài giai đoạn thử nghiệm

Câu hỏi chính : Nếu các công ty lớn có nhiều nguồn lực, nhân tài và dữ liệu hơn, thì điều gì thúc đẩy khoảng cách hiệu suất này?

‍

Phương pháp tiếp cận thị trường tầm trung đang hiệu quả

Tốc độ thực hiện so với độ phức tạp của tổ chức

Sự khác biệt về thời gian triển khai là đáng kể. Trong khi các tổ chức lớn thường mất 12-18 tháng để hoàn thành các dự án AI thông qua nhiều quy trình phê duyệt, thì các công ty tầm trung chỉ mất 3-6 tháng để triển khai các giải pháp khả thi.

‍

Sarah Chen, Giám đốc Công nghệ của Meridian Manufacturing (doanh thu 350 triệu euro), giải thích về phương pháp này: "Chúng tôi không thể thử nghiệm AI chỉ vì lợi ích của nó. Mỗi lần triển khai phải giải quyết một vấn đề cụ thể và chứng minh giá trị trong vòng hai quý. Hạn chế này thúc đẩy chúng tôi tập trung vào các ứng dụng thực tế thực sự hiệu quả."

‍

Triết lý "ROI tức thì"

Theo nghiên cứu của BCG , các công ty tầm trung thành công đều áp dụng phương pháp tiếp cận có hệ thống:

1. Xác định vấn đề cụ thể → Triển khai AI có mục tiêu → Đo lường kết quả → Mở rộng chiến lược
2. Tập trung vào các giải pháp thực tế hơn là công nghệ tiên tiến
3. Hợp tác với các nhà cung cấp chuyên biệt thay vì phát triển nội bộ quy mô lớn
4. Vòng phản hồi nhanh để tối ưu hóa liên tục

Kết quả là gì? ROI trung bình là 3,7 lần cho các dự án AI , với những dự án có hiệu suất cao nhất đạt được lợi tức đầu tư gấp 10,3 lần .

‍

Hệ sinh thái chuyên biệt phục vụ thị trường tầm trung

Các nhà cung cấp AI theo chiều dọc đang phát triển

Trong khi trọng tâm là các gã khổng lồ công nghệ, một hệ sinh thái các nhà cung cấp AI chuyên biệt đang phục vụ hiệu quả cho thị trường tầm trung:

• Giải pháp sản xuất : Tối ưu hóa quy trình cho các công ty có doanh thu từ 100-500 triệu
• Công cụ tài chính : Dự báo và phân tích cho nhà phân phối khu vực
• Tự động hóa dịch vụ khách hàng : Hệ thống chuyên dụng cho các công ty dịch vụ

Các nhà cung cấp này đã hiểu được một khía cạnh cơ bản: các công ty tầm trung thích các giải pháp hoàn chỉnh hơn là các nền tảng tùy chỉnh .

Tập trung vào sự tích hợp và kết quả

Tiến sĩ Marcus Williams của Viện Công nghệ Kinh doanh nhận xét: "Những ứng dụng AI tầm trung thành công nhất không tập trung vào việc xây dựng các thuật toán độc quyền. Họ tập trung vào việc áp dụng các phương pháp đã được chứng minh để giải quyết những thách thức cụ thể của ngành, với trọng tâm là tích hợp liền mạch và ROI rõ ràng."

‍

Những thách thức của các tổ chức lớn

Nghịch lý của nguồn tài nguyên dồi dào

Một điều trớ trêu thú vị : việc có nguồn lực vô hạn có thể trở thành một trở ngại. Nghiên cứu của McKinsey cho thấy các công ty lớn có khả năng tạo ra các lộ trình chi tiết và đội ngũ chuyên trách cao gấp đôi ... điều này có thể làm chậm quá trình thực hiện thực tế.

Thách thức của việc triển khai có khả năng mở rộng

Các công ty Fortune 500 thường mắc phải cái mà chúng ta gọi là "chủ nghĩa hoàn hảo của phi công" :

• Các dự án thí điểm xuất sắc về mặt kỹ thuật ✅
• Bài thuyết trình ấn tượng của ban điều hành ✅
• Truyền thông doanh nghiệp hiệu quả ✅
• Triển khai trên quy mô lớn ❓

Dữ liệu của Cục điều tra dân số Hoa Kỳ cho thấy chỉ có 5,4% công ty thực sự sử dụng AI trong sản xuất, mặc dù 78% báo cáo rằng họ đã "áp dụng" AI .

‍

Hiệu ứng dân chủ hóa của AI

Áp lực cạnh tranh liên ngành

Một hiện tượng thú vị : khi các công ty tầm trung tích hợp AI vào hoạt động của mình, họ đang tạo ra áp lực cạnh tranh thúc đẩy toàn bộ ngành công nghiệp hướng tới sự đổi mới.

Ví dụ cụ thể từ thị trường :

• Hệ thống y tế khu vực cải thiện hiệu quả chẩn đoán
• Các tổ chức tài chính địa phương xuất sắc trong việc cung cấp dịch vụ khách hàng cá nhân hóa
• Các nhà phân phối triển khai tùy chỉnh nâng cao

Sự hội tụ cạnh tranh

Thay vì nới rộng khoảng cách giữa những người đổi mới và những người theo sau, làn sóng áp dụng thực tế này đang thu hẹp sự khác biệt cạnh tranh và đẩy nhanh quá trình áp dụng liên ngành.

‍

Kết quả : một bối cảnh mà tính linh hoạt trong thực hiện thường quan trọng hơn nguồn lực tài chính thuần túy .

‍

Dự báo cho hai năm tới

2025-2027: Xu hướng mới nổi

Các dự báo chỉ ra những diễn biến sau :

1. Sự phát triển của các nền tảng AI theo chiều dọc : Các giải pháp dành riêng cho ngành vượt trội hơn các nền tảng chung
2. Vai trò của "Người biên dịch AI" : Những chuyên gia kết nối nhu cầu kinh doanh với việc triển khai kỹ thuật
3. Chuẩn hóa số liệu ROI : Các nhóm ngành phát triển khuôn khổ chung để đo lường giá trị AI
4. Sự phát triển của các mô hình tổ chức : Chuyển sang phương pháp phân tán thay vì tập trung

Bài học cho thị trường

Một dự đoán hợp lý : Trong những năm tới, những bài học giá trị nhất về AI thực tế sẽ đến từ các công ty tầm trung đã thành thạo việc triển khai hướng đến kết quả.

Tại sao? Họ đã phát triển chuyên môn trong việc cân bằng giữa đổi mới công nghệ và kết quả kinh doanh cụ thể.

‍

Ý nghĩa đối với các nhà lãnh đạo doanh nghiệp

Những câu hỏi chiến lược cơ bản

Đối với các CEO, CTO và nhà quản lý đổi mới, một suy nghĩ quan trọng xuất hiện :

Tổ chức của bạn có đang học hỏi từ những phương pháp hay nhất của các công ty tầm trung đã thành công trong việc triển khai AI thực tế hay bạn vẫn đang áp dụng các chiến lược phức tạp mà không mang lại kết quả rõ ràng?

Hành động cụ thể ngay lập tức

1. Kiểm toán các dự án AI hiện tại : Đánh giá giá trị kinh doanh có thể đo lường được tạo ra
2. Đánh giá chuẩn thị trường tầm trung : Nghiên cứu các phương pháp AI của các công ty tương đương trong ngành
3. Đơn giản hóa quy trình : Giảm chu kỳ phê duyệt cho các dự án AI xuống dưới ngưỡng nhất định

‍

Mô hình mới của AI doanh nghiệp

Kết luận rất rõ ràng : tương lai của AI doanh nghiệp không được xác định trong các phòng thí nghiệm của những gã khổng lồ công nghệ, mà nằm ở việc triển khai thực tế của các công ty đã học cách chuyển đổi sự đổi mới thành lợi nhuận có thể đo lường được .

‍

Cách tiếp cận đặc biệt của họ là gì? Đừng bao giờ nhầm lẫn giữa sự tinh vi về công nghệ với thành công trong kinh doanh.

Bài học chung là gì? Trong thời đại AI, sự xuất sắc trong thực hiện thường quan trọng hơn quy mô nguồn lực .

‍

Câu hỏi thường gặp: Hướng dẫn đầy đủ về cuộc cách mạng AI tầm trung

‍

H: Liệu các công ty tầm trung có thực sự vượt trội hơn các công ty AI trong danh sách Fortune 500 không?

A: Dữ liệu cho thấy các mô hình khác nhau. Các công ty trong danh sách Fortune 500 có tỷ lệ thử nghiệm cao hơn , nhưng chỉ 26% có thể mở rộng quy mô dự án vượt qua giai đoạn thí điểm . Các công ty tầm trung cho thấy tỷ lệ thành công cao hơn trong việc tạo ra giá trị kinh doanh hữu hình.

‍

H: Mốc thời gian triển khai AI thực tế cho các công ty tầm trung là bao lâu?

A: Dữ liệu cho thấy việc triển khai trung bình mất chưa đến 8 tháng , với các tổ chức linh hoạt nhất hoàn tất việc triển khai trong 3-4 tháng. Các doanh nghiệp lớn hơn thường mất 12-18 tháng do tính phức tạp của tổ chức.

‍

H: Lợi nhuận đầu tư thực tế của các khoản đầu tư AI cho các công ty tầm trung là bao nhiêu?

A: Nghiên cứu cho thấy ROI trung bình là 3,7 lần , với những công ty có hiệu suất cao nhất đạt được lợi nhuận 10,3 lần . 91% doanh nghiệp vừa và nhỏ sử dụng AI báo cáo mức tăng doanh thu có thể đo lường được.

‍

H: Các công ty nhỏ có thể cạnh tranh với các tổ chức lớn hơn về AI không?

A: Chắc chắn rồi. 75% doanh nghiệp vừa và nhỏ đang thử nghiệm AI , và nhiều nhân viên đã tích hợp các công cụ AI vào công việc hàng ngày . Sự linh hoạt của họ thường bù đắp cho nguồn lực hạn chế.

‍

H: Những lĩnh vực nào đang cho thấy sự thành công nhất về AI trong các công ty tầm trung?

A: Fintech, phần mềm và ngân hàng dẫn đầu với tỷ lệ đáng kể các "công ty dẫn đầu về AI". Sản xuất cho thấy 93% công ty có dự án AI mới được triển khai trong năm ngoái.

‍

H: Tại sao các công ty lớn lại gặp khó khăn trong việc triển khai AI?

A: Ba yếu tố chính : (1) Sự phức tạp của tổ chức làm chậm quá trình thực hiện, (2) Tập trung vào đổi mới công nghệ hơn là kết quả kinh doanh, (3) Quy trình ra quyết định phức tạp với chỉ 1% đạt được mức độ trưởng thành hoàn toàn về AI .

‍

H: Các công ty lớn có thể học hỏi từ các công ty tầm trung như thế nào?

A: Bằng cách áp dụng "nguyên tắc cân bằng" : tập trung hạn chế vào các thuật toán tiên tiến, đầu tư vừa phải vào công nghệ/dữ liệu và tập trung phần lớn nguồn lực vào con người và quy trình . Đơn giản hóa quy trình ra quyết định và ưu tiên ROI có thể đo lường được.

‍

H: Những rủi ro chính đối với các công ty tầm trung trong lĩnh vực AI là gì?

A: Quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu (được 40% công ty có >50 nhân viên báo cáo), thiếu kỹ năng nội bộ chuyên môn và khó khăn tiềm ẩn trong việc tích hợp với các hệ thống hiện có.

‍

H: Liệu AI có làm thay đổi đáng kể việc làm ở thị trường tầm trung không?

A: Các dự báo cho thấy việc tạo ra các vị trí mới sẽ diễn ra chứ không phải là sự thay thế hàng loạt. AI có xu hướng tự động hóa các tác vụ cụ thể, đặc biệt là ở các thị trường tầm trung, nơi phương pháp tiếp cận thiên về tăng cường.

‍

H: Một công ty tầm trung nên phân bổ bao nhiêu ngân sách cho AI?

A: Các công ty đạt được kết quả đáng kể thường dành một tỷ lệ đáng kể ngân sách số cho AI. Đối với các công ty tầm trung điển hình, con số này tương đương với khoản đầu tư hàng năm từ 50.000 đến 500.000 euro, tập trung vào các giải pháp cụ thể, có ROI cao thay vì các nền tảng chung chung.