Cơn sốt vàng AI: Lịch sử, So sánh và Triển vọng Tương lai

Trí tuệ nhân tạo đã tạo nên cái mà nhiều người gọi là "cơn sốt vàng" thực sự.

Hiện tượng này có những điểm tương đồng đáng chú ý, nhưng cũng có những điểm khác biệt đáng kể, với hai sự kiện lịch sử quan trọng: Cơn sốt vàng Klondike và bong bóng dot-com. Việc xem xét những điểm tương đồng và khác biệt này sẽ giúp chúng ta hiểu rõ hơn lý do tại sao AI, mặc dù có một số đặc điểm giống với các "bong bóng" trước đây, lại đại diện cho một quá trình chuyển đổi công nghệ mạnh mẽ và bền vững hơn.

‍

Cơn sốt vàng Klondike: Niềm vui khám phá

Cơn sốt vàng Klondike, bắt đầu vào tháng 8 năm 1896 khi vàng được phát hiện ở Lãnh thổ Yukon của Canada, đã châm ngòi cho một cuộc di cư hàng loạt đến miền bắc Bắc Mỹ. Đến năm 1897, khoảng 100.000 người đã rời bỏ nhà cửa để thực hiện cuộc hành trình đầy nguy hiểm qua những địa hình hiểm trở, với hy vọng làm giàu ngay lập tức.

‍

Điểm tương đồng với AI

1. Hiệu ứng "cơn sốt vàng" : Giống như những người khai thác vàng ở Klondike, các nhà đầu tư và công ty ngày nay đang đổ xô vào lĩnh vực AI vì lo sợ họ sẽ "bỏ lỡ". Hoạt động đầu tư điên cuồng này gợi nhớ đến cơn sốt đã từng đẩy hàng nghìn người đến Yukon.
2. Dân chủ hóa quyền truy cập : Cũng giống như bất kỳ ai cũng có thể cầm xẻng và thử đãi vàng trong cơn sốt Klondike, ngày nay các công cụ AI tạo sinh như ChatGPT cho phép bất kỳ ai sử dụng AI với rào cản gia nhập thấp, tạo điều kiện cho việc áp dụng rộng rãi.
3. Hỗ trợ hệ sinh thái : Cũng giống như các thành phố Dawson, Seattle và Vancouver phát triển mạnh mẽ nhờ các dịch vụ mà họ cung cấp cho thợ đào vàng, ngày nay chúng ta đang chứng kiến ​​sự phát triển của một hệ sinh thái các công ty cung cấp công cụ, cơ sở hạ tầng và dịch vụ để hỗ trợ các sáng kiến ​​AI.

‍

Sự khác biệt chính

1. Khả năng tiếp cận và khả năng mở rộng : Trong khi các mỏ vàng Klondike bị giới hạn về mặt vật lý và nhanh chóng cạn kiệt thì các cơ hội trong AI lại có tiềm năng vô hạn và có thể mở rộng trên toàn cầu.
2. Rào cản gia nhập khác nhau : Mặc dù các công cụ AI dành cho người dùng đã sẵn có, việc phát triển các mô hình AI tiên tiến lại đặt ra những rào cản đáng kể về chi phí , cơ sở hạ tầng và kỹ năng chuyên môn. Theo một phân tích của Reuters, cho đến gần đây, người ta vẫn nghĩ rằng "các hệ thống lớn hơn, đắt tiền hơn sẽ mang lại kết quả tốt hơn", đòi hỏi đầu tư lớn vào phần cứng và tài nguyên tính toán. Ngày nay, ví dụ về DeepSeek đã cho thấy rằng có lẽ ngay cả điều này cũng không hoàn toàn đúng.
3. Phân phối giá trị : Ở Klondike, rất ít người tìm kiếm vàng thực sự tìm thấy, trong khi những người hưởng lợi lớn nhất lại là những người bán thiết bị và dịch vụ. Trong kỷ nguyên AI, mặc dù có những "người bán xẻng" (chẳng hạn như các nhà sản xuất chip như Nvidia), giá trị do các ứng dụng AI tạo ra được phân phối rộng rãi hơn trên khắp các ngành và ứng dụng. Điều quan trọng là quyết định xem bạn muốn "bán xẻng" hay "khai thác vàng". Dù sao đi nữa, hãy luôn nhớ rằng thành công không phải là điều chắc chắn.
4. Tác động lâu dài : Cơn sốt vàng Klondike (1899–1900) nhanh chóng lắng xuống khi vàng được phát hiện ở Nome, Alaska. Tuy nhiên, AI đại diện cho một cuộc chuyển đổi công nghệ cơ bản với những tác động lâu dài đến hầu hết mọi lĩnh vực của nền kinh tế.

Bong bóng Dot-Com: Sự hưng phấn và sụp đổ của công nghệ

Bong bóng dot-com vào cuối những năm 1990 chứng kiến ​​sự tăng trưởng bùng nổ về định giá của các công ty internet, dẫn đến sự sụt giảm mạnh vào đầu những năm 2000. Trong giai đoạn này, chỉ số Nasdaq đạt đỉnh khoảng 2,95 nghìn tỷ đô la, nhưng rồi sụp đổ hơn 78% trong hai năm rưỡi tiếp theo.

Điểm tương đồng với AI

1. Sự nhiệt tình của nhà đầu tư : Giống như thời kỳ dot-com, AI đang thu hút lượng đầu tư lớn và sự chú ý của giới truyền thông.
2. Định giá tăng vọt : Một số công ty liên quan đến AI đã chứng kiến ​​cổ phiếu của họ tăng vọt, gợi nhớ đến sự tăng vọt của cổ phiếu công nghệ trong thời kỳ bong bóng dot-com. Ví dụ, Nvidia đã chứng kiến ​​giá cổ phiếu tăng tương đương với Cisco vào những năm 1990.
3. Kỳ vọng cao : Trong cả hai trường hợp, kỳ vọng về tiềm năng của công nghệ đã đẩy định giá vượt xa các yếu tố tài chính cơ bản trước mắt.

Sự khác biệt chính

1. Sức mạnh tài chính : Không giống như hầu hết các công ty dot-com hoạt động thua lỗ, nhiều công ty dẫn đầu về đổi mới AI hiện nay có tình hình tài chính vững mạnh, với dòng tiền đáng kể và mô hình kinh doanh đã được thiết lập.
2. Ứng dụng thực tế ngay lập tức : Trong khi nhiều lời hứa của thời đại dot-com chỉ trở thành hiện thực nhiều năm sau đó, AI đã mang lại giá trị hữu hình trong nhiều ngành công nghiệp, từ chăm sóc sức khỏe đến tài chính, từ tự động hóa công nghiệp đến dịch vụ khách hàng.
3. Độ trưởng thành của hệ sinh thái số : AI phát triển trong môi trường mà cơ sở hạ tầng số đã được củng cố và các công ty có kinh nghiệm triển khai công nghệ mới, giúp giảm thiểu rủi ro triển khai.
4. Định giá tương đối vừa phải hơn : Mặc dù AI được ưa chuộng, định giá thị trường hiện tại vẫn thấp hơn đáng kể so với thời kỳ đỉnh điểm của bong bóng dot-com. Tỷ lệ giá trên thu nhập (P/E) của Nasdaq hiện nay thấp hơn nhiều so với năm 2000.
5. Hành vi thận trọng hơn của nhà đầu tư : Không giống như thời kỳ dot-com, đặc trưng bởi dòng vốn đổ vào các quỹ cổ phần ồ ạt, dòng vốn đổ vào các quỹ này trong những năm gần đây lại có xu hướng tiêu cực, cho thấy cách tiếp cận thận trọng hơn của các nhà đầu tư.

Tại sao AI không phải là bong bóng sẽ vỡ

Không giống như các bong bóng công nghệ trước đây, AI thể hiện những đặc điểm cho thấy sự chuyển đổi kinh tế mạnh mẽ và lâu dài hơn:

‍

1. Nền tảng công nghệ vững chắc

AI không phải là một công nghệ mang tính suy đoán, mà là đỉnh cao của hàng thập kỷ nghiên cứu và phát triển về học máy, mạng nơ-ron và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Những tiến bộ gần đây thể hiện những ngưỡng năng lực đáng kể, chứ không chỉ là những bước tiến nhỏ.

‍

2. Giá trị kinh tế thực tế và tức thời

AI hiện đang tạo ra giá trị kinh tế hữu hình. Theo phân tích của Quartz, "AI ngày nay có khả năng tạo ra doanh thu lớn hơn đáng kể so với Internet vào những năm 1990 và đầu những năm 2000". Các ứng dụng AI đang cải thiện hiệu quả hoạt động, giảm chi phí và tạo ra các cơ hội kinh doanh mới thông qua tự động hóa và phân tích dự đoán.

‍

3. Tích hợp vào các mô hình kinh doanh hiện có

Không giống như các công ty khởi nghiệp dot-com, vốn thường đề xuất các mô hình kinh doanh chưa được kiểm chứng, AI đang được tích hợp vào các quy trình kinh doanh hiện có và đã được thiết lập. Các công ty đang sử dụng AI để cải thiện hoạt động thay vì tái tạo hoàn toàn các mô hình kinh doanh.

‍

4. Rào cản gia nhập ngày càng gia tăng

Bối cảnh AI thể hiện một cấu trúc hai tầng với nhiều rào cản gia nhập. Một mặt, như Patrick Hall, giáo sư tại Đại học George Washington, lưu ý, điểm khác biệt của AI tạo sinh là "rào cản gia nhập thấp hơn đối với người tiêu dùng công nghệ", giúp hầu như bất kỳ ai cũng có thể tiếp cận các công cụ. Mặt khác, việc phát triển các mô hình AI tiên tiến vẫn đòi hỏi đầu tư đáng kể, nhưng rào cản này đang giảm dần. Theo Reuters, "sự kết thúc của cuộc chạy đua vũ trang về sức mạnh tính toán có thể đồng nghĩa với việc rào cản gia nhập thấp hơn", cho phép "các công ty khởi nghiệp mới sản xuất các sản phẩm AI cạnh tranh với chi phí tối thiểu".

‍

5. Cầu vượt cung

Một yếu tố quan trọng dẫn đến sự sụp đổ của dot-com là việc đầu tư quá mức vào cơ sở hạ tầng mạng (chẳng hạn như cáp quang), vượt xa nhu cầu vào thời điểm đó. Ngược lại, đối với AI, cầu vượt cung, tạo ra tình trạng tắc nghẽn trong cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu và năng lực tính toán khả dụng.

‍

6. Chuyển đổi sâu sắc các quy trình ra quyết định

Như đã nêu bật trong bài viết "Sự Tái Cân Bằng AI Vĩ Đại", AI đang chuyển đổi căn bản cách các công ty đưa ra quyết định, tạo ra "khuôn khổ quyết định tăng cường", nơi AI xử lý dữ liệu trong khi con người vẫn nắm quyền quyết định dựa trên các giá trị và chiến lược sáng tạo. Sự tích hợp sâu sắc này gợi lên giá trị lâu dài thay vì sự phấn khích nhất thời.

‍

7. Hỗ trợ của Chính phủ và Thể chế

Không giống như các bong bóng trước đây, AI nhận được sự hỗ trợ đáng kể từ các tổ chức và chính phủ. Các chính phủ trên khắp thế giới đang đầu tư hàng tỷ đô la vào nghiên cứu, đào tạo và quản lý AI, coi đây là công nghệ chiến lược thiết yếu cho khả năng cạnh tranh kinh tế và an ninh quốc gia.

‍

Phần kết luận

Cơn sốt AI chắc chắn có một số đặc điểm tương đồng với các hiện tượng trước đây như cơn sốt Klondike và bong bóng dot-com, đặc biệt là sự nhiệt tình của nhà đầu tư và sự chú ý của giới truyền thông. Tuy nhiên, những khác biệt chính - sức mạnh tài chính của các công ty liên quan, giá trị kinh tế tức thời, sự tích hợp vào các mô hình kinh doanh hiện có và sự hỗ trợ của các tổ chức - cho thấy đây là một sự chuyển đổi kinh tế sâu sắc và lâu dài hơn.

‍

Giống như Cách mạng Công nghiệp hay sự ra đời của Internet, chúng ta có thể sẽ chứng kiến ​​thị trường điều chỉnh và sự sụp đổ của một số công ty được định giá quá cao, nhưng xu hướng cơ bản dường như vẫn vững chắc và có khả năng sẽ tiếp tục. Chìa khóa cho các nhà đầu tư và doanh nghiệp sẽ là phân biệt giữa sự phấn khích ngắn hạn và giá trị cơ bản dài hạn, tập trung vào các ứng dụng AI giải quyết các vấn đề thực tế và tạo ra giá trị kinh tế hữu hình.

‍

Câu hỏi thường gặp: Tham gia AI Gold Rush

1. Liệu có khả năng thực sự làm giàu nhờ AI vào năm 2025 không?

Chắc chắn rồi. Giống như thời kỳ Cơn sốt vàng Klondike, có một cơ hội thực sự để tạo ra giá trị đáng kể. Tuy nhiên, cũng như thời đó, lợi ích lớn nhất có thể không nhất thiết thuộc về những người trực tiếp "khai thác vàng", mà thuộc về những người cung cấp "cuốc xẻng" (cơ sở hạ tầng, công cụ và dịch vụ hỗ trợ). Việc đầu tư vào các công ty phát triển chip AI chuyên dụng, dịch vụ đám mây được tối ưu hóa cho học máy, hoặc công cụ phát triển cho các ứng dụng AI là những cơ hội thực sự. Việc phát triển các giải pháp dọc cho các lĩnh vực cụ thể (y tế, tài chính, pháp lý) cũng đang tạo ra nhiều "kỳ lân" công nghệ.

2. Bạn có cần nền tảng kỹ thuật tiên tiến để tham gia vào cuộc cách mạng này không?

Cuộc cách mạng AI ở một khía cạnh nào đó gợi nhớ đến sự ra đời của điện: không phải ai cũng phải là Thomas Edison hay Nikola Tesla mới được hưởng lợi. Hệ sinh thái AI được cấu trúc với nhiều điểm vào, nhưng lại mang một bài học quan trọng từ lịch sử công nghệ: chính kiến ​​thức thực chất, chứ không phải kỹ năng kỹ thuật trung gian, mới duy trì được giá trị lâu dài.

‍

• Người dùng chiến lược : Những chuyên gia hiểu rõ tiềm năng của AI để tái tạo các quy trình trong ngành của họ. Cũng như web, khả năng hình dung các ứng dụng quan trọng hơn kiến ​​thức chuyên môn về cơ chế hoạt động của chúng.
• Chuyên gia trong lĩnh vực : Nguồn lực bền vững đích thực trong kỷ nguyên AI. Cũng giống như Google đã khiến nhu cầu về chuyên gia cú pháp tìm kiếm trở nên lỗi thời, các mô hình AI sẽ ngày càng dễ tiếp cận hơn mà không cần chuyên môn kỹ thuật chuyên sâu. Những người có kiến ​​thức chuyên sâu về các lĩnh vực (y học, luật, kỹ thuật) sẽ duy trì lợi thế không thể lay chuyển.
• Tư duy phản biện : AI sẽ khuếch đại những người biết hỏi gì, chứ không phải những người biết cách hỏi. Những gợi ý được xây dựng hoàn hảo ("kỹ thuật gợi ý") sẽ trở nên không còn phù hợp khi các mô hình được cải thiện, giống như những gì đã xảy ra với các công cụ tìm kiếm. Thay vào đó, khả năng xây dựng câu hỏi đúng, xác định các kết nối không rõ ràng và đánh giá kết quả một cách phê phán sẽ vẫn là yếu tố then chốt.
• Nhà tích hợp công nghệ : Các nhà phát triển kết nối hệ thống AI với cơ sở hạ tầng thực tế, biến các khả năng lý thuyết thành công cụ cụ thể. Tại đây, giao diện sẽ ngày càng dễ tiếp cận hơn, nâng cao giá trị của việc hiểu các quy trình kinh doanh hơn là các kỹ thuật tích hợp.
• Tiên phong Thuật toán : Các nhà nghiên cứu và nhà khoa học dữ liệu đi đầu trong đổi mới. Nhóm nhỏ này sẽ tiếp tục tạo ra giá trị nền tảng, nhưng chỉ đại diện cho một phần nhỏ trong toàn bộ hệ sinh thái.

Mỗi vai trò này đòi hỏi trình độ chuyên môn kỹ thuật khác nhau.

‍

Bài học từ lịch sử kỹ thuật số rất rõ ràng: các kỹ năng kỹ thuật trung cấp (như tối ưu hóa SEO hoặc kỹ thuật nhanh) thường tồn tại trong thời gian ngắn, trong khi kiến ​​thức chuyên môn sâu rộng cùng khả năng tư duy phản biện và sáng tạo sẽ duy trì hoặc gia tăng giá trị của chúng. Cũng như trong Cơn sốt vàng Klondike, những người tìm kiếm vàng thành công nhất không nhất thiết phải là những người am hiểu kỹ thuật nhất, mà là những người hiểu rõ nhất địa hình và đưa ra quyết định sáng suốt hơn về vị trí đào.

‍

3. "Tuổi thọ của thợ đào AI" là bao lâu?

Cũng giống như những người khai thác vàng phải đối mặt với điều kiện khắc nghiệt ở Klondike, "những người khai thác AI" cũng phải đối mặt với những thách thức đáng kể:

• Sự lỗi thời nhanh chóng của các kỹ năng : Công nghệ phát triển với tốc độ chóng mặt, đòi hỏi phải cập nhật liên tục
• Cuộc thi toàn cầu : Không giống như Cuộc đua Klondike bị giới hạn về mặt địa lý, Cuộc đua AI mang tính toàn cầu.
• Kiệt sức : Làm việc nhiều giờ trong một lĩnh vực cạnh tranh cao và thay đổi nhanh chóng
• Sự bất ổn về quy định : Các quy định về AI liên tục thay đổi, tạo ra rủi ro cho các dự án và khoản đầu tư.
• Rủi ro đạo đức : Việc giải quyết các vấn đề đạo đức phức tạp liên quan đến AI đòi hỏi sự quan tâm liên tục

4. Đầu tư vào công ty đào tạo hay công ty AI thì tốt hơn?

Cả hai chiến lược đều có ưu điểm. Đầu tư vào đào tạo cá nhân có thể cho phép bạn tham gia trực tiếp vào việc tạo ra giá trị trong kỷ nguyên AI. Mặt khác, đầu tư vào các công ty triển vọng có thể mang lại lợi nhuận đáng kể mà không cần phải phát triển các kỹ năng chuyên môn.

‍

Chiến lược tốt nhất phụ thuộc vào hoàn cảnh cá nhân, kỹ năng và khả năng chịu rủi ro của bạn. Giống như Cơn sốt vàng Klondike, không phải tất cả các công ty khởi nghiệp đều trở thành kỳ lân, nhưng một số lại có lợi nhuận vượt trội.

5. Những lĩnh vực nào mang lại nhiều cơ hội liên quan đến AI nhất vào năm 2025?

Các lĩnh vực triển vọng nhất bao gồm:

• Chăm sóc sức khỏe : Chẩn đoán hỗ trợ, khám phá thuốc, y học cá nhân hóa
• Tài chính : Giao dịch thuật toán, phân tích rủi ro, phát hiện gian lận
• Pháp lý : Tự động hóa hợp đồng, nghiên cứu pháp lý, phân tích tiền lệ
• Sản xuất : Bảo trì dự đoán, kiểm soát chất lượng tự động
• Bán lẻ : Cá nhân hóa, quản lý hàng tồn kho, dự báo nhu cầu
• Sáng tạo : Tạo nội dung, biên tập, hỗ trợ sáng tạo
• Cơ sở hạ tầng AI : Phần cứng chuyên dụng, nền tảng đám mây, công cụ phát triển

6. Có quá muộn để bước vào thị trường AI không?

Hoàn toàn không. Chúng ta vẫn đang ở giai đoạn đầu của cuộc cách mạng AI. So với Internet, có lẽ chúng ta đang quay trở lại giai đoạn tương đương 1995-1998: các công nghệ nền tảng đã tồn tại, nhưng hầu hết các ứng dụng sẽ chuyển đổi sâu sắc nền kinh tế vẫn chưa được phát triển. Hơn nữa, với sự phát triển của các "máy biến áp" và mô hình sinh sản, những cơ hội mới liên tục xuất hiện. Giống như Cơn sốt vàng Klondike, những người đi đầu có một số lợi thế, nhưng vẫn còn nhiều "kho báu" chưa được khai thác, hãy nói theo cách đó.

‍

7. Những rủi ro chính đối với những người đầu tư vào AI là gì?

Những rủi ro chính bao gồm:

• Bong bóng định giá : Một số công ty AI có thể được định giá quá cao so với các yếu tố cơ bản
• Ràng buộc về quy định : Các quy định mới có thể hạn chế một số ứng dụng AI
• Rào cản kỹ thuật : Một số lời hứa của AI có thể khó thực hiện hơn dự kiến
• Hợp nhất thị trường : Một số công ty thống trị có thể nắm giữ phần lớn giá trị
• Rủi ro về đạo đức và danh tiếng : Các ứng dụng AI có vấn đề có thể gây ra thiệt hại đáng kể về danh tiếng

8. Làm thế nào tôi có thể bắt đầu cơn sốt vàng AI ngay hôm nay?

• Đào tạo : Bắt đầu với các khóa học trực tuyến về học máy, kỹ thuật nhanh hoặc ứng dụng AI trong ngành của bạn.
• Thử nghiệm : Sử dụng các công cụ AI có sẵn công khai để hiểu tiềm năng của chúng
• Kết nối mạng : Kết nối với các chuyên gia AI thông qua các hội nghị, diễn đàn trực tuyến và cộng đồng
• Đầu tư : Hãy cân nhắc các quỹ ETF tập trung vào AI hoặc đầu tư vào các công ty hàng đầu trong ngành
• Ứng dụng : Xác định các cơ hội để áp dụng AI vào công việc hiện tại của bạn hoặc để phát triển các giải pháp mới

Thành công đòi hỏi sự kết hợp giữa tầm nhìn, sự kiên trì, khả năng thích ứng và một chút may mắn. Nhưng không giống như các mỏ vàng hữu hạn của Yukon, tiềm năng của AI tiếp tục mở rộng với mỗi tiến bộ công nghệ, liên tục tạo ra những cơ hội mới cho những ai nắm bắt được chúng.

‍

Nguồn

1. History.com - "Cơn sốt vàng Klondike - Định nghĩa, Bản đồ & Sự thật". Liên kết
2. Bách khoa toàn thư Britannica - "Cơn sốt vàng Klondike". Liên kết
3. Du lịch Yukon - "Lịch sử cơn sốt vàng Klondike". Liên kết
4. Bách khoa toàn thư Canadiana - "Cơn sốt vàng Klondike". Liên kết
5. Cointelegraph - "AI và bong bóng dot-com có ​​một số điểm tương đồng nhưng khác biệt ở những điểm quan trọng". Liên kết
6. Reuters - "Dấu vết của bong bóng dotcom ám ảnh thị trường chứng khoán Mỹ do AI điều khiển". Liên kết
7. Reuters - "Sự chậm lại của các mô hình AI báo hiệu sự kết thúc của kỷ nguyên cơn sốt vàng". Liên kết
8. Visual Capitalist - "Bong bóng Dot-Com so với sự nhiệt tình với AI: Tại sao chúng khác nhau". Liên kết
9. Yahoo Finance - "Tôi đã ở đó khi bong bóng dot-com vỡ. Đây là lý do tại sao sự bùng nổ AI lại không giống như vậy". Liên kết
10. ORF Online - "Byte và bong bóng: So sánh bong bóng Dot-Com thập niên 90 và cuộc đua AI". Liên kết
11. The Hill - "Cơn sốt vàng AI đang hồi sinh ngành công nghệ như thế nào." Liên kết
12. Viện R Street - "Giảm rào cản gia nhập trong quá trình phát triển và ứng dụng AI". Liên kết