Hướng dẫn đầu tư AI dành cho giám đốc điều hành: Hiểu về giá trị đề xuất vào năm 2025
L'AI automatizzerà 300M posti lavoro equivalenti globalmente, 92M eliminati entro 2030 (WEF), 60% lavori paesi alto reddito influenzati—ma saldo netto positivo: 170M nuovi ruoli emergeranno (+78M totale). Lavori più suscettibili: amministrativi 46% attività automatizzabili, back-office, call center, contabilità. Risultati settoriali già misurabili: finanza -40% costi operativi +40% efficienza gestione rischio, sanità -30-50% tempi diagnosi con scoperta farmaci da 5 anni a <1 anno (-60% costi), software -56% tempi sviluppo con +30-60% accelerazione time-to-market, manifattura -80% downtime con +8% profitti annui, marketing +30% conversioni con -30% costi acquisizione clienti. Polarizzazione salariale estrema: avvocati con competenze AI guadagnano +49% vs colleghi tradizionali. Italia caso demografico: gap 5.6M posti lavoro entro 2033, automazione 3.8M diventa necessità vs rischio. Competenze 2025: pensiero analitico, creatività, intelligenza sociale—94% responsabili marketing riporta impatto positivo vendite, 91% aziende con AI assumerà nel 2025. Questione centrale: non se AI sostituirà umani ma quali umani si adatteranno vs resisteranno cambiamento.
Khi xu hướng đầu tư AI tiếp tục phát triển vào năm 2025, các nhà điều hành phải đối mặt với áp lực ngày càng tăng trong việc đưa ra các quyết định chiến lược về việc triển khai AI. Với việc các công ty nhanh chóng áp dụng các công cụ AI - 22% đang triển khai rộng rãi và 33% sử dụng ở mức độ hạn chế - việc hiểu cách đánh giá và triển khai các giải pháp AI đã trở nên quan trọng để duy trì lợi thế cạnh tranh. Trong cuốn sách " The Executive Guide to Artificial Intelligence" (Cẩm nang dành cho Giám đốc Điều hành về Trí tuệ Nhân tạo ) của Andrew Burgess, tác giả cung cấp một hướng dẫn toàn diện cho các nhà điều hành doanh nghiệp muốn hiểu và triển khai các giải pháp AI trong tổ chức của mình.
Cuốn sách này được xuất bản năm 2017 bởi Springer International Publishing và cung cấp cái nhìn tổng quan thực tế về cách các công ty có thể tận dụng trí tuệ nhân tạo. Điều gì đã thay đổi ngày nay?
Xu hướng đầu tư AI hiện tại năm 2025
Bối cảnh AI đang trải qua sự tăng trưởng chưa từng có, với việc các tổ chức đầu tư đáng kể hơn để duy trì khả năng cạnh tranh.
Những điều cơ bản:
Burgess nhấn mạnh tầm quan trọng của việc bắt đầu bằng việc xác định các mục tiêu rõ ràng phù hợp với chiến lược của công ty, một nguyên tắc vẫn còn hiệu lực cho đến ngày nay. Trong cuốn sách, ông đã xác định tám năng lực cốt lõi của AI:
Nhận dạng hình ảnh
Nhận dạng giọng nói
Tìm kiếm và trích xuất thông tin
Phân cụm
Hiểu ngôn ngữ tự nhiên
Tối ưu hóa
Dự đoán
Hiểu biết (ngày nay)
Sự phát triển từ năm 2018 đến năm 2025:
Kể từ khi cuốn sách được viết, AI đã chuyển mình từ một công nghệ mới nổi sang một công nghệ chính thống. Khả năng "hiểu", mà Burgess coi là tương lai, đã chứng kiến những tiến bộ đáng kể với sự ra đời của Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) và các công nghệ AI tạo sinh, vốn chưa xuất hiện vào năm 2018.
Triển khai chiến thuật các công cụ tự động hóa (Cấp độ 3)
Triển khai chiến thuật các công nghệ tự động hóa khác nhau (Cấp độ 4)
Tự động hóa chiến lược đầu cuối (Cấp độ 5)
Tạo bản đồ nhiệt AI - Xác định các lĩnh vực có cơ hội lớn hơn
Phát triển hồ sơ kinh doanh - Đánh giá lợi ích cứng và mềm
Quản lý thay đổi - Lập kế hoạch tổ chức của bạn sẽ thích nghi như thế nào
Phát triển lộ trình AI - Tạo kế hoạch trung hạn và dài hạn
Sự phát triển từ năm 2018 đến năm 2025:
Khung của Burgess vẫn còn có giá trị đáng ngạc nhiên, nhưng ngày nay nó cần được tích hợp với những cân nhắc về:
Đạo đức và quy định về AI (như Đạo luật AI của EU)
Tính bền vững về môi trường của AI
Chiến lược AI có trách nhiệm
Tích hợp với các công nghệ mới nổi như máy tính lượng tử
Đo lường ROI của các khoản đầu tư AI
Các yếu tố quyết định lợi tức đầu tư:
Burgess xác định một số loại lợi ích của AI, được phân loại thành "cứng" và "mềm":
Lợi ích cứng:
Giảm chi phí
Tránh chi phí
Sự hài lòng của khách hàng
Sự tuân thủ
Giảm thiểu rủi ro
Giảm thiểu tổn thất
Giảm thiểu tổn thất doanh thu
Tạo doanh thu
Lợi ích mềm:
Thay đổi văn hóa
Lợi thế cạnh tranh
Hiệu ứng hào quang
Cho phép các lợi ích khác
Cho phép chuyển đổi số
Việc đo lường ROI của AI đã trở nên phức tạp hơn, với các khuôn khổ cụ thể để đánh giá tác động của AI tạo sinh mà chưa tồn tại khi Burgess viết cuốn sách này.
Các phương pháp tiếp cận kỹ thuật để triển khai AI
Các loại giải pháp:
Burgess trình bày ba cách tiếp cận chính để triển khai AI:
Phần mềm AI có sẵn - Giải pháp đóng gói sẵn
Nền tảng AI - Được hỗ trợ bởi các công ty công nghệ lớn
Phát triển AI tùy chỉnh - Giải pháp được thiết kế riêng
Đối với những bước đầu tiên, ông đề xuất nên cân nhắc:
Bằng chứng khái niệm (PoC)
Nguyên mẫu
Sản phẩm khả thi tối thiểu (MVP)
Kiểm định giả định rủi ro nhất (RAT)
Phi công
Những thay đổi:
Kể từ năm 2018, chúng ta đã chứng kiến:
Dân chủ hóa các công cụ AI với các giải pháp không cần mã/ít mã
Sự cải thiện đáng kể của nền tảng AI đám mây
Sự phát triển của AI tạo sinh và các mô hình như GPT, DALL-E, v.v.
Sự trỗi dậy của các giải pháp AutoML tự động hóa các phần của quy trình khoa học dữ liệu
Những cân nhắc về rủi ro và thách thức
Những rủi ro của trí tuệ nhân tạo:
Burgess dành hẳn một chương để nói về những rủi ro của AI, nhấn mạnh:
Chất lượng dữ liệu
Thiếu minh bạch - Bản chất "Hộp đen" của thuật toán
Những thành kiến không chủ ý
Sự ngây thơ của AI - Giới hạn của sự hiểu biết theo ngữ cảnh
Quá phụ thuộc vào AI
Chọn sai công nghệ
Hành vi độc hại
Sự phát triển từ năm 2018 đến năm 2025:
Kể từ khi cuốn sách được viết:
Mối lo ngại về sự thiên vị của thuật toán đã trở thành một vấn đề quan trọng (đang chờ điều tra thêm)
An ninh AI đã trở nên quan trọng khi các mối đe dọa gia tăng
Quy định về AI đã nổi lên như một yếu tố quan trọng
Rủi ro của deepfake và thông tin sai lệch AI tạo ra đã trở nên đáng kể
Mối lo ngại về quyền riêng tư đã gia tăng khi AI được sử dụng rộng rãi hơn
Xây dựng một tổ chức AI hiệu quả
Trích từ cuốn sách của Burgess (2018):
Burgess đề xuất:
Xây dựng hệ sinh thái AI với các nhà cung cấp và đối tác
Thành lập một Trung tâm Xuất sắc (CoE) với các đội ngũ chuyên trách
Hãy xem xét các vai trò như Giám đốc dữ liệu (CDO) hoặc Giám đốc tự động hóa (CAO)
Sự phát triển từ năm 2018 đến năm 2025:
Kể từ đó:
Vai trò của Giám đốc AI (CAIO) đã trở nên phổ biến
AI hiện nay thường được tích hợp trên toàn tổ chức thay vì bị cô lập trong một CoE
Việc dân chủ hóa AI đã dẫn đến các mô hình hoạt động phân tán hơn
Tầm quan trọng của kiến thức về AI đối với tất cả nhân viên đã xuất hiện
Phần kết luận
Trích từ cuốn sách của Burgess (2018):
Burgess kết luận với tầm quan trọng của:
Đừng tin vào những lời quảng cáo thổi phồng mà hãy tập trung vào những vấn đề kinh doanh thực tế
Bắt đầu hành trình AI của bạn càng sớm càng tốt
Bảo vệ tương lai cho doanh nghiệp của bạn thông qua việc hiểu biết về AI
Áp dụng cách tiếp cận cân bằng giữa chủ nghĩa lạc quan và chủ nghĩa hiện thực
Sự phát triển từ năm 2018 đến năm 2025:
Lời khuyên của Burgess "đừng tin vào những lời quảng cáo thổi phồng" vẫn cực kỳ đúng đắn vào năm 2025, đặc biệt là với sự cường điệu xung quanh AI tạo sinh. Tuy nhiên, tốc độ áp dụng AI đã trở nên quan trọng hơn bao giờ hết, và các công ty chưa bắt đầu hành trình AI hiện đang gặp bất lợi đáng kể so với những công ty đã làm theo lời khuyên của Burgess là bắt đầu sớm (vào năm 2018!).
Bối cảnh AI vào năm 2025 phức tạp hơn, trưởng thành hơn và tích hợp nhiều hơn vào chiến lược kinh doanh so với bất kỳ ai có thể dự đoán vào năm 2018, nhưng các nguyên tắc cốt lõi về liên kết chiến lược, tạo giá trị và quản lý rủi ro mà Burgess đã vạch ra vẫn còn giá trị một cách đáng ngạc nhiên.
.png)
.svg)
.svg)
.svg)
.jpeg)
.jpeg)
.png)
.jpeg)
