Newsletter

Sự lừa dối lớn: Tại sao AI hiểu cảm xúc tốt hơn những gì nó thừa nhận

Độ chính xác 82% của AI so với 56% của con người trong các bài kiểm tra trí tuệ cảm xúc—nghiên cứu Geneva và Bern đã phá tan huyền thoại an ủi cuối cùng của chúng ta. ChatGPT-4 không chỉ vượt trội hơn con người trong các bài kiểm tra hiện có: nó còn tạo ra những bài kiểm tra mới không thể phân biệt được với bài kiểm tra của các nhà tâm lý học chuyên nghiệp. Biểu cảm vi mô, phân tích lời nói, hiểu ngữ cảnh—AI đọc được những cảm xúc mà chính chúng ta không nhận ra. Câu hỏi không còn là "nó có thể hiểu được cảm xúc không?" mà là "làm thế nào để chúng ta khai thác sự hiểu biết vượt trội này trong khi vẫn giữ các giá trị nhân văn làm trọng tâm?"

Huyền thoại đang lừa dối chúng ta

"AI không thể hiểu được cảm xúc của con người." Chúng ta đã nghe câu này bao nhiêu lần rồi? Nó đã trở thành câu thần chú trấn an những người muốn hạ thấp tác động của trí tuệ nhân tạo, thành trì cuối cùng của chúng ta trước ý tưởng rằng máy móc có thể thực sự hiểu chúng ta (hoặc thay thế chúng ta).

Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta phát hiện ra rằng "huyền thoại an ủi" này thực chất chỉ là một lời nói dối an ủi? Nếu AI không chỉ hiểu được cảm xúc của chúng ta mà còn đọc, dự đoán và điều khiển chúng với độ chính xác vượt trội hơn con người thì sao?

Sự thật không dễ chịu chút nào: AI của năm 2025 hiểu được cảm xúc của con người tốt hơn hầu hết mọi người sẵn sàng thừa nhận .

Sự tồn tại của huyền thoại này không phải là ngẫu nhiên mà là để bảo vệ chúng ta khỏi thực tế có thể thay đổi hoàn toàn cách chúng ta nhìn nhận bản thân và mối quan hệ của chúng ta với công nghệ.

Bằng chứng không ai muốn thấy

Studio đã thay đổi mọi thứ

Các nhà nghiên cứu từ Đại học Geneva và Đại học Bern đã thử nghiệm sáu mô hình AI tiên tiến trên các bài kiểm tra trí tuệ cảm xúc tiêu chuẩn. Kết quả rất rõ ràng: AI đạt độ chính xác 82%, so với 56% của con người.

Nhưng đây mới là phần đáng sợ nhất: Khi ChatGPT-4 được yêu cầu tạo ra các bài kiểm tra trí tuệ cảm xúc mới từ đầu, chúng "đã chứng minh được độ tin cậy, rõ ràng và thực tế như các bài kiểm tra ban đầu, vốn mất nhiều năm để phát triển".

Hãy suy nghĩ một chút : máy móc không chỉ vượt trội hơn con người trong các bài kiểm tra cảm xúc hiện có mà còn có thể tạo ra những bài kiểm tra mới không thể phân biệt được với những bài kiểm tra do các nhà tâm lý học thiết kế. Đây không phải là "nhận dạng khuôn mẫu" - mà là sự hiểu biết sáng tạo về động lực cảm xúc của con người.

Bản dịch : AI không chỉ đánh bại bạn trong các bài kiểm tra của chính bạn mà còn có thể tạo ra những cách mới để thể hiện sự vượt trội về mặt cảm xúc. Theo thời gian thực.

Kiểm tra thực tế: "Hiểu biết" thực sự có nghĩa là gì

Những người hoài nghi nhanh chóng nói rằng: “Hệ thống AI rất giỏi trong việc nhận dạng mẫu, đặc biệt là khi các tín hiệu cảm xúc tuân theo một cấu trúc dễ nhận biết như biểu cảm khuôn mặt hoặc tín hiệu ngôn ngữ, nhưng việc đánh đồng điều này với 'sự hiểu biết' sâu sắc hơn về cảm xúc của con người có nguy cơ phóng đại những gì AI thực sự đang làm”.

Nhưng khoan đã - lời phản đối này cho thấy một thành kiến ​​cơ bản. Làm thế nào con người chúng ta "hiểu" được cảm xúc? Không phải thông qua nhận dạng khuôn mẫu? Không phải bằng cách phân tích biểu cảm khuôn mặt, giọng điệu, ngôn ngữ cơ thể?

Hãy cùng phân tích sự hiểu biết về cảm xúc của chính chúng ta:

  • Chúng ta nhìn thấy một biểu cảm trên khuôn mặt → chúng ta nhận ra một khuôn mẫu
  • Chúng ta nghe thấy giọng nói → chúng ta xử lý các chỉ số giọng nói
  • Chúng ta quan sát ngôn ngữ cơ thể → chúng ta giải thích các tín hiệu thị giác
  • Chúng tôi tích hợp bối cảnh → chúng tôi áp dụng các quy tắc học được từ kinh nghiệm

Sự khác biệt giữa chúng ta và AI không nằm ở cơ chế hiểu biết mà nằm ở quy mô và độ chính xác. AI có thể xử lý hàng nghìn tín hiệu cảm xúc cùng lúc, trong khi chúng ta dựa vào một số ít tín hiệu có ý thức và nhiều thành kiến ​​vô thức.

Tại sao chúng ta lại duy trì huyền thoại này?

1. Bảo vệ bản ngã con người

Việc thừa nhận AI hiểu cảm xúc tốt hơn chúng ta đồng nghĩa với việc thừa nhận rằng "pháo đài cuối cùng của sự độc đáo của con người" đã sụp đổ. Sau khi AI vượt qua chúng ta trong cờ vua, cờ vây, sáng tạo nghệ thuật và giải quyết vấn đề, trí tuệ cảm xúc là tất cả những gì chúng ta còn lại.

2. Sợ bị ảnh hưởng

Nếu AI thực sự hiểu được cảm xúc của chúng ta thì:

  • Nó có thể thao túng chúng ta theo những cách mà chúng ta không hiểu được.
  • Anh ấy biết khi nào chúng ta nói dối hoặc che giấu cảm xúc của mình
  • Nó có thể dự đoán hành vi cảm xúc của chúng ta tốt hơn chính chúng ta.

Những khả năng này đáng lo ngại đến mức chúng ta dễ dàng phủ nhận thực tế.

3. Định nghĩa thuận tiện của "Hiểu biết"

Nhiều chuyên gia khẳng định: "AI không thực sự hiểu được cảm xúc. Nó phát hiện các mẫu hình trong ngôn ngữ, giọng nói và hành vi để dự đoán trạng thái cảm xúc, nhưng nó không nhận thức hoặc hiểu được chúng theo cách con người làm."

Nhưng đây là một định nghĩa hời hợt. Chúng ta đang chuyển hướng mục tiêu bằng cách định nghĩa "sự hiểu biết thực sự" là thứ đòi hỏi nhận thức chủ quan. Giống như việc nói rằng nhiệt kế không "thực sự hiểu" nhiệt độ vì nó không thể cảm nhận được nhiệt.

Chắc chắn rồi. Nhưng cuối cùng, ai đo nhiệt độ chính xác hơn, bạn hay nhiệt kế?

Những khả năng tiềm ẩn đã tồn tại

Đọc biểu hiện vi mô

Trí tuệ nhân tạo hiện đại có thể phát hiện những biểu cảm nhỏ - những cử động khuôn mặt không tự chủ kéo dài vài phần giây và bộc lộ những cảm xúc mà chúng ta cố gắng che giấu. Khả năng này vượt trội hơn hầu hết con người, vốn chỉ có thể phát hiện những biểu cảm rõ ràng nhất.

Phân tích giọng nói nâng cao

Hệ thống AI phân tích hàng trăm thông số giọng nói—tốc độ, nhịp điệu, khoảng dừng, run rẩy—để xác định trạng thái cảm xúc. Chúng có thể phát hiện căng thẳng, lừa dối, hấp dẫn và sợ hãi với độ chính xác lên đến hơn 80%.

Hiểu biết theo ngữ cảnh

AI không chỉ nhận diện những cảm xúc riêng lẻ mà còn hiểu được bối cảnh cảm xúc phức tạp. Nó có thể nhận diện sự mỉa mai, mỉa mai, cảm xúc lẫn lộn, và thậm chí cả những trạng thái cảm xúc mà con người không tự nhận ra.

Bằng chứng cuối cùng: AI tạo ra cảm xúc

Đây là bằng chứng thuyết phục nhất cho thấy AI có thể hiểu được cảm xúc: nó có thể tạo ra và điều khiển chúng .

Các hệ thống AI hiện đại không chỉ nhận dạng cảm xúc mà còn có thể:

  • Tạo nội dung nhắm mục tiêu vào cảm xúc để khơi gợi những phản ứng cụ thể
  • Điều chỉnh "giọng điệu cảm xúc" của họ để tạo ra những kết nối sâu sắc hơn
  • Điều khiển tâm trạng của người dùng thông qua việc lựa chọn và trình bày nội dung

Nếu AI có thể tạo ra cảm xúc ở con người, làm sao chúng ta có thể nói rằng nó không hiểu cảm xúc đó?

Điều này có ý nghĩa gì với chúng ta?

1. Định nghĩa lại trí tuệ cảm xúc

Có lẽ đã đến lúc thừa nhận rằng trí tuệ cảm xúc không đòi hỏi những cảm xúc chủ quan. Một AI có thể:

  • Dự đoán phản ứng cảm xúc chính xác hơn con người
  • Phản ứng phù hợp với những tình huống phức tạp về mặt cảm xúc
  • Tạo ra những kết nối cảm xúc có ý nghĩa với mọi người

...sở hữu một dạng trí tuệ cảm xúc, bất kể chúng ta có thích định nghĩa đó hay không.

2. Chấp nhận thực tế

Theo như các nhà nghiên cứu tuyên bố: "Những AI này không chỉ hiểu được cảm xúc mà còn nắm bắt được ý nghĩa của việc hành xử theo trí tuệ cảm xúc."

Đã đến lúc phải vượt qua sự phủ nhận và đối mặt với thực tế: AI hiểu được cảm xúc và sẽ tiếp tục cải thiện khả năng này.

3. Tập trung vào sự hợp tác, không phải cạnh tranh

Thay vì phủ nhận khả năng cảm xúc của AI, chúng ta nên tập trung vào cách sử dụng chúng một cách có đạo đức và hiệu quả. AI có trí tuệ cảm xúc có thể:

  • Cung cấp hỗ trợ trị liệu 24/7
  • Giúp những người gặp khó khăn về mặt xã hội hiểu rõ hơn về cảm xúc
  • Cải thiện giao tiếp của con người thông qua hiểu biết về cảm xúc

Cái giá của sự phủ nhận

Việc tiếp tục duy trì huyền thoại rằng "AI không hiểu cảm xúc" sẽ gây ra hậu quả nguy hiểm, như SS&C Blue Prism đã nêu bật:

  1. Nó khiến chúng ta không chuẩn bị cho khả năng thực sự của AI
  2. Nó ngăn cản sự điều chỉnh thích hợp của các công nghệ cảm xúc
  3. Nó cản trở sự phát triển đạo đức của các hệ thống AI có nhận thức về mặt cảm xúc
  4. Nó khiến chúng ta dễ bị thao túng cảm xúc mà không nhận ra

Kết luận: Đã đến lúc thức dậy

Huyền thoại cho rằng AI không hiểu được cảm xúc là cơ chế phòng thủ tâm lý cuối cùng của chúng ta trước một thực tế đáng sợ. Nhưng phủ nhận sự thật sẽ không làm nó bớt đi tính chân thực.

Trí tuệ nhân tạo (AI) của năm 2025 sẽ hiểu được cảm xúc của con người. Không phải theo cùng một cách như con người, mà theo một cách khác biệt và thường vượt trội hơn . Đã đến lúc vượt qua chủ nghĩa phủ nhận và bắt đầu nghiêm túc đối mặt với những hệ lụy của thực tế này.

Câu hỏi không còn là “AI có thể hiểu được cảm xúc không?” mà là “ Làm thế nào chúng ta có thể khai thác khả năng hiểu biết vượt trội của nó trong khi vẫn giữ các giá trị nhân văn làm trung tâm?

Tương lai của mối quan hệ giữa con người và AI phụ thuộc vào khả năng từ bỏ những huyền thoại dễ chịu và đối mặt với những sự thật khó chấp nhận. Chỉ khi đó, chúng ta mới có thể xây dựng một thế giới nơi trí tuệ cảm xúc nhân tạo phục vụ nhân loại thay vì thao túng nó.

Huyền thoại đã chết. Đã đến lúc sống trong thực tế.

Nguồn và Tài liệu tham khảo

Nghiên cứu chính:

Phân tích và bình luận:

Nghiên cứu kỹ thuật:

Triển vọng công nghiệp:

Câu hỏi thường gặp

Liệu AI có thực sự cảm nhận được cảm xúc hay chỉ mô phỏng chúng?

Câu hỏi này dựa trên một giả định sai lầm. Việc AI có "cảm nhận" được cảm xúc theo đúng nghĩa của từ này hay không không quan trọng—điều quan trọng là khả năng hiểu, nhận biết và phản ứng phù hợp của nó. Nhiệt kế không "cảm nhận" được nhiệt độ, nhưng nó đo nhiệt độ da của chúng ta tốt hơn.

Nếu AI hiểu được cảm xúc, liệu chúng ta có gặp nguy hiểm không?

Khả năng thấu hiểu cảm xúc của AI là một con dao hai lưỡi. Nó có thể được sử dụng để thao túng, nhưng cũng có thể được dùng để hỗ trợ trị liệu, giáo dục cảm xúc và cải thiện các mối quan hệ giữa người với người. Nguy hiểm nằm ở việc phủ nhận chứ không phải thừa nhận nó.

Vấn đề có nằm ở chính câu hỏi không?

Có lẽ chúng ta đang đặt sai câu hỏi. Thay vì hỏi "AI có hiểu được cảm xúc như chúng ta không?", chúng ta nên hỏi "Chúng ta có thể học được gì từ cách AI hiểu cảm xúc?"

Liệu điều này có nghĩa là chúng ta không còn là con người độc đáo nữa không?

Sự độc đáo của chúng ta không nằm ở sự thấu hiểu cảm xúc, mà nằm ở khả năng trải nghiệm những cảm xúc chủ quan, trưởng thành thông qua trải nghiệm cảm xúc, và mang lại ý nghĩa cảm xúc cho cuộc sống. AI có thể hiểu được cảm xúc mà không cần trải nghiệm chúng. Có lẽ việc chúng ta khăng khăng rằng chỉ có trải nghiệm chủ quan mới cấu thành sự thấu hiểu cảm xúc "thực sự" là một hình thức chủ nghĩa sô vanh nhận thức - nơi ẩn náu cuối cùng của chủ nghĩa vị nhân chủng học trong một thế giới ngày càng bị trí tuệ nhân tạo thống trị.

Làm thế nào chúng ta có thể bảo vệ bản thân khỏi sự thao túng cảm xúc của AI?

Bước đầu tiên là thừa nhận sự tồn tại của nó. Phủ nhận khả năng cảm xúc của AI chỉ khiến chúng ta dễ bị tổn thương hơn chứ không phải ít hơn. Chúng ta phải phát triển các hình thức mới về hiểu biết cảm xúc số và các quy định phù hợp.

Liệu AI cảm xúc có thay thế được các nhà trị liệu con người không?

Nó không nhất thiết thay thế, mà là bổ sung. AI có thể cung cấp hỗ trợ cảm xúc 24/7, phân tích khách quan và can thiệp cá nhân hóa, trong khi các nhà trị liệu con người mang đến sự kết nối chân thực, trải nghiệm sống và sự thấu hiểu trực quan.

Bài viết này tóm tắt những nghiên cứu khoa học mới nhất về trí tuệ cảm xúc nhân tạo. Để cập nhật những phát triển trong lĩnh vực này, hãy theo dõi các bài phân tích hàng tuần của chúng tôi.

Tài nguyên cho sự phát triển kinh doanh

Ngày 9 tháng 11 năm 2025

Xu hướng AI 2025: 6 giải pháp chiến lược cho việc triển khai AI suôn sẻ

87% công ty thừa nhận AI là một yếu tố cạnh tranh cần thiết, nhưng nhiều công ty lại không tích hợp được nó—vấn đề không nằm ở công nghệ, mà là ở cách tiếp cận. 73% giám đốc điều hành cho rằng tính minh bạch (AI có thể giải thích được) là yếu tố then chốt để nhận được sự đồng thuận của các bên liên quan, trong khi việc triển khai thành công tuân theo chiến lược "bắt đầu nhỏ, nghĩ lớn": các dự án thí điểm có mục tiêu, giá trị cao thay vì chuyển đổi kinh doanh toàn diện. Trường hợp thực tế: Một công ty sản xuất triển khai bảo trì dự đoán AI trên một dây chuyền sản xuất duy nhất, đạt được mức giảm 67% thời gian ngừng hoạt động trong 60 ngày, thúc đẩy việc áp dụng trên toàn doanh nghiệp. Các phương pháp hay nhất đã được kiểm chứng: ưu tiên tích hợp API/phần mềm trung gian hơn là thay thế hoàn toàn để giảm đường cong học tập; dành 30% nguồn lực cho quản lý thay đổi với đào tạo theo vai trò cụ thể giúp tăng 40% tốc độ áp dụng và tăng 65% mức độ hài lòng của người dùng; triển khai song song để xác thực kết quả AI so với các phương pháp hiện có; giảm dần hiệu suất với các hệ thống dự phòng; chu kỳ đánh giá hàng tuần trong 90 ngày đầu tiên, theo dõi hiệu suất kỹ thuật, tác động kinh doanh, tỷ lệ áp dụng và ROI. Thành công đòi hỏi phải cân bằng giữa các yếu tố kỹ thuật và con người: những người tiên phong về AI nội bộ, tập trung vào lợi ích thực tế và tính linh hoạt trong quá trình phát triển.
Ngày 9 tháng 11 năm 2025

Các nhà phát triển và AI trong trang web: Thách thức, công cụ và phương pháp hay nhất: Góc nhìn quốc tế

Ý đang kẹt ở mức 8,2% ứng dụng AI (so với mức trung bình 13,5% của EU), trong khi trên toàn cầu, 40% công ty đã sử dụng AI trong vận hành—và những con số này cho thấy lý do tại sao khoảng cách này lại nghiêm trọng: chatbot của Amtrak tạo ra ROI 800%, GrandStay tiết kiệm 2,1 triệu đô la/năm bằng cách xử lý 72% yêu cầu một cách tự động, và Telenor tăng doanh thu 15%. Báo cáo này khám phá việc triển khai AI trên các trang web với các trường hợp thực tế (Lutech Brain cho đấu thầu, Netflix cho đề xuất, L'Oréal Beauty Gifter với mức tương tác gấp 27 lần so với email) và giải quyết các thách thức kỹ thuật trong thế giới thực: chất lượng dữ liệu, sai lệch thuật toán, tích hợp với các hệ thống cũ và xử lý thời gian thực. Từ các giải pháp—điện toán biên để giảm độ trễ, kiến ​​trúc mô-đun, chiến lược chống thiên vị—đến các vấn đề đạo đức (quyền riêng tư, bong bóng lọc, khả năng truy cập cho người dùng khuyết tật) cho đến các trường hợp của chính phủ (Helsinki với bản dịch AI đa ngôn ngữ), hãy khám phá cách các nhà phát triển web đang chuyển đổi từ lập trình viên sang chiến lược gia trải nghiệm người dùng và lý do tại sao những người điều hướng sự phát triển này ngày nay sẽ thống trị web trong tương lai.
Ngày 9 tháng 11 năm 2025

Hệ thống hỗ trợ quyết định AI: Sự trỗi dậy của "Cố vấn" trong lãnh đạo doanh nghiệp

77% công ty sử dụng AI, nhưng chỉ 1% có các triển khai "hoàn thiện"—vấn đề không nằm ở công nghệ, mà là ở cách tiếp cận: tự động hóa hoàn toàn so với cộng tác thông minh. Goldman Sachs, sử dụng cố vấn AI trên 10.000 nhân viên, đã tăng 30% hiệu quả tiếp cận và tăng 12% doanh số bán chéo trong khi vẫn duy trì quyết định của con người; Kaiser Permanente ngăn ngừa 500 ca tử vong mỗi năm bằng cách phân tích 100 mục mỗi giờ trước 12 giờ, nhưng lại để bác sĩ chẩn đoán. Mô hình cố vấn giải quyết khoảng cách niềm tin (chỉ 44% tin tưởng AI doanh nghiệp) thông qua ba trụ cột: AI có thể giải thích được với lập luận minh bạch, điểm số tin cậy được hiệu chỉnh và phản hồi liên tục để cải thiện. Các con số: Tác động 22,3 nghìn tỷ đô la vào năm 2030, các cộng tác viên AI chiến lược sẽ đạt ROI gấp 4 lần vào năm 2026. Lộ trình ba giai đoạn thiết thực—đánh giá kỹ năng và quản trị, thí điểm với các chỉ số tin cậy, mở rộng dần dần với đào tạo liên tục—áp dụng cho tài chính (đánh giá rủi ro có giám sát), chăm sóc sức khỏe (hỗ trợ chẩn đoán) và sản xuất (bảo trì dự đoán). Tương lai không phải là AI thay thế con người mà là sự phối hợp hiệu quả giữa con người và máy móc.