Cập nhật

Electe Phiên bản 3 - Cuộc cách mạng SaaS với AI và Quyền riêng tư theo Thiết kế

5 phương pháp dự báo AI, phân tích tài liệu thông minh, báo cáo tự động. ELECTE Phiên bản 3 là bản cập nhật quan trọng nhất của chúng tôi: từ Trend Tracker đến Smart Predictor cho chuỗi thời gian phức tạp, từ việc tự động trích xuất thông tin chi tiết về tài liệu đến phân loại với phân tích cảm xúc. Quyền riêng tư được thiết kế với kiến ​​trúc Zero Trust. Di chuyển miễn phí cho người dùng hiện tại.

Chúng tôi rất vui mừng thông báo về việc phát hành sớm Electe Phiên bản 3 , bản cập nhật quan trọng nhất của chúng tôi cho đến nay. Phiên bản mới này mang đến sự thay đổi hoàn toàn nền tảng với các tính năng AI tiên tiến, đồng thời vẫn duy trì cam kết của chúng tôi về quyền riêng tư được thiết kế. Dưới đây là tất cả những điểm mới trong bản phát hành này.

1. Phương pháp dự báo tiên tiến dựa trên AI

Chúng tôi đã thiết kế lại hoàn toàn công cụ dự báo, giới thiệu năm phương pháp chuyên biệt cho phép bạn chọn cách tiếp cận phù hợp nhất với dữ liệu của mình:

  • Trend Tracker : Được tối ưu hóa cho dữ liệu có xu hướng nhất quán, mô hình này rất hiệu quả trong việc xác định và dự đoán các mẫu tuyến tính theo thời gian.
  • Growth Accelerator : Lý tưởng cho dữ liệu có tốc độ tăng trưởng ngày càng tăng, hoàn hảo cho các công ty khởi nghiệp hoặc doanh nghiệp đang phát triển nhanh chóng.
  • Công cụ dự báo mượt mà : Được thiết kế để làm mượt những biến động ngắn hạn, giúp bạn thấy được xu hướng chung mà không có “nhiễu” của dữ liệu hàng ngày.
  • Season Sense : Chuyên phân tích dữ liệu theo mô hình theo mùa, mô hình này xác định và dự đoán các chu kỳ lặp lại trong dữ liệu của bạn.
  • Smart Predictor : Mô hình tiên tiến nhất của chúng tôi dành cho chuỗi thời gian phức tạp, sử dụng các thuật toán tinh vi để xử lý dữ liệu có nhiều biến phụ thuộc lẫn nhau.

Ngoài ra, tính năng "So sánh tất cả các phương pháp" mới cho phép bạn so sánh kết quả của tất cả các phương pháp cùng lúc để chọn ra phương pháp chính xác nhất cho trường hợp cụ thể của bạn.

2. Phân tích tài chính toàn diện và chuyên sâu

Chúng tôi đã mở rộng các loại dữ liệu tài chính mà bạn có thể phân tích, cung cấp các công cụ phù hợp với mọi khía cạnh trong doanh nghiệp của bạn:

  • Luồng doanh thu : Theo dõi tổng luồng doanh thu từ việc bán hàng hóa hoặc dịch vụ.
  • Theo dõi chi phí : Theo dõi chi phí hoạt động và xác định các lĩnh vực cần tối ưu hóa.
  • Profit Pulse : Phân tích thu nhập ròng sau khi trừ chi phí để có cái nhìn rõ ràng về lợi nhuận.
  • Cash Compass : Quản lý chính xác dòng tiền vào và ra của bạn.
  • Trình phân tích tài sản : Đánh giá tài sản của công ty bạn bằng cách phân tích giá trị tài sản chi tiết.
  • Giám sát nợ : Theo dõi các khoản nợ và nghĩa vụ bằng cách dự báo trả nợ thông minh.
  • Equity Explorer : Phân tích cơ cấu sở hữu và sự phát triển của cơ cấu này theo thời gian.
  • Stock Seer : Dành cho các công ty đại chúng, dự đoán xu hướng thị trường và định giá cổ phiếu.

3. Thông tin chi tiết được hỗ trợ bởi AI: Phân tích tài liệu thông minh

Một trong những cải tiến quan trọng nhất của chúng tôi là việc giới thiệu công nghệ phân tích tài liệu hỗ trợ bởi AI:

  • Tự động trích xuất thông tin quan trọng từ bất kỳ tài liệu kinh doanh nào.
  • Tóm tắt các điểm chính : Tóm tắt tự động xác định và tóm tắt các điểm chính.
  • Phân tích từ khóa : Nhận dạng trực quan các thuật ngữ thường gặp và có liên quan nhất.
  • Phân tích tình cảm : Xác định tông điệu cảm xúc của tài liệu với dấu hiệu của sự tự tin.
  • Phân loại danh mục : Tự động phân loại chủ đề chính bằng hình ảnh trực quan.
  • Số liệu thống kê nội dung : Thống kê nội dung chi tiết, bao gồm số từ, số câu và thời gian đọc ước tính.

Giao diện trực quan cho phép bạn tải lên bất kỳ tài liệu nào (PDF, Word, CSV, v.v.) và nhận ngay bản phân tích đầy đủ, tiết kiệm nhiều giờ đọc và xem lại thủ công.

4. Trình tạo báo cáo với các mẫu thông minh

Tạo báo cáo chuyên nghiệp chỉ trong vài giây với trình tạo báo cáo mới của chúng tôi, bao gồm các mẫu được xây dựng sẵn cho nhiều nhu cầu kinh doanh khác nhau:

  • Hiệu suất tài chính : Phân tích toàn diện về doanh thu, chi phí và biên lợi nhuận.
  • Thông tin chi tiết về khách hàng : Phân tích chi tiết các phân khúc khách hàng và mô hình hành vi.
  • Chỉ số hoạt động : Các chỉ số KPI thiết yếu cho hoạt động kinh doanh.
  • Giọng nói và truyền thông thương hiệu : Phân tích tính nhất quán trong truyền thông trên mọi kênh.
  • Phân tích hàng tồn kho : Số liệu hàng tồn kho, vòng quay hàng tồn kho và quản lý hàng tồn kho.
  • Hiệu suất nội dung tiếp thị : Đánh giá hiệu quả của nội dung tiếp thị.
  • Trí tuệ cạnh tranh : Phân tích hoạt động của đối thủ cạnh tranh (đang phát triển).
  • Phân tích quản lý kiến thức : Tối ưu hóa tài liệu nội bộ.

Mỗi mẫu có thể sử dụng cả dữ liệu dự báophân tích tài liệu , kết hợp hai công nghệ này để tạo ra các báo cáo hoàn thiện và theo ngữ cảnh hơn.

5. Cải tiến lưu trữ đám mây

Chúng tôi đã nâng cấp hệ thống lưu trữ đám mây của mình với:

  • Khả năng đám mây lai kết hợp lưu trữ tại chỗ và lưu trữ đám mây.
  • Quản lý hỗ trợ AI giúp tìm hiểu các mẫu truy cập và tối ưu hóa hiệu suất.
  • Bảo vệ nâng cao với mã hóa đầu cuối và lưu trữ không thể thay đổi.

6. Quyền riêng tư theo thiết kế và bảo mật nâng cao

Để phù hợp với cam kết về quyền riêng tư, chúng tôi đã thực hiện:

  • Kiến trúc Zero Trust với xác thực và ủy quyền liên tục.
  • Phát hiện mối đe dọa bằng AI với phân tích hành vi.
  • Kiểm tra và xác thực bảo mật tự động .
  • Mã hóa đầu cuối và ngăn ngừa mất dữ liệu hoàn toàn.
  • Kiểm soát quyền riêng tư theo hướng người dùng .

7. Giá cả cạnh tranh không thỏa hiệp

Chúng tôi duy trì cam kết về giá trị vượt trội với cơ cấu giá đơn giản và phải chăng:

  • Gói khởi đầu : 39€ mỗi tháng
  • Chuyên nghiệp : 49 € mỗi tháng
  • Doanh nghiệp : 59 € mỗi tháng

Không giống như các giải pháp SaaS khác sử dụng mô hình định giá theo người dùng, phương pháp tính phí cố định của chúng tôi cung cấp chi phí có thể dự đoán được bất kể quy mô nhóm.

8. Di chuyển miễn phí cho người dùng hiện tại

Đối với người dùng hiện tại của Electe , việc nâng cấp lên phiên bản 3 sẽ hoàn toàn miễn phí . Quá trình bao gồm:

  • Triển khai theo từng giai đoạn để giảm thiểu gián đoạn
  • Công cụ xuất và nhập dữ liệu

Nền tảng sẽ được di chuyển sang nền tảng liên kết. electe .net trong vài ngày tới.

Sắp ra mắt: Các tác nhân AI tự động (Quý 2/Quý 3 năm 2025)

Chúng tôi đang nghiên cứu các giải pháp dựa trên AI có thể được phát hành dưới dạng một ứng dụng riêng biệt từ nền tảng cốt lõi. Các tác nhân tự động này sẽ cho phép tự động hóa các tác vụ phức tạp với sự can thiệp tối thiểu của con người, đánh dấu một bước tiến đáng kể trong cách bạn tương tác với dữ liệu và quy trình kinh doanh.

Electe Phiên bản 3 đánh dấu một bước tiến đáng kể trong sứ mệnh cung cấp các công cụ kinh doanh mạnh mẽ, trực quan và bảo mật. Như thường lệ, chúng tôi rất mong nhận được phản hồi của bạn để tiếp tục cải thiện nền tảng.

Để bắt đầu sử dụng những tính năng mới này, hãy đăng nhập vào tài khoản của bạn hoặc liên hệ với nhóm hỗ trợ của chúng tôi để được hướng dẫn di chuyển.

10. Thiết kế lại toàn bộ trang web

Chúng tôi vui mừng thông báo rằng, song song với việc ra mắt Electe Phiên bản 3, một thiết kế lại toàn diện cho trang web của chúng tôi sẽ sớm ra mắt. Trang web mới sẽ được thiết kế để:

  • Cung cấp trải nghiệm người dùng trực quan và hiện đại hơn
  • Trình bày rõ ràng nhiều tính năng của nền tảng
  • Cải thiện khả năng điều hướng và truy cập vào các tài nguyên hỗ trợ
  • Triển khai thiết kế đáp ứng được tối ưu hóa cho mọi thiết bị
  • Tăng tốc thời gian tải và cải thiện khả năng truy cập

Lộ trình tương lai: Cải tiến liên tục và tích hợp mới

Sự ra mắt của Electe Phiên bản 3 chỉ là bước khởi đầu cho hành trình đổi mới của chúng tôi. Trong những tháng tới, chúng tôi sẽ tiếp tục:

  • Liên tục cải thiện các tính năng hiện có dựa trên phản hồi của người dùng
  • Phát triển các tích hợp mới với các nền tảng và dịch vụ của bên thứ ba
  • Mở rộng khả năng phân tích dự đoán và tài liệu
  • Tối ưu hóa hiệu suất và độ tin cậy của nền tảng
  • Phát triển giải pháp tác nhân AI của riêng chúng tôi, có thể là một ứng dụng riêng biệt nhưng có thể tích hợp với Electe

Chúng tôi mời bạn chia sẻ những đề xuất và ưu tiên của mình thông qua cổng thông tin, có thể truy cập trực tiếp từ giao diện của phiên bản mới.

Đội ngũ Electe

Tài nguyên cho sự phát triển kinh doanh

Ngày 9 tháng 11 năm 2025

Hướng dẫn đầy đủ về phần mềm Business Intelligence dành cho doanh nghiệp vừa và nhỏ

Sáu mươi phần trăm các doanh nghiệp vừa và nhỏ của Ý thừa nhận những lỗ hổng nghiêm trọng trong đào tạo dữ liệu, 29% thậm chí không có con số chuyên dụng—trong khi thị trường BI của Ý bùng nổ từ 36,79 tỷ đô la lên 69,45 tỷ đô la vào năm 2034 (Tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 8,56%). Vấn đề không phải là công nghệ, mà là cách tiếp cận: Các doanh nghiệp vừa và nhỏ đang chìm trong dữ liệu nằm rải rác trên các CRM, ERP và bảng tính Excel mà không biến chúng thành quyết định. Điều này áp dụng cho cả những người bắt đầu từ con số 0 và những người muốn tối ưu hóa. Các tiêu chí lựa chọn chính: khả năng sử dụng kéo và thả mà không cần nhiều tháng đào tạo, khả năng mở rộng phát triển cùng bạn, tích hợp gốc với các hệ thống hiện có, TCO hoàn chỉnh (triển khai + đào tạo + bảo trì) so với chỉ giá cấp phép. Lộ trình bốn giai đoạn—các mục tiêu SMART có thể đo lường được (giảm tỷ lệ khách hàng rời bỏ dịch vụ 15% trong 6 tháng), lập bản đồ các nguồn dữ liệu sạch (đầu vào rác = đầu ra rác), đào tạo nhóm về văn hóa dữ liệu, các dự án thí điểm với vòng phản hồi liên tục. AI thay đổi mọi thứ: từ BI mô tả (những gì đã xảy ra) đến phân tích tăng cường giúp khám phá các mô hình ẩn, phân tích dự đoán ước tính nhu cầu trong tương lai và phân tích theo quy định gợi ý các hành động cụ thể. Electe dân chủ hóa quyền lực này cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ.
Ngày 9 tháng 11 năm 2025

Hệ thống làm mát AI của Google DeepMind: Trí tuệ nhân tạo cách mạng hóa hiệu quả năng lượng của trung tâm dữ liệu như thế nào

Google DeepMind đạt được mức tiết kiệm năng lượng làm mát trung tâm dữ liệu là -40% (nhưng chỉ -4% tổng mức tiêu thụ, vì làm mát chiếm 10% tổng mức tiêu thụ)—độ chính xác 99,6% với lỗi 0,4% trên PUE 1.1 bằng cách sử dụng học sâu 5 lớp, 50 nút, 19 biến đầu vào trên 184.435 mẫu đào tạo (2 năm dữ liệu). Đã xác nhận tại 3 cơ sở: Singapore (triển khai lần đầu năm 2016), Eemshaven, Council Bluffs (đầu tư 5 tỷ đô la). PUE trên toàn đội xe của Google là 1,09 so với mức trung bình của ngành là 1,56-1,58. Kiểm soát dự đoán mô hình dự đoán nhiệt độ/áp suất cho giờ tiếp theo đồng thời quản lý tải CNTT, thời tiết và trạng thái thiết bị. Bảo mật được đảm bảo: xác minh hai cấp, người vận hành luôn có thể vô hiệu hóa AI. Hạn chế quan trọng: không có xác minh độc lập từ các công ty kiểm toán/phòng thí nghiệm quốc gia, mỗi trung tâm dữ liệu yêu cầu một mô hình tùy chỉnh (8 năm, không bao giờ được thương mại hóa). Triển khai: 6-18 tháng, yêu cầu một nhóm đa ngành (khoa học dữ liệu, HVAC, quản lý cơ sở). Áp dụng ngoài các trung tâm dữ liệu: nhà máy công nghiệp, bệnh viện, trung tâm mua sắm, văn phòng công ty. 2024-2025: Google chuyển sang làm mát bằng chất lỏng trực tiếp cho TPU v5p, cho thấy những hạn chế thực tế của việc tối ưu hóa AI.
Ngày 9 tháng 11 năm 2025

Tại sao Toán học lại khó (Ngay cả khi bạn là AI)

Các mô hình ngôn ngữ không thể nhân—chúng ghi nhớ kết quả giống như chúng ta ghi nhớ số pi, nhưng điều đó không làm cho chúng có năng lực toán học. Vấn đề nằm ở cấu trúc: chúng học thông qua sự tương đồng về mặt thống kê, chứ không phải sự hiểu biết về thuật toán. Ngay cả những "mô hình suy luận" mới như o1 cũng thất bại trong các nhiệm vụ tầm thường: nó đếm đúng chữ 'r' trong "strawberry" sau vài giây xử lý, nhưng lại thất bại khi phải viết một đoạn văn mà chữ cái thứ hai của mỗi câu lại viết thành một từ. Phiên bản cao cấp 200 đô la một tháng mất bốn phút để giải quyết những gì một đứa trẻ có thể làm ngay lập tức. DeepSeek và Mistral vẫn đếm sai chữ cái vào năm 2025. Giải pháp mới nổi? Một phương pháp tiếp cận kết hợp—các mô hình thông minh nhất đã tìm ra thời điểm cần gọi một máy tính thực sự thay vì tự mình thực hiện phép tính. Chuyển đổi mô hình: AI không cần phải biết cách làm mọi thứ, nhưng phải sắp xếp các công cụ phù hợp. Nghịch lý cuối cùng: GPT-4 có thể giải thích lý thuyết giới hạn một cách xuất sắc, nhưng lại thất bại trong các bài toán nhân mà máy tính bỏ túi luôn giải đúng. Chúng rất tuyệt vời cho việc học toán - chúng giải thích với sự kiên nhẫn vô hạn, đưa ra ví dụ và phân tích lập luận phức tạp. Để tính toán chính xác? Hãy tin vào máy tính, chứ không phải trí tuệ nhân tạo.