Cập nhật

Electe API: API của chúng tôi với Hồ sơ Người đưa thư đã được xác minh hiện đã có sẵn

Hồ sơ đã được xác minh trên Postman: không chỉ là huy hiệu, mà còn là sự đảm bảo chất lượng cho các nhà phát triển. ELECTE đã phát hành API đầy đủ với xác thực JWT, quản lý dự án và hệ thống webhook thời gian thực cho các sự kiện quan trọng. Giới hạn tốc độ hào phóng (1.000 yêu cầu/giờ), tài liệu toàn diện và bộ sưu tập sẵn sàng sử dụng đều có sẵn. Các đối tác và nhà phát triển hiện có thể tích hợp nền tảng. ELECTE vào ứng dụng của bạn trong vài phút. Bắt đầu từ API. electe .mạng lưới.

Chúng tôi rất vui mừng thông báo một cột mốc quan trọng cho Electe Chúng tôi đã chính thức phát hành API đầy đủ và xác minh hồ sơ của mình trên Postman!

🚀 Hồ sơ người đưa thư đã được xác minh

Đội ngũ của chúng tôi hiện đã có mặt trên Postman với hồ sơ đã được xác minh, một minh chứng cho chất lượng và độ tin cậy của các API của chúng tôi. Bạn có thể tìm thấy tất cả các bộ sưu tập và tài liệu của chúng tôi tại liên kết sau: 👉 [ Hồ sơ Electe trên Postman ]

📋 API hoàn chỉnh cho Dự án và Người dùng

API của chúng tôi cung cấp khả năng quản lý toàn diện dự án và người dùng với hệ thống webhook thời gian thực.

Truy cập tài liệu đầy đủ tại: 🌐 [ api. electe .net ]

Các tính năng chính:

🔐 Xác thực an toàn
- Hệ thống mã thông báo mang JWT
- Điểm cuối chuyên dụng để đăng nhập và đăng ký
- Xác thực mạnh mẽ và an toàn

📁 Quản lý dự án
- Tạo và quản lý dự án
- Phân trang thông minh (tối đa 100 mục trên mỗi trang)
- Kiểm soát hoàn toàn tên và mô tả

🔔 Hệ thống Webhook thời gian thực

Thông báo tức thì về các sự kiện quan trọng:
- `user.created` - Người dùng mới đăng ký
- `project.created` - Dự án mới được tạo
- `project.updated` - Dự án đã được cập nhật
- `project.deleted` - Dự án đã bị xóa

⚡ Giới hạn tỷ lệ được tối ưu hóa
- 1000 yêu cầu/giờ cho người dùng đã xác thực
- 100 yêu cầu/giờ cho các IP chưa xác thực

✨ Điều đó có ý nghĩa gì với bạn

Với việc phát hành API, các nhà phát triển và đối tác hiện có thể:

- Dễ dàng tích hợp quản lý dự án Electe trong các ứng dụng của bạn
- Nhận thông báo theo thời gian thực thông qua webhook tùy chỉnh
- Quản lý người dùng bằng hệ thống xác thực mạnh mẽ
- Tận dụng tài liệu và ví dụ đầy đủ trên Postman
- Tích hợp theo tỷ lệ với giới hạn tốc độ rộng rãi

🔧 Cách bắt đầu

1. Truy cập trang chuyên dụng của chúng tôi: api. electe
2. Khám phá Hồ sơ Người đưa thư của chúng tôi với các bộ sưu tập sẵn sàng sử dụng
3. Đăng ký thông qua điểm cuối `/auth` với hành động "đăng ký"
4. Nhận mã thông báo JWT của bạn để xác thực
5. Bắt đầu tạo dự án và cấu hình webhooks

Điểm cuối chính

- **POST** `/auth` - Đăng nhập và đăng ký
- **GET** `/projects` - Liệt kê các dự án có phân trang
- **POST** `/projects` - Tạo dự án mới
- **GET** `/webhooks` - Quản lý webhooks
- **POST** `/webhooks` - Đăng ký webhooks mới

💡 Tương lai của tích hợp

Bản phát hành này đại diện cho một bước quan trọng trong tầm nhìn của chúng tôi về việc tạo ra Electe ngày càng dễ tiếp cận và tích hợp. Xác thực Postman khẳng định cam kết của chúng tôi về các tiêu chuẩn chất lượng cao và trải nghiệm tuyệt vời cho nhà phát triển.

🤝 Cộng đồng và Hỗ trợ

Cộng đồng nhà phát triển của chúng tôi tiếp tục phát triển và chúng tôi luôn sẵn sàng hỗ trợ bạn trên hành trình tích hợp.

- Hỗ trợ kỹ thuật: Hỗ trợ
- Tài liệu: api. electe
- Người đưa thư: Hồ sơ đã được xác minh Electe

- Hồ sơ Github: @ElecteSrl
- Điều khoản và Điều kiện: Xem Điều khoản Sử dụng của chúng tôi

⚠️ Quan trọng: Trước khi bắt đầu sử dụng API của chúng tôi, vui lòng xem lại Điều khoản và Điều kiện sử dụng để hiểu rõ chính sách sử dụng và quyền sử dụng dịch vụ.

Bạn đã sẵn sàng khám phá những khả năng này chưa? Hãy truy cập electe và trang hồ sơ Postman của chúng tôi ngay hôm nay để tìm hiểu cách thức hoạt động của API Postman. Electe có thể hỗ trợ các dự án của bạn với khả năng quản lý người dùng, dự án và webhook theo thời gian thực!

Theo dõi chúng tôi để biết tất cả các thông tin cập nhật và tin tức từ khắp nơi trên thế giới Electe .

Tài nguyên cho sự phát triển kinh doanh

Ngày 9 tháng 11 năm 2025

Hướng dẫn đầy đủ về phần mềm Business Intelligence dành cho doanh nghiệp vừa và nhỏ

Sáu mươi phần trăm các doanh nghiệp vừa và nhỏ của Ý thừa nhận những lỗ hổng nghiêm trọng trong đào tạo dữ liệu, 29% thậm chí không có con số chuyên dụng—trong khi thị trường BI của Ý bùng nổ từ 36,79 tỷ đô la lên 69,45 tỷ đô la vào năm 2034 (Tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 8,56%). Vấn đề không phải là công nghệ, mà là cách tiếp cận: Các doanh nghiệp vừa và nhỏ đang chìm trong dữ liệu nằm rải rác trên các CRM, ERP và bảng tính Excel mà không biến chúng thành quyết định. Điều này áp dụng cho cả những người bắt đầu từ con số 0 và những người muốn tối ưu hóa. Các tiêu chí lựa chọn chính: khả năng sử dụng kéo và thả mà không cần nhiều tháng đào tạo, khả năng mở rộng phát triển cùng bạn, tích hợp gốc với các hệ thống hiện có, TCO hoàn chỉnh (triển khai + đào tạo + bảo trì) so với chỉ giá cấp phép. Lộ trình bốn giai đoạn—các mục tiêu SMART có thể đo lường được (giảm tỷ lệ khách hàng rời bỏ dịch vụ 15% trong 6 tháng), lập bản đồ các nguồn dữ liệu sạch (đầu vào rác = đầu ra rác), đào tạo nhóm về văn hóa dữ liệu, các dự án thí điểm với vòng phản hồi liên tục. AI thay đổi mọi thứ: từ BI mô tả (những gì đã xảy ra) đến phân tích tăng cường giúp khám phá các mô hình ẩn, phân tích dự đoán ước tính nhu cầu trong tương lai và phân tích theo quy định gợi ý các hành động cụ thể. Electe dân chủ hóa quyền lực này cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ.
Ngày 9 tháng 11 năm 2025

Hệ thống làm mát AI của Google DeepMind: Trí tuệ nhân tạo cách mạng hóa hiệu quả năng lượng của trung tâm dữ liệu như thế nào

Google DeepMind đạt được mức tiết kiệm năng lượng làm mát trung tâm dữ liệu là -40% (nhưng chỉ -4% tổng mức tiêu thụ, vì làm mát chiếm 10% tổng mức tiêu thụ)—độ chính xác 99,6% với lỗi 0,4% trên PUE 1.1 bằng cách sử dụng học sâu 5 lớp, 50 nút, 19 biến đầu vào trên 184.435 mẫu đào tạo (2 năm dữ liệu). Đã xác nhận tại 3 cơ sở: Singapore (triển khai lần đầu năm 2016), Eemshaven, Council Bluffs (đầu tư 5 tỷ đô la). PUE trên toàn đội xe của Google là 1,09 so với mức trung bình của ngành là 1,56-1,58. Kiểm soát dự đoán mô hình dự đoán nhiệt độ/áp suất cho giờ tiếp theo đồng thời quản lý tải CNTT, thời tiết và trạng thái thiết bị. Bảo mật được đảm bảo: xác minh hai cấp, người vận hành luôn có thể vô hiệu hóa AI. Hạn chế quan trọng: không có xác minh độc lập từ các công ty kiểm toán/phòng thí nghiệm quốc gia, mỗi trung tâm dữ liệu yêu cầu một mô hình tùy chỉnh (8 năm, không bao giờ được thương mại hóa). Triển khai: 6-18 tháng, yêu cầu một nhóm đa ngành (khoa học dữ liệu, HVAC, quản lý cơ sở). Áp dụng ngoài các trung tâm dữ liệu: nhà máy công nghiệp, bệnh viện, trung tâm mua sắm, văn phòng công ty. 2024-2025: Google chuyển sang làm mát bằng chất lỏng trực tiếp cho TPU v5p, cho thấy những hạn chế thực tế của việc tối ưu hóa AI.
Ngày 9 tháng 11 năm 2025

Tại sao Toán học lại khó (Ngay cả khi bạn là AI)

Các mô hình ngôn ngữ không thể nhân—chúng ghi nhớ kết quả giống như chúng ta ghi nhớ số pi, nhưng điều đó không làm cho chúng có năng lực toán học. Vấn đề nằm ở cấu trúc: chúng học thông qua sự tương đồng về mặt thống kê, chứ không phải sự hiểu biết về thuật toán. Ngay cả những "mô hình suy luận" mới như o1 cũng thất bại trong các nhiệm vụ tầm thường: nó đếm đúng chữ 'r' trong "strawberry" sau vài giây xử lý, nhưng lại thất bại khi phải viết một đoạn văn mà chữ cái thứ hai của mỗi câu lại viết thành một từ. Phiên bản cao cấp 200 đô la một tháng mất bốn phút để giải quyết những gì một đứa trẻ có thể làm ngay lập tức. DeepSeek và Mistral vẫn đếm sai chữ cái vào năm 2025. Giải pháp mới nổi? Một phương pháp tiếp cận kết hợp—các mô hình thông minh nhất đã tìm ra thời điểm cần gọi một máy tính thực sự thay vì tự mình thực hiện phép tính. Chuyển đổi mô hình: AI không cần phải biết cách làm mọi thứ, nhưng phải sắp xếp các công cụ phù hợp. Nghịch lý cuối cùng: GPT-4 có thể giải thích lý thuyết giới hạn một cách xuất sắc, nhưng lại thất bại trong các bài toán nhân mà máy tính bỏ túi luôn giải đúng. Chúng rất tuyệt vời cho việc học toán - chúng giải thích với sự kiên nhẫn vô hạn, đưa ra ví dụ và phân tích lập luận phức tạp. Để tính toán chính xác? Hãy tin vào máy tính, chứ không phải trí tuệ nhân tạo.