Việc kinh doanh

Quy định về AI cho các ứng dụng tiêu dùng: Cách chuẩn bị cho các quy định mới năm 2025

Năm 2025 đánh dấu sự kết thúc của kỷ nguyên "Miền Tây Hoang dã" của AI: Đạo luật AI của EU có hiệu lực vào tháng 8 năm 2024, với các yêu cầu về kiến ​​thức AI từ ngày 2 tháng 2 năm 2025, và quản trị cùng GPAI từ ngày 2 tháng 8. California dẫn đầu với SB 243 (ra đời sau vụ tự tử của Sewell Setzer, một cậu bé 14 tuổi đã phát triển mối quan hệ tình cảm với chatbot), trong đó áp đặt lệnh cấm các hệ thống khen thưởng cưỡng chế, phát hiện ý định tự tử, nhắc nhở "Tôi không phải là người" ba giờ một lần, kiểm toán công khai độc lập và phạt 1.000 đô la cho mỗi vi phạm. SB 420 yêu cầu đánh giá tác động đối với "các quyết định tự động có rủi ro cao" với quyền kháng cáo lên cơ quan chức năng. Thực thi thực tế: Noom bị kiện vào năm 2022 vì bot đóng giả làm huấn luyện viên con người, một khoản bồi thường trị giá 56 triệu đô la. Xu hướng quốc gia: Alabama, Hawaii, Illinois, Maine và Massachusetts phân loại việc không thông báo cho chatbot AI là vi phạm UDAP. Phương pháp tiếp cận rủi ro ba cấp độ—các hệ thống quan trọng (y tế/giao thông/năng lượng), chứng nhận trước khi triển khai, công bố thông tin minh bạch hướng đến người tiêu dùng, đăng ký mục đích chung và kiểm tra bảo mật. Quy định chắp vá mà không có quyền ưu tiên của liên bang: các công ty đa quốc gia phải điều chỉnh các yêu cầu thay đổi. EU từ tháng 8 năm 2026: thông báo cho người dùng về tương tác AI trừ khi nội dung rõ ràng do AI tạo ra được gắn nhãn là có thể đọc được bằng máy.

Quy định về trí tuệ nhân tạo (AI) đang trải qua một sự chuyển đổi mạnh mẽ vào năm 2025, đặc biệt tập trung vào các ứng dụng hướng đến người tiêu dùng. Các công ty sử dụng chatbot AI, hệ thống ra quyết định tự động và công nghệ tạo sinh phải chuẩn bị cho bối cảnh quy định ngày càng phức tạp và nghiêm ngặt.

Sự phát triển của Khung pháp lý về AI vào năm 2025

Sự thay đổi mô hình quản lý

Năm 2025 đánh dấu sự kết thúc của kỷ nguyên "Miền Tây Hoang dã" trong phát triển AI. Đạo luật AI Châu Âu có hiệu lực từ ngày 1 tháng 8 năm 2024, với các điều khoản chính có hiệu lực trong năm 2025: Các yêu cầu về kiến thức AI có hiệu lực từ ngày 2 tháng 2 năm 2025, trong khi các quy tắc và yêu cầu quản trị đối với các mô hình GPAI có hiệu lực từ ngày 2 tháng 8 năm 2025.

Phương pháp tiếp cận quản lý ba cấp

Các quy định mới nổi tuân theo cách tiếp cận có cấu trúc dựa trên ba cấp độ rủi ro:

1. Hệ thống AI quan trọng đối với cơ sở hạ tầng: Các ứng dụng trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, giao thông vận tải, năng lượng và thị trường tài chính hiện nay yêu cầu chứng nhận trước khi triển khai, giám sát liên tục và sự giám sát chặt chẽ của con người.

2. AI hướng tới người tiêu dùng: Các ứng dụng tương tác trực tiếp với người tiêu dùng phải cung cấp thông tin rõ ràng về việc sử dụng AI, duy trì quá trình kiểm toán toàn diện và triển khai các giao thức phát hiện sai lệch.

3. AI mục đích chung: Các hệ thống mục đích chung cũng yêu cầu đăng ký, kiểm tra bảo mật cơ bản và tiết lộ phương pháp đào tạo.

Quy định tiên phong của California

SB 243: Bảo vệ khỏi Chatbot săn mồi

Dự luật số 243 của Thượng viện California, do Thượng nghị sĩ Steve Padilla đề xuất, ra đời nhằm ứng phó với vụ tự tử thương tâm của Sewell Setzer, một cậu bé 14 tuổi ở Florida đã tự tử sau khi phát triển mối quan hệ tình cảm với một chatbot.

Các yêu cầu chính của SB 243:

  • Cấm các hệ thống phần thưởng khuyến khích sử dụng cưỡng chế
  • Triển khai các giao thức để phát hiện và ứng phó với ý định tự tử
  • Nhắc nhở cứ sau ba giờ rằng chatbot không phải là con người
  • Báo cáo hàng năm cho Văn phòng Phòng chống Tự tử
  • Kiểm toán độc lập bắt buộc với kết quả công khai

Luật này quy định về vụ kiện riêng với mức bồi thường thiệt hại thực tế hoặc theo luật định là 1.000 đô la cho mỗi lần vi phạm, tùy theo mức nào lớn hơn.

SB 420: Dự luật về Quyền AI của California

Dự luật SB 420 nhằm mục đích cung cấp một khuôn khổ pháp lý để đảm bảo các hệ thống AI tôn trọng nhân quyền và thúc đẩy sự công bằng, minh bạch và trách nhiệm giải trình. Luật này quy định việc phát triển và triển khai "các hệ thống ra quyết định tự động có rủi ro cao" bằng cách yêu cầu đánh giá tác động để đánh giá mục đích, việc sử dụng dữ liệu và khả năng sai lệch của chúng.

Yêu cầu thông báo cho người tiêu dùng: Theo SB 420, các cá nhân chịu sự điều chỉnh của hệ thống ra quyết định tự động phải biết khi nào công cụ được sử dụng để đưa ra quyết định về họ, được cung cấp thông tin chi tiết về hệ thống và, nếu khả thi về mặt kỹ thuật, có cơ hội kháng cáo các quyết định đó để được xem xét của con người.

Xu hướng quốc gia: Yêu cầu tiết lộ thông tin cho Chatbot

Hoạt động lập pháp rộng rãi

Alabama, Hawaii, Illinois, Maine và Massachusetts đều đã ban hành các quy định vào năm 2025, theo đó việc không thông báo cho người tiêu dùng khi họ tương tác với chatbot AI sẽ bị coi là vi phạm Đạo luật về Hành vi hoặc Thực hành Không công bằng hoặc Lừa đảo (UDAP), khiến các công ty phải chịu sự điều tra của tổng chưởng lý và có khả năng bị kiện tụng tư nhân.

Ví dụ về các quy định của tiểu bang (Hoa Kỳ)

Hawaii (HB 639): Sẽ phân loại việc sử dụng chatbot AI có khả năng bắt chước hành vi của con người mà không thông báo rõ ràng và minh bạch cho người tiêu dùng là không công bằng hoặc lừa đảo. Các doanh nghiệp nhỏ vô tình sử dụng chatbot AI sẽ được miễn trừ trừ khi có thông báo rõ ràng.

Illinois (HB 3021): Sẽ sửa đổi Đạo luật chống gian lận người tiêu dùng và hành vi kinh doanh lừa đảo để yêu cầu thông báo rõ ràng khi người tiêu dùng giao tiếp với chatbot, tác nhân AI hoặc hình đại diện có thể khiến người tiêu dùng hiểu lầm rằng họ đang giao tiếp với con người.

Khung pháp lý hiện hành

Luật Bot tiên phong của California (2019)

California đã ban hành luật tiết lộ thông tin về bot đầu tiên (Cal. Bus. & Prof. Code § 17940-17942), yêu cầu phải tiết lộ khi bot được sử dụng để "cố ý lừa dối" một người cho các giao dịch thương mại hoặc gây ảnh hưởng đến bầu cử.

Phương pháp tiếp cận toàn diện của Utah

Đạo luật Chính sách Trí tuệ nhân tạo của Utah, có hiệu lực từ ngày 1 tháng 5 năm 2024, yêu cầu các bot hướng đến người tiêu dùng phải tiết lộ "khi được yêu cầu" rằng người tiêu dùng đang tương tác với "AI tạo ra chứ không phải con người".

Thực thi và trừng phạt

Hồ sơ thực thi pháp luật của California

Năm 2022, khách hàng của ứng dụng giảm cân Noom đã kiện công ty này vì cáo buộc vi phạm luật tiết lộ bot của California, cáo buộc Noom đã khai man rằng các thành viên sẽ nhận được các kế hoạch cá nhân hóa từ huấn luyện viên con người trong khi thực chất chúng là bot tự động. Các bên đã đạt được thỏa thuận dàn xếp trị giá 56 triệu đô la.

Giám sát liên bang

FTC đã ban hành hướng dẫn yêu cầu các công ty "phải minh bạch về bản chất của công cụ mà người dùng đang tương tác" và cảnh báo không nên sử dụng các công cụ tự động để lừa dối mọi người.

Diễn biến về quy định của EU

Yêu cầu của Đạo luật AI

Theo Đạo luật AI của EU, bắt đầu từ tháng 8 năm 2026, các nhà cung cấp AI phải thông báo cho người dùng khi họ tương tác với AI, trừ khi điều đó quá rõ ràng. Nội dung do AI tạo ra phải được gắn nhãn rõ ràng theo cách máy có thể đọc được, ngoại trừ những chỉnh sửa nhỏ.

Ý nghĩa đối với doanh nghiệp và tuân thủ

Phạm vi ứng dụng rộng rãi

Ngay cả những công ty không tự coi mình là công ty AI cũng có thể sử dụng chatbot được quản lý. Chatbot rất phổ biến trong dịch vụ khách hàng, chăm sóc sức khỏe, ngân hàng, giáo dục, tiếp thị và giải trí.

Thách thức thực hiện

Các công ty phải thích nghi với bối cảnh pháp lý phân mảnh với các yêu cầu khác nhau giữa các khu vực pháp lý. Việc thiếu quyền ưu tiên của liên bang đồng nghĩa với việc các công ty phải tuân thủ các yêu cầu khác nhau ở các tiểu bang khác nhau.

Chiến lược tuân thủ cho các công ty

1. Kiểm toán và đánh giá các hệ thống hiện có

  • Kiểm kê đầy đủ tất cả các hệ thống AI và chatbot được sử dụng
  • Phân loại mức độ rủi ro cho từng hệ thống
  • Đánh giá việc tuân thủ các quy định hiện hành

2. Thực hiện công bố thông tin minh bạch

  • Thông báo rõ ràng và dễ thấy khi người tiêu dùng tương tác với AI
  • Ngôn ngữ đơn giản và dễ hiểu
  • Vị trí chiến lược của các thông tin tiết lộ trong giao diện người dùng

3. Phát triển các giao thức bảo mật

  • Hệ thống phát hiện nội dung có hại hoặc thiên vị
  • Giao thức leo thang cho các tình huống rủi ro cao
  • Theo dõi liên tục hiệu suất hệ thống

4. Đào tạo và Quản trị nội bộ

  • Đào tạo nhân viên về các yêu cầu quy định
  • Các ủy ban quản trị AI đa chức năng
  • Cập nhật thường xuyên các chính sách của công ty

Tương lai của quy định về AI của người tiêu dùng

Xu hướng mới nổi

Các nhà lập pháp tiểu bang đang xem xét nhiều luật AI khác nhau, với hàng trăm quy định được đưa ra cho đến năm 2025, bao gồm luật bảo vệ người tiêu dùng toàn diện, quy định dành riêng cho ngành và quy định về chatbot.

Tác động cạnh tranh

Các tổ chức ưu tiên quản trị AI sẽ đạt được lợi thế cạnh tranh vì việc tuân thủ chủ động là chìa khóa để khai thác hết tiềm năng của AI đồng thời tránh được những rủi ro pháp lý.

Phần kết luận

Bối cảnh pháp lý đối với các ứng dụng AI hướng đến người tiêu dùng đang phát triển nhanh chóng, với việc California dẫn đầu trong việc thông qua luật toàn diện giải quyết cả vấn đề an toàn chatbot (SB 243) và tính minh bạch trong quyết định AI rộng hơn (SB 420).

Sự chắp vá của các quy định cấp tiểu bang này tạo ra những thách thức về tuân thủ cho các công ty hoạt động ở nhiều khu vực pháp lý, trong khi việc thiếu quyền ưu tiên của liên bang có nghĩa là các công ty phải điều chỉnh các yêu cầu khác nhau.

Việc nhấn mạnh vào tính minh bạch, quyền giám sát của con người và bảo vệ các nhóm dân số dễ bị tổn thương báo hiệu sự chuyển dịch sang quản trị AI mang tính quy định hơn, ưu tiên bảo vệ người tiêu dùng hơn là tính linh hoạt trong đổi mới.

FAQ - Những câu hỏi thường gặp về Quy định AI dành cho người tiêu dùng

Ứng dụng AI hướng tới người tiêu dùng là gì?

Các ứng dụng AI hướng đến người tiêu dùng là các hệ thống trí tuệ nhân tạo tương tác trực tiếp với người tiêu dùng, bao gồm chatbot dịch vụ khách hàng, trợ lý ảo, hệ thống đề xuất và AI đàm thoại được sử dụng trong các ngành như thương mại điện tử, chăm sóc sức khỏe, dịch vụ tài chính và giải trí.

Yêu cầu tiết lộ thông tin chính đối với chatbot AI là gì?

Các yêu cầu chính bao gồm:

  • Thông báo rõ ràng và dễ thấy rằng người dùng đang tương tác với hệ thống AI
  • Tiết lộ chủ động cho các ngành được quản lý
  • Thông tin về bản chất và khả năng của hệ thống AI
  • Quyền yêu cầu sự can thiệp của con người khi khả thi về mặt kỹ thuật

Đạo luật SB 243 của California có áp dụng cho tất cả các chatbot không?

Không, SB 243 áp dụng cụ thể cho "chatbot đồng hành" - các hệ thống AI với giao diện ngôn ngữ tự nhiên, cung cấp phản hồi thích ứng, giống con người và có khả năng đáp ứng nhu cầu xã hội của người dùng. Không phải tất cả chatbot dịch vụ khách hàng đều thuộc định nghĩa này.

Hình phạt cho hành vi không tuân thủ là gì?

Hình phạt thay đổi tùy theo tiểu bang nhưng có thể bao gồm:

  • Phạt dân sự lên tới 20.000 đô la cho mỗi lần vi phạm (Colorado)
  • Bồi thường theo luật định là 1.000 đô la cho hành vi vi phạm hoặc thiệt hại thực tế (California SB 243)
  • Phạt tiền lên đến 50.000 đô la (Illinois)
  • Các hành động pháp lý tư nhân và biện pháp khắc phục bằng lệnh cấm

Một công ty có thể chuẩn bị tuân thủ như thế nào?

Các công ty nên:

  1. Tiến hành kiểm toán toàn diện tất cả các hệ thống AI được sử dụng
  2. Thực hiện công bố thông tin rõ ràng và minh bạch
  3. Phát triển các giao thức bảo mật và giám sát
  4. Đào tạo nhân viên về các yêu cầu quy định
  5. Thành lập các ủy ban quản trị AI nội bộ

Đạo luật AI của Châu Âu có ảnh hưởng đến các công ty ngoài Châu Âu không?

Có, Đạo luật AI áp dụng cho bất kỳ hệ thống AI nào phục vụ người dùng tại EU, bất kể công ty đặt trụ sở ở đâu. Bắt đầu từ tháng 8 năm 2026, các nhà cung cấp sẽ được yêu cầu thông báo cho người dùng khi tương tác với AI, trừ khi điều đó quá rõ ràng.

Điều gì xảy ra nếu công ty của tôi hoạt động ở nhiều tiểu bang của Hoa Kỳ?

Các công ty phải tuân thủ luật pháp của mọi tiểu bang nơi họ hoạt động. Hiện tại, không có quyền ưu tiên của liên bang, vì vậy cần phải xây dựng các chiến lược tuân thủ đa tiểu bang đáp ứng các yêu cầu nghiêm ngặt nhất.

Các doanh nghiệp nhỏ có được miễn trừ khỏi các quy định về AI không?

Một số luật cung cấp các miễn trừ hoặc giảm bớt yêu cầu cho các doanh nghiệp nhỏ. Ví dụ, Đạo luật HB 639 của Hawaii miễn trừ cho các doanh nghiệp nhỏ vô tình sử dụng chatbot AI, miễn là họ tuân thủ sau khi nhận được thông báo chính thức.

Nguồn và liên kết tham khảo:

Tài nguyên cho sự phát triển kinh doanh

Ngày 9 tháng 11 năm 2025

Cuộc cách mạng AI: Sự chuyển đổi cơ bản của quảng cáo

71% người tiêu dùng mong đợi cá nhân hóa, nhưng 76% lại thất vọng khi nó sai - chào mừng bạn đến với nghịch lý của quảng cáo AI tạo ra 740 tỷ đô la mỗi năm (2025). DCO (Tối ưu hóa Sáng tạo Động) mang lại kết quả có thể kiểm chứng: CTR tăng 35%, tỷ lệ chuyển đổi tăng 50%, CAC giảm 30% bằng cách tự động thử nghiệm hàng nghìn biến thể sáng tạo. Nghiên cứu điển hình: Nhà bán lẻ thời trang: 2.500 kết hợp (50 hình ảnh x 10 tiêu đề x 5 CTA) được phục vụ cho mỗi phân khúc nhỏ = ROAS tăng 127% trong 3 tháng. Nhưng những hạn chế về cấu trúc nghiêm trọng: vấn đề khởi động nguội cần 2-4 tuần + hàng nghìn lượt hiển thị để tối ưu hóa, 68% nhà tiếp thị không hiểu các quyết định đặt giá thầu của AI, việc ngừng sử dụng cookie (Safari đã có, Chrome 2024-2025) buộc phải xem xét lại việc nhắm mục tiêu. Lộ trình 6 tháng: nền tảng với kiểm toán dữ liệu + KPI cụ thể ("giảm CAC 25% cho phân khúc X" chứ không phải "tăng doanh số"), thử nghiệm A/B AI với ngân sách 10-20% so với thủ công, mở rộng quy mô 60-80% với DCO đa kênh. Căng thẳng nghiêm trọng về quyền riêng tư: 79% người dùng lo ngại về việc thu thập dữ liệu, mệt mỏi với quảng cáo -60% tương tác sau 5 lần hiển thị trở lên. Tương lai không cookie: nhắm mục tiêu theo ngữ cảnh 2.0, phân tích ngữ nghĩa theo thời gian thực, dữ liệu của bên thứ nhất thông qua CDP, học tập liên kết để cá nhân hóa mà không cần theo dõi cá nhân.
Ngày 9 tháng 11 năm 2025

Cuộc cách mạng AI của các công ty tầm trung: Tại sao họ thúc đẩy đổi mới thực tế

74% công ty trong danh sách Fortune 500 gặp khó khăn trong việc tạo ra giá trị AI, và chỉ 1% có các triển khai "hoàn thiện"—trong khi các công ty tầm trung (doanh thu từ 100 triệu euro đến 1 tỷ euro) đạt được kết quả cụ thể: 91% doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMB) ứng dụng AI báo cáo mức tăng doanh thu đáng kể, ROI trung bình là 3,7 lần, với các công ty hàng đầu đạt 10,3 lần. Nghịch lý về nguồn lực: các công ty lớn mất 12-18 tháng mắc kẹt trong "chủ nghĩa hoàn hảo thí điểm" (các dự án xuất sắc về mặt kỹ thuật nhưng không được mở rộng quy mô), trong khi các công ty tầm trung triển khai trong 3-6 tháng sau khi gặp vấn đề cụ thể → giải pháp mục tiêu → kết quả → mở rộng quy mô. Sarah Chen (Meridian Manufacturing 350 triệu đô la): "Mỗi lần triển khai phải chứng minh giá trị trong vòng hai quý—một hạn chế thúc đẩy chúng tôi hướng tới các ứng dụng thực tế, khả thi." Điều tra dân số Hoa Kỳ: Chỉ 5,4% công ty sử dụng AI trong sản xuất mặc dù 78% báo cáo đã "áp dụng". Các công ty tầm trung ưa chuộng các giải pháp dọc hoàn chỉnh hơn là các nền tảng tùy chỉnh, hợp tác với các nhà cung cấp chuyên biệt hơn là tự phát triển quy mô lớn. Các lĩnh vực hàng đầu: công nghệ tài chính/phần mềm/ngân hàng, sản xuất, 93% dự án mới trong năm ngoái. Ngân sách hàng năm điển hình: 50.000-500.000 euro, tập trung vào các giải pháp cụ thể, mang lại lợi tức đầu tư cao. Bài học chung: thực thi xuất sắc quan trọng hơn quy mô, sự linh hoạt quan trọng hơn sự phức tạp của tổ chức.