Việc triển khai trí tuệ nhân tạo hiệu quả sẽ tạo nên sự khác biệt giữa các tổ chức cạnh tranh với những tổ chức chưa và/hoặc sẽ không cạnh tranh. Trong bài viết này, tôi sẽ xem xét năm chiến lược khả thi để tối ưu hóa năng lực AI.

‍

Thành thạo các gợi ý giúp ích cho tương tác AI, đặc biệt là với Boolean . Gợi ý được cấu trúc tốt sẽ cải thiện chất lượng và tính phù hợp của phản hồi. Các kỹ thuật bao gồm:

• Gợi ý kèm ví dụ để hướng dẫn học tập
• Chuỗi gợi ý cho lý luận logic
• Gợi ý theo ngữ cảnh cho các phản hồi cụ thể

Đối với những người quan tâm đến việc tìm hiểu thêm, hãy xem thêm bài báo này

Nhưng điều này chỉ giúp bạn đi được đến một mức độ nhất định. Khái niệm cơ bản cần hiểu là bạn càng có nhiều kiến thức về một chủ đề cụ thể thì câu trả lời bạn nhận được càng tốt. Cũng giống như một nhà vật lý sẽ nhận được câu trả lời tốt hơn về các chủ đề vật lý, một luật sư sẽ nhận được câu trả lời tốt hơn về các câu hỏi pháp lý, nhờ sử dụng ngôn ngữ kỹ thuật chính xác. Nghe có vẻ nghịch lý, nhưng bạn càng hiểu biết nhiều về một chủ đề cụ thể thì câu trả lời của bạn càng chính xác. Điều này đã đúng với tìm kiếm trên Google, và cũng đúng với AI. Tôi sẽ đi sâu hơn vào vấn đề này sau, liên quan đến những gì tôi đã nói ở đây, và liên quan đến việc sử dụng lời nhắc trong quá trình huấn luyện các mô hình chung.

Tích hợp các tiện ích mở rộng vào LLM. Ví dụ: Gemini trong hệ sinh thái Google.

Một cách tiếp cận hữu ích khác để khai thác tiềm năng của công cụ này là sử dụng cái gọi là "phần mở rộng" trong "hệ sinh thái" đã tồn tại.

Gemini Extensions mang khả năng AI vào các công cụ hàng ngày:

• Tóm tắt video YouTube tự động
• Phân tích email trong Gmail
• Hỗ trợ lập kế hoạch du lịch
• Tóm tắt phim tài liệu

Tạo phân khúc đối tượng mục tiêu năng động bằng AI hoặc lý do tại sao bạn không cần phải đọc suy nghĩ của mọi người để dự đoán hoặc tác động đến hành vi của họ.

Phân khúc đối tượng bằng AI cho phép phản hồi nhanh chóng về tiếp thị và nội dung thông qua:

• Xác định mục tiêu chi tiết
• Đào tạo với dữ liệu ngành
• Giao diện đánh giá ý tưởng
• Phân tích phản hồi AI
• Hỗ trợ cho hoạt động động não sáng tạo

Việc sử dụng các nền tảng chuyên dụng và/hoặc thuật toán độc quyền để theo dõi hành vi của người mua cho phép chúng tôi xây dựng hồ sơ "tâm lý" về người mua theo thời gian, đôi khi thậm chí có thể dự đoán suy nghĩ và hành vi mua sắm trong tương lai của họ. Tìm hiểu thêm tại đây.

Xây dựng Chatbot AI

Việc chuyển đổi kiến thức kinh doanh thành hệ thống tương tác đòi hỏi:

• Thu thập nguồn một cách có hệ thống
• Lựa chọn nền tảng AI
• Triển khai các giao thức đào tạo
• Cập nhật nội dung liên tục

Triển khai gia sư AI

Trong giáo dục, hệ thống gia sư AI hỗ trợ việc học thông qua:

• Giao tiếp ngôn ngữ tự nhiên
• Hành trình cá nhân hóa
• Tích hợp với các chương trình hiện có
• Thích nghi với phong cách học tập
• Hỗ trợ cho các nhà giáo dục

Triển vọng tương lai:

• Tập trung vào việc nâng cao năng lực của con người
• Lặp lại dựa trên phản hồi
• Cập nhật kiến thức của bạn
• Điều chỉnh AI phù hợp với mục tiêu của tổ chức
• Đánh giá các ứng dụng mới bằng cách tiếp cận chiến lược

Các công ty cân bằng giữa công nghệ và mục tiêu cụ thể sẽ thu được lợi ích lớn nhất từ những công cụ này.