Cơ hội cho các công ty khởi nghiệp AI vào năm 2025 *ĐÃ CẬP NHẬT*

Newsletter

Cơ hội cho các công ty khởi nghiệp AI vào năm 2025 ĐÃ CẬP NHẬT

"Trong khi mọi người đang gấp rút triển khai GPT-5, vẫn có những người kiếm tiền bằng cách bán nút bấm." Cơ hội thực sự của AI vào năm 2025 không phải là phát minh lại bánh xe - mà là giải quyết các vấn đề thực tế mà không cần đốt ngân sách. Các phân khúc thị trường bị đánh giá thấp: cá nhân hóa mà không khiến khách hàng cảm thấy như đang ở trong Black Mirror, trợ lý chăm sóc sức khỏe có thể phân biệt cảm lạnh với phòng cấp cứu, phân tích cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ ghét Excel. Thành công? Không dành cho những người sở hữu AI mạnh mẽ nhất, mà dành cho những người làm cho AI dễ tiếp cận, hữu ích và bền vững.

Tổng giám đốc điều hành & Nhà sáng lập Electe‍

Tóm tắt bài viết này bằng AI

Hướng dẫn bán nghiêm túc để sống sót trong cơn sốt vàng AI (trong khi mọi người đều giả vờ biết GPT-5 thực sự là gì) *ĐÃ CẬP NHẬT*

‍

AI đang bước vào giai đoạn trưởng thành (mặc dù đôi khi nó vẫn hành xử như một đứa trẻ vị thành niên, thốt ra những câu trả lời ngẫu nhiên). Đây chính là lúc các công ty khởi nghiệp thực sự có thể tạo ra sự khác biệt, mà không cần phải hứa hẹn sẽ cứu thế giới hay dự đoán một tương lai mà ngay cả Sam Altman cũng không biết.

‍

Những ngách thị trường mà không ai nói với bạn (nhưng bạn nên cân nhắc)

1. Cá nhân hóa không đáng sợ: Nền tảng chuyển đổi dữ liệu thành trải nghiệm được cá nhân hóa, mà không khiến khách hàng cảm thấy như đang trong một tập phim Black Mirror . Từ thương mại điện tử biết khi nào KHÔNG nên gợi ý sản phẩm, đến nội dung thực sự phù hợp với sở thích của người dùng (và không phải những gì thuật toán nghĩ bạn nên muốn).

2. Trợ lý sức khỏe ảo có trái tim ♥️

Quản lý cuộc hẹn mà không cần câu trả lời thông thường "chúng tôi sẽ gọi lại cho bạn" (vâng, chúng tôi vẫn đang chờ cuộc gọi đó từ năm 2019)
Phân loại ảo phân biệt giữa "Tôi bị cảm lạnh" và "Tôi cần được chăm sóc khẩn cấp" (và không đề xuất cắt cụt chân do móng chân mọc ngược)
Những phần tiếp theo nghe có vẻ không giống như được viết bởi một con robot (mặc dù trớ trêu thay, chúng lại là vậy)

3. Tạo nội dung cho con người Các công cụ giúp tạo nội dung có tâm hồn:

Văn bản SEO trông không giống như được viết bởi bot (văn bản này là do bot viết và nó cho thấy điều đó)
Những bài đăng sẽ không khiến cháu của bạn xấu hổ về bạn (những đứa đã lắc đầu ngán ngẩm khi bạn sử dụng điện thoại di động bằng hai ngón tay)
Bản sao thuyết phục mà không giống như một người bán thảm nổi tiếng đang rao bán ƯU ĐÃI ĐẶC BIỆT!!!

4. Nhà thông minh (nhưng không quá nhiều) Hệ thống giúp cuộc sống dễ dàng hơn mà không biến ngôi nhà của bạn thành HAL 9000:

Chúng học những thói quen của bạn (kể cả những thói quen đáng xấu hổ như xem chương trình truyền hình thực tế lúc 3 giờ sáng)
Họ tối ưu hóa mức tiêu thụ (và ví tiền ngày càng cạn kiệt của bạn)
Chúng tích hợp với mọi thứ (kể cả thiết bị thông minh mà bạn đã mua vào năm 2018 và chưa bao giờ thiết lập)

5. Phân tích dành cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ không thích Excel Các công cụ giúp các con số trở nên dễ hiểu ngay cả với những người đã tốt nghiệp trung học:

Bảng điều khiển không yêu cầu bằng tiến sĩ về vật lý thiên văn lượng tử để hiểu
Những dự đoán có vẻ như phép thuật (nhưng thực chất là khoa học, nhờ vào mô hình đa phương thức mà ngay cả các nhà phát triển cũng không hiểu)
Những hiểu biết thực sự bạn có thể sử dụng (không phải biểu đồ đầy màu sắc để gây ấn tượng với các nhà đầu tư)

Chiến lược để không thất bại (hoặc ít nhất là thất bại một cách có phong cách)

Tìm một vấn đề thực sự khiến ai đó tức giận ✅ (đừng bịa ra những vấn đề chỉ tồn tại trong bài thuyết trình của bạn)
Bắt đầu nhỏ nhưng mơ lớn ✅ (văn phòng trong gara của bạn trước, chuyến leo núi của Claude, Gemini và GPT sau)
Quản lý tiền của bạn như thể nó là của chính bạn (vì sớm hay muộn nó cũng sẽ là của chính bạn, khi các nhà đầu tư ngừng tin vào những câu chuyện cổ tích) ✅
Liên tục cải thiện (nhưng không gửi bản cập nhật lúc 3 giờ sáng xóa toàn bộ dữ liệu người dùng) ✅

Những khu vực không cho phép bạn sống dưới gầm cầu

Chăm sóc sức khỏe (thật không may, mọi người luôn bị bệnh, nhưng hãy cẩn thận với các quy tắc của Đạo luật AI Châu Âu từ ngày 2 tháng 2 năm 2025)
EdTech (vì việc học không bao giờ lỗi thời và học sinh ngày càng kém chuẩn bị hơn)
An ninh mạng (vì khi bạn đang ngủ, có người đang cố gắng hack máy pha cà phê được kết nối của bạn)

Sự thật về Thành công năm 2025 sẽ không thuộc về những người có AI mạnh nhất, mà thuộc về những người giải quyết được các vấn đề thực tế mà không cần:

Ngân sách của khách hàng đang cháy (Vì không phải ai cũng có hàng tỷ đô la của Microsoft)
Hứa hẹn sẽ phát minh lại bánh xe (khi tất cả những gì cần làm là cập nhật)
Sử dụng "blockchain" và "metaverse" trong cùng một câu (đây là tội có thể bị trừng phạt theo Đạo luật AI)

Sự đổi mới thực sự sẽ là tạo ra AI:

Có thể truy cập được (ngay cả với những người không biết máy biến áp là gì hoặc GPT-5o có nghĩa là gì, dù sao thì nó cũng sẽ không ra mắt trước cuối năm 2025)
Hữu ích (hữu ích trong thế giới thực, không chỉ trong bài thuyết trình với biểu đồ tăng trưởng theo cấp số nhân)
Bền vững (cho cả hành tinh và tài khoản ngân hàng của bạn, vì chi phí đào tạo tiếp tục tăng)
Tuân thủ các quy tắc mới (vì lệnh cấm của Đạo luật AI Châu Âu sẽ trở thành hiện thực từ năm 2025 và mức phạt có thể lên tới 15 triệu euro)

Hãy nhớ rằng trong khi mọi người đang vội vã triển khai Claude 3.7 Sonnet hoặc GPT-o3, vẫn có những người kiếm tiền bằng cách bán nút bấm. Đôi khi, công nghệ đơn giản nhất lại là công nghệ hiệu quả nhất.

Tài nguyên cho sự phát triển kinh doanh

Ngày 9 tháng 11 năm 2025

Tại sao kỹ thuật nhanh chóng lại ít có tác dụng

Việc triển khai AI hiệu quả giúp phân biệt các tổ chức cạnh tranh với những tổ chức đang trên đà bị gạt ra ngoài lề. Tuy nhiên, vào năm 2025, các chiến lược chiến thắng đã thay đổi đáng kể so với một năm trước. Dưới đây là năm phương pháp tiếp cận mới để thực sự tận dụng khả năng của AI.

Ngày 9 tháng 11 năm 2025

Nghịch lý của AI tạo sinh: Khi sự sáng tạo của cá nhân đe dọa sự đa dạng

Những câu chuyện được viết bằng AI sáng tạo hơn, viết tốt hơn, hấp dẫn hơn—và ngày càng giống nhau hơn. Một nghiên cứu trên 293 nhà văn cho thấy nghịch lý của sự đa dạng tập thể: AI nâng cao khả năng sáng tạo cá nhân nhưng lại đồng nhất hóa kết quả tập thể. Ai được hưởng lợi nhiều nhất? Những người ít sáng tạo hơn. AI hoạt động như một "người cân bằng"—nó đưa mọi người lên mức trung bình-cao, nhưng lại làm giảm sự đa dạng. Đó là một vấn đề nan giải của xã hội: cá nhân chúng ta tốt hơn, nhưng tập thể chúng ta lại tạo ra ít sự đa dạng hơn.

Ngày 9 tháng 11 năm 2025

Electe : Biến dữ liệu của bạn thành những dự đoán chính xác cho sự thành công trong kinh doanh

Các công ty dự đoán được xu hướng thị trường sẽ đánh bại đối thủ cạnh tranh, nhưng phần lớn vẫn quyết định dựa vào bản năng hơn là dữ liệu— Electe Nền tảng này giải quyết khoảng cách này bằng cách chuyển đổi dữ liệu lịch sử thành các dự đoán có thể thực hiện được bằng cách sử dụng máy học (ML) tiên tiến mà không yêu cầu chuyên môn kỹ thuật. Nền tảng này tự động hóa hoàn toàn quy trình dự đoán cho các trường hợp sử dụng quan trọng: dự báo xu hướng người tiêu dùng cho tiếp thị mục tiêu, tối ưu hóa quản lý hàng tồn kho bằng cách dự đoán nhu cầu, phân bổ nguồn lực một cách chiến lược và khám phá các cơ hội trước đối thủ cạnh tranh. Triển khai bốn bước không ma sát - tải dữ liệu lịch sử, chọn chỉ số để phân tích, thuật toán phát triển dự báo và sử dụng thông tin chi tiết cho các quyết định chiến lược - tích hợp liền mạch với các quy trình hiện có. ROI có thể đo lường được thông qua việc giảm chi phí thông qua lập kế hoạch chính xác, tăng tốc độ ra quyết định, giảm thiểu rủi ro hoạt động và xác định các cơ hội tăng trưởng mới. Sự phát triển từ phân tích mô tả (điều gì đã xảy ra) sang phân tích dự đoán (điều gì sẽ xảy ra) chuyển đổi các công ty từ bị động sang chủ động, định vị họ là những người dẫn đầu ngành nhờ lợi thế cạnh tranh dựa trên các dự báo chính xác.

Ngày 9 tháng 11 năm 2025

Nghịch lý AI tạo sinh: Các công ty đã lặp lại cùng một sai lầm trong 30 năm

78% công ty đã triển khai AI tạo sinh và 78% báo cáo không có tác động đến lợi nhuận—tại sao? Sai lầm tương tự như 30 năm qua: Đĩa CD-ROM cho danh mục giấy, trang web dưới dạng tài liệu quảng cáo, thiết bị di động = máy tính để bàn thu nhỏ, kỹ thuật số = giấy quét. 2025: Họ sử dụng ChatGPT để viết email nhanh hơn thay vì loại bỏ 70% email bằng cách suy nghĩ lại về giao tiếp. Số lượng thất bại: 92% sẽ tăng đầu tư vào AI nhưng chỉ có 1% có triển khai hoàn thiện, 90% thí điểm không đạt được sản xuất, 109,1 tỷ đô la được đầu tư vào Hoa Kỳ vào năm 2024. Nghiên cứu trường hợp thực tế (200 nhân viên): từ 2.100 email/ngày lên 630 trong 5 tháng bằng cách thay thế cập nhật trạng thái bằng bảng thông tin trực tiếp, phê duyệt bằng quy trình làm việc tự động, điều phối cuộc họp bằng lập lịch AI, chia sẻ thông tin bằng cơ sở kiến thức thông minh—ROI trong 3 tháng. Các nhà lãnh đạo AI bắt đầu từ con số 0 đạt được mức tăng trưởng doanh thu gấp 1,5 lần, lợi nhuận cho cổ đông gấp 1,6 lần. Khung chống nghịch lý: kiểm toán tàn bạo ("Liệu điều này có tồn tại nếu tôi xây dựng lại từ đầu?"), loại bỏ triệt để, tái thiết AI trước. Câu hỏi sai: "Làm thế nào để chúng ta bổ sung AI?" Câu hỏi đúng: "Điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta tái tạo lại từ đầu ngay hôm nay?"