.svg){kind=small}
.svg){kind=small}
.svg){kind=small}
Sự phát triển lịch sử của AI trong âm nhạc
Nguồn gốc của nó bắt nguồn từ những năm 1950, khi các nhà khoa học máy tính đầu tiên bắt đầu khám phá ý tưởng sử dụng thuật toán để sáng tác nhạc. Một khoảnh khắc quan trọng trong thời đại này là sự ra đời của "Illiac Suite" vào năm 1957 bởi Lejaren Hiller và Leonard Isaacson, tác phẩm quan trọng đầu tiên được tạo ra bằng máy tính. Khám phá Musenet, Magenta và Nguồn gốc của Âm nhạc AI
Vào những năm 1980, dự án "Thí nghiệm về trí thông minh âm nhạc" (EMI) của David Cope đã tiến thêm một bước nữa, phân tích phong cách của các nhà soạn nhạc cổ điển như Bach và Mozart để tạo ra các tác phẩm tương tự.
AI trong sáng tác âm nhạc ngày nay
Vào năm 2025, chúng ta sẽ thấy công nghệ sáng tác nhạc AI tiên tiến hơn đáng kể:
Các trường đại học và trung tâm nghiên cứu đang đóng vai trò quan trọng trong sự phát triển của sáng tác âm nhạc được hỗ trợ bởi AI. Ví dụ, tại Đại học California, San Diego, một nhóm nghiên cứu do Giáo sư Shlomo Dubnov dẫn đầu đang nghiên cứu tạo ra các hệ thống để nắm bắt "kiến thức ngầm" trong phần đệm hoặc tương tác giữa nhiều bản nhạc. Vai trò của AI trong sáng tác âm nhạc hiện đại là gì?
Một trong những hệ thống AI hàng đầu về sáng tác âm nhạc là MuseNet của OpenAI, ra mắt năm 2019. Đây là một mô hình AI có khả năng tạo ra các sáng tác phức tạp trải dài trên nhiều thể loại và nhạc cụ. Hệ thống này được xây dựng trên một mạng lưới nơ-ron sâu được đào tạo trên các tập dữ liệu âm nhạc đa dạng, cho phép kết hợp các phong cách và nhịp độ, tạo ra những bản nhạc hài hòa. Khám phá Musenet, Magenta và Nguồn gốc của Âm nhạc AI
Với những tiến bộ trong AI tạo sinh, các mô hình có khả năng tạo ra các tác phẩm âm nhạc hoàn chỉnh (bao gồm cả lời bài hát) từ một mô tả văn bản đơn giản đã xuất hiện. Hai ứng dụng web đáng chú ý trong lĩnh vực này là Suno AI, ra mắt vào tháng 12 năm 2023, và Udio, ra mắt vào tháng 4 năm 2024. Âm nhạc và trí tuệ nhân tạo - Wikipedia
Các công cụ phổ biến khác vào năm 2025 bao gồm:
- Boomy: Áp dụng phương pháp tối giản, cho phép người dùng không có kinh nghiệm về âm nhạc vẫn có thể tạo và sắp xếp lại bài hát chỉ bằng vài cú nhấp chuột.
- AIVA: Công cụ sáng tác được thiết kế dành cho người sáng tạo, nhà soạn nhạc và nhạc công cần nhạc gốc cho các dự án cá nhân hoặc chuyên nghiệp, chuyên về nhạc cổ điển, nhạc giao hưởng và nhạc cụ. 10 công cụ tạo nhạc AI dành cho người sáng tạo năm 2025 | DigitalOcean
Một khía cạnh thú vị là phương pháp tiếp cận cộng tác: học máy thường được sử dụng để tạo ra các đoạn nhạc hoặc ý tưởng mới, sau đó các nhà soạn nhạc con người sẽ kết hợp chúng thành các tác phẩm hoàn chỉnh. Sự đổi mới này mang đến những cách thức dễ tiếp cận hơn cho các nghệ sĩ sáng tác nhạc và cho phép nhiều nghệ sĩ hơn tham gia vào ngành công nghiệp này. Tương lai của AI trong Âm nhạc: Dự đoán cho năm 2025 và xa hơn | Empress
Tác động của AI lên thị trường âm nhạc
Thị trường AI trong âm nhạc đang phát triển nhanh chóng. Chỉ riêng AI tạo sinh dự kiến sẽ đạt 2,92 tỷ đô la vào năm 2025, và thị trường AI trong âm nhạc dự kiến sẽ tăng lên 38,7 tỷ đô la vào năm 2033. Thống kê ngành công nghiệp AI trong âm nhạc năm 2025: Tăng trưởng và xu hướng thị trường
Đến năm 2025, âm nhạc do AI tạo ra dự kiến sẽ tạo ra mức tăng trưởng doanh thu 17,2% cho ngành công nghiệp âm nhạc. Khi ngày càng nhiều nghệ sĩ sử dụng AI để sáng tác, master và sáng tạo tác phẩm nghệ thuật, công nghệ này đang giúp các nhạc sĩ làm việc nhanh hơn và tư duy vượt trội. Thống kê Âm nhạc AI năm 2025 – Quy mô & Xu hướng Thị trường
Theo Reuters, đến năm 2025, khoảng 18% bài hát được tải lên các nền tảng như Deezer sẽ được tạo hoàn toàn bằng AI, với hơn 20.000 bản nhạc được tạo ra bởi AI được tải lên mỗi ngày. Âm nhạc do AI tạo ra chiếm 18% tổng số bài hát được tải lên Deezer | Reuters
AI trong Nghe cá nhân hóa
Các nền tảng phát nhạc trực tuyến lớn phụ thuộc rất nhiều vào thuật toán AI để hiểu sở thích của người dùng và cung cấp danh sách phát và đề xuất được cá nhân hóa. Các nền tảng này, bao gồm Spotify, Apple Music và Amazon Music, sử dụng các mô hình AI tinh vi để phân tích thư viện nhạc khổng lồ và dữ liệu hoạt động của người dùng, cho phép trải nghiệm người dùng được cá nhân hóa cao. Khám phá vai trò của AI và cá nhân hóa trong phát nhạc trực tuyến - CacheFly
Trong số các công nghệ AI chính được sử dụng trong hệ thống đề xuất phát nhạc trực tuyến, chúng ta thấy:
- Lọc cộng tác: Phân tích các mẫu hành vi của người dùng để đề xuất các bài hát mà người dùng tương tự đã thích, đảm bảo nội dung có liên quan và hấp dẫn.
- Lọc dựa trên nội dung tập trung vào việc phân tích các đặc điểm của các yếu tố âm nhạc, chẳng hạn như thể loại, nghệ sĩ và lời bài hát, để gợi ý các mục tương tự cho người dùng dựa trên sở thích của họ. Công nghệ AI cho hệ thống đề xuất trong phát nhạc trực tuyến | SkillUpwards
Công cụ đề xuất âm nhạc là hệ thống được thiết kế để gợi ý bài hát, album hoặc nghệ sĩ cho người dùng dựa trên thói quen nghe nhạc, sở thích và các yếu tố khác. Các công cụ này sử dụng thuật toán phân tích những gì người dùng đã nghe, thích hoặc bỏ qua để hiểu sở thích âm nhạc của họ. Bằng cách xử lý dữ liệu này, hệ thống có thể đề xuất những bản nhạc mới mà người dùng có thể sẽ thích. Hệ thống Đề xuất Âm nhạc: Các Nền tảng Phát trực tuyến Sử dụng AI như thế nào?
Những thách thức và vấn đề đạo đức
Sự khác biệt giữa sáng tác của con người và sáng tác do AI tạo ra đang ngày càng trở nên mờ nhạt. Trong một bài kiểm tra, điểm trung bình để phân biệt giữa bài hát do con người và AI tạo ra chỉ đạt 46%. Đối với một số thể loại, đặc biệt là nhạc không lời, người nghe có xu hướng nghe sai nhiều hơn nghe đúng. AI cũng đang nhắm đến âm nhạc | MIT Technology Review
Công nghệ AI gây ra những lo ngại đáng kể. Nếu một AI có thể ngay lập tức tạo ra một "bài hát của Charlie Puth", điều đó có ý nghĩa gì đối với chính Charlie Puth hay tất cả những nhạc sĩ đầy tham vọng khác đang lo sợ bị thay thế? Liệu các công ty AI có được phép đào tạo mô hình ngôn ngữ của họ trên các bài hát mà không cần sự cho phép của người sáng tạo? AI đang chuyển đổi âm nhạc như thế nào | TIME
Đến năm 2028, 23% doanh thu của những người sáng tạo âm nhạc có thể bị ảnh hưởng bởi AI tạo ra, với mức thiệt hại tiềm ẩn lên tới 519 triệu đô la Úc.
Nhiều nhạc sĩ đã và đang sử dụng AI trong công việc, với 38% tích hợp AI vào âm nhạc và 54% tin rằng nó có thể hỗ trợ sáng tạo. Tuy nhiên, 65% nhạc sĩ tin rằng rủi ro của AI lớn hơn lợi ích, và 82% lo ngại nó có thể đe dọa khả năng kiếm sống từ âm nhạc của họ. Thống kê Âm nhạc AI 2025 – Quy mô Thị trường & Xu hướng
So sánh Spotify, Apple Music và Amazon Music
Spotify: Người tiên phong trong việc cá nhân hóa các đề xuất
Spotify đã cách mạng hóa trải nghiệm nghe nhạc thông qua hệ thống đề xuất tinh vi được hỗ trợ bởi AI. Nền tảng này sử dụng các kỹ thuật như lọc cộng tác, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và mô hình hóa âm thanh để dự đoán chính xác sở thích của người dùng. Khám phá vai trò của AI và cá nhân hóa trong phát nhạc trực tuyến - CacheFly
Các danh sách phát được tạo bằng thuật toán của Spotify, chẳng hạn như "Discover Weekly" và "Release Radar", đã trở thành chuẩn mực của ngành. Các sản phẩm này phân tích thói quen nghe nhạc, sở thích và thậm chí cả thông tin ngữ cảnh để tạo ra trải nghiệm âm nhạc được cá nhân hóa. PR TRÊN ĐƯỜNG ĐI: Cuộc cách mạng AI trong âm nhạc: Định hình kỷ nguyên phát trực tuyến
Một cải tiến gần đây là AI DJ của Spotify, nhằm mục đích mang đến trải nghiệm tuyển chọn âm nhạc siêu cá nhân hóa. Tính năng này, vốn không thể bị các đối thủ cạnh tranh sao chép nhanh chóng, tạo nên sự khác biệt cho Spotify trên thị trường và có khả năng làm thay đổi ngành công nghiệp phát trực tuyến. PR TRÊN ĐƯỜNG ĐI: Cuộc cách mạng AI trong âm nhạc: Định hình kỷ nguyên phát trực tuyến
Cách tiếp cận AI của Spotify vượt xa những đề xuất đơn giản. Nền tảng này sử dụng máy học để phân tích không chỉ sở thích của người dùng mà còn cả bối cảnh nghe nhạc, chẳng hạn như thời gian trong ngày và tâm trạng, để tạo ra danh sách phát động, tự động điều chỉnh theo thời gian thực theo nhu cầu của người dùng. AI trong ngành công nghiệp âm nhạc: Đề xuất âm nhạc được cá nhân hóa | MoldStud
Apple Music: Quản lý con người được hỗ trợ bởi AI
Apple Music áp dụng phương pháp cá nhân hóa âm nhạc kết hợp giữa việc tuyển chọn của con người với thuật toán AI. Mục "Dành cho bạn" của nền tảng này dựa vào AI để cung cấp các đề xuất âm nhạc được cá nhân hóa, nhưng Apple luôn nhấn mạnh tầm quan trọng của yếu tố con người trong việc tuyển chọn nội dung. Khám phá Vai trò của AI và Cá nhân hóa trong Phát nhạc Trực tuyến - CacheFly
Apple Music nổi bật với cách sử dụng AI để phân tích không chỉ thói quen nghe nhạc mà còn cả sở thích được thể hiện rõ ràng. Khi người dùng bày tỏ sự yêu thích đối với một bài hát (bằng nút "yêu thích"), dữ liệu này sẽ được sử dụng để tinh chỉnh thêm các đề xuất.
Một ví dụ về cách tiếp cận AI của Apple Music là cách hệ thống tính toán lịch sử nghe nhạc và các bài hát được thêm vào thư viện để tạo danh sách phát và đề xuất được cá nhân hóa. Đôi khi, hệ thống có thể giới thiệu cho người dùng một nghệ sĩ mà họ chưa từng nghe trước đây, trong khi những lúc khác, nó có thể gợi ý một album của một ban nhạc mà họ đã yêu thích. Hệ thống Đề xuất Âm nhạc: Các Nền tảng Phát trực tuyến Sử dụng AI như thế nào?
Không giống như các đối thủ cạnh tranh khác, Apple Music tích hợp AI vào các tính năng hệ sinh thái của Apple như Siri, cho phép người dùng kiểm soát trải nghiệm âm nhạc của mình thông qua các lệnh thoại tự nhiên và nhận các đề xuất theo ngữ cảnh.
Amazon Music: Tích hợp với hệ sinh thái và thiết bị thông minh
Amazon Music tận dụng hệ sinh thái Amazon rộng lớn hơn và tích hợp Alexa để mang đến trải nghiệm nghe nhạc độc đáo được hỗ trợ bởi AI. Nền tảng này không chỉ đề xuất nhạc dựa trên lịch sử nghe nhạc của bạn mà còn xem xét các giao dịch mua hàng trên Amazon, sở thích được thể hiện qua Alexa và tương tác với các thiết bị thông minh khác.
Giống như các nền tảng lớn khác, Amazon Music sử dụng các mô hình AI tinh vi để phân tích thư viện nhạc khổng lồ và dữ liệu hoạt động của người dùng, cho phép trải nghiệm người dùng được cá nhân hóa cao. Khám phá vai trò của AI và cá nhân hóa trong phát nhạc trực tuyến - CacheFly
Điểm mạnh đặc biệt của Amazon Music là khả năng tích hợp với các thiết bị Echo và trợ lý giọng nói Alexa. Điều này cho phép người dùng khám phá âm nhạc mới thông qua tương tác giọng nói tự nhiên, với AI hiểu được các yêu cầu mơ hồ như "Alexa, phát nhạc hay để thư giãn nhé" hoặc "Alexa, phát bài hát tương tự này".
Amazon Music cũng sử dụng AI để tối ưu hóa trải nghiệm nghe trên các thiết bị trong hệ sinh thái Amazon, từ chất lượng âm thanh trên Echo đến các đề xuất theo ngữ cảnh trên Fire TV hoặc thiết bị di động.
Sự khác biệt chính trong cách tiếp cận AI
- Mức độ tự động hóa:
- Spotify: Tự động hóa tối đa, với các thuật toán điều khiển hầu hết các đề xuất
- Apple Music: Một phương pháp tiếp cận kết hợp, với sự quản lý của con người được tăng cường bởi AI
- Amazon Music: Tích hợp sâu với hệ sinh thái rộng lớn hơn và trợ lý giọng nói
- Tập trung vào AI:
- Spotify: Khám phá âm nhạc và cá nhân hóa nâng cao
- Apple Music: Chất lượng đề xuất và tích hợp với Hệ sinh thái Apple
- Amazon Music: Tích hợp thiết bị thông minh và điều khiển bằng giọng nói
- Những đổi mới đặc biệt:
- Spotify: DJ AI, phân tích âm thanh nâng cao
- Apple Music: Tích hợp Siri, Biên tập nội dung bằng AI
- Amazon Music: Tích hợp Alexa, Đề xuất theo ngữ cảnh trên thiết bị thông minh
Tương lai của cá nhân hóa
Công nghệ thực tế tăng cường (AR) và thực tế ảo (VR) đang nổi lên như những chân trời mới trong trải nghiệm âm nhạc. Những công nghệ này không chỉ tạo ra nguồn doanh thu bổ sung cho nghệ sĩ mà còn thúc đẩy các sáng kiến từ thiện thông qua các buổi hòa nhạc ảo. Với sự đầu tư đáng kể từ các công ty công nghệ lớn như Apple, thị trường AR và VR dự kiến sẽ tăng trưởng đáng kể, tạo nên một cuộc cách mạng trong trải nghiệm âm nhạc trực tiếp. PR TRÊN ĐƯỜNG ĐI: Cuộc cách mạng AI trong âm nhạc: Định hình kỷ nguyên phát trực tuyến
Đến năm 2025, mạng xã hội dự kiến sẽ vượt qua các dịch vụ phát trực tuyến truyền thống để trở thành nguồn doanh thu chính của ngành công nghiệp âm nhạc. Sự chuyển dịch này đánh dấu một bước chuyển mình sâu sắc trong bối cảnh âm nhạc, được thúc đẩy bởi sức ảnh hưởng ngày càng tăng của các nền tảng như Meta, TikTok và Snap. Tương lai của AI trong âm nhạc: Dự đoán cho năm 2025 và xa hơn | Empress
Câu hỏi thường gặp dành cho người dùng phát nhạc trực tuyến
Câu hỏi về AI và Cá nhân hóa
H: Chính xác thì các đề xuất được cá nhân hóa trong ứng dụng phát trực tuyến hoạt động như thế nào?
A: Các dịch vụ phát trực tuyến sử dụng thuật toán trí tuệ nhân tạo để phân tích thói quen nghe nhạc, sở thích, lượt bỏ qua và thậm chí cả thời lượng nghe mỗi bài hát của bạn. Họ kết hợp dữ liệu này với dữ liệu từ những người dùng có cùng sở thích (lọc cộng tác) và phân tích các đặc điểm âm nhạc của bài hát (như nhịp độ, tông nhạc, nhạc cụ) để gợi ý những bản nhạc bạn có thể sẽ thích.
H: Các nền tảng phát trực tuyến có nghe cuộc trò chuyện của tôi để đề xuất nhạc không?
Đ: Không, các nền tảng phát trực tuyến lớn không nghe lén các cuộc trò chuyện của bạn. Các đề xuất được đưa ra dựa trên dữ liệu nghe, tương tác của bạn với nền tảng, và trong một số trường hợp, dữ liệu nhân khẩu học và sở thích mà bạn đã tự nguyện chia sẻ. Khi một nền tảng dường như đã "lắng nghe" các cuộc trò chuyện của bạn, nhiều khả năng thuật toán đã phát hiện ra các kiểu nghe hoặc tương tác phù hợp với sở thích gần đây của bạn. Nó không cần phải "lắng nghe" bạn để dự đoán hành vi của bạn.
H: Tại sao đôi khi tôi nhận được những đề xuất không liên quan gì đến sở thích của tôi?
A: Thuật toán đề xuất cân bằng giữa "tính liên quan" (gợi ý nhạc tương tự với những gì bạn đã nghe) với "tính khám phá" (giới thiệu cho bạn những thể loại hoặc nghệ sĩ mới). Một số đề xuất có vẻ ngẫu nhiên có thể là nỗ lực của thuật toán nhằm mở rộng tầm nhìn âm nhạc của bạn hoặc khám phá những lĩnh vực mới mà bạn quan tâm. Ngoài ra, thuật toán đôi khi có thể hiểu sai thói quen nghe nhạc của bạn, đặc biệt là nếu bạn chia sẻ tài khoản với người khác.
Câu hỏi về Quyền riêng tư và Dữ liệu
H: Các dịch vụ phát trực tuyến có bán dữ liệu nghe nhạc của tôi cho các công ty khác không?
Đ: Nhìn chung, các nền tảng phát trực tuyến lớn không trực tiếp bán dữ liệu cá nhân của bạn cho các công ty khác. Tuy nhiên, họ có thể sử dụng dữ liệu tổng hợp và ẩn danh cho mục đích quảng cáo hoặc hợp tác. Mỗi nền tảng đều có chính sách riêng về quyền riêng tư, mô tả cách họ sử dụng dữ liệu của bạn. Bạn nên đọc và hiểu rõ các chính sách này để nắm rõ cách thông tin của mình được xử lý.
H: Tôi có thể ngăn dữ liệu nghe của mình bị sử dụng cho mục đích đề xuất không?
Đ: Hầu hết các nền tảng đều cung cấp tùy chọn giới hạn việc thu thập hoặc cá nhân hóa dữ liệu. Bạn thường có thể tìm thấy các cài đặt này trong phần quyền riêng tư hoặc tài khoản của dịch vụ. Tuy nhiên, việc giới hạn việc thu thập dữ liệu có thể làm giảm đáng kể chất lượng đề xuất và các tính năng cá nhân hóa khác. Một số nền tảng cũng cung cấp chế độ nghe riêng tư hoặc ẩn danh mà không ảnh hưởng đến hồ sơ đề xuất của bạn.
Những câu hỏi về AI trong Âm nhạc
H: Âm nhạc tôi nghe trên nền tảng phát trực tuyến có phải do AI tạo ra không?
A: Tỷ lệ nhạc trên các nền tảng phát trực tuyến thực sự được tạo ra bởi AI đang ngày càng tăng. Theo báo cáo gần đây của Deezer, khoảng 18% bài hát được tải lên nền tảng của họ hoàn toàn là do AI tạo ra, với hơn 20.000 bản nhạc được tạo ra bởi AI mỗi ngày. Âm nhạc do AI tạo ra chiếm 18% tổng số bài hát được tải lên Deezer | Reuters Tuy nhiên, hầu hết âm nhạc đại chúng vẫn do các nghệ sĩ con người sáng tác. Một số nền tảng đang triển khai các công cụ để xác định và quản lý nội dung do AI tạo ra, cho phép người dùng lựa chọn có đưa nội dung đó vào danh sách đề xuất hay không.
H: Làm sao tôi có thể biết được một bài hát được sáng tác bởi AI hay con người?
A: Việc phân biệt giữa nhạc do AI tạo ra và nhạc do con người tạo ra đang ngày càng trở nên khó khăn. Trong một bài kiểm tra, người nghe chỉ đạt trung bình 46% khi cố gắng xác định chính xác nguồn gốc của một bài hát. Đối với một số thể loại, đặc biệt là nhạc không lời, người nghe có xu hướng phân biệt sai nhiều hơn đúng. AI cũng đang nhắm đến âm nhạc | MIT Technology Review Một số nền tảng đang bắt đầu gắn nhãn nội dung do AI tạo ra, nhưng cách làm này vẫn chưa được áp dụng rộng rãi.
H: Liệu AI có thay thế được nhạc sĩ con người không?
A: Mặc dù AI đang ngày càng đóng vai trò quan trọng trong sáng tạo âm nhạc, với 38% nhạc sĩ đã tích hợp AI vào tác phẩm của mình, hầu hết các chuyên gia đều đồng ý rằng AI hoạt động tốt nhất như một công cụ cộng tác hơn là thay thế con người. 54% nhạc sĩ tin rằng AI có thể hỗ trợ sáng tạo, mặc dù 65% tin rằng rủi ro lớn hơn lợi ích. Thống kê Âm nhạc AI năm 2025 – Quy mô & Xu hướng Thị trường AI vượt trội trong các nhiệm vụ như tạo ý tưởng, tự động hóa quy trình kỹ thuật và mở rộng khả năng sáng tạo, nhưng nó vẫn thiếu chủ đích nghệ thuật, cảm xúc và bối cảnh văn hóa mà nhạc sĩ con người mang lại cho sáng tạo âm nhạc.
Câu trả lời ngắn gọn nhưng trung thực : Có thể.
Những câu hỏi thực tế về phát trực tuyến
H: Nền tảng phát trực tuyến nào có nhiều đề xuất nhất?
A: Nền tảng "tốt nhất" cho việc đề xuất nhạc phụ thuộc vào sở thích cá nhân của bạn. Spotify thường được coi là người dẫn đầu trong việc đề xuất nhạc bằng thuật toán và khám phá âm nhạc. Apple Music được khen ngợi vì sự cân bằng giữa việc tuyển chọn bài hát của con người và thuật toán. Amazon Music nổi trội trong việc tích hợp với các thiết bị nhà thông minh. Nhiều người dùng thấy việc dùng thử miễn phí các nền tảng khác nhau là rất hữu ích để xem nền tảng nào phù hợp nhất với sở thích và thói quen nghe nhạc của họ.
H: Làm thế nào tôi có thể cải thiện những đề xuất tôi nhận được?
A: Để nhận được những đề xuất tốt hơn, hãy tương tác tích cực với nền tảng: chỉ ra những bài hát bạn thích (hoặc không thích), tạo danh sách phát theo chủ đề, theo dõi nghệ sĩ bạn quan tâm và bỏ qua những bài hát bạn không quan tâm (hoặc không bỏ qua nếu bạn không muốn thuật toán phản hồi quá nhiều—tùy bạn quyết định). Trên nhiều nền tảng, bạn cũng có thể cung cấp phản hồi trực tiếp về các đề xuất, cho biết liệu đề xuất đó có hữu ích hay không. Bạn càng cung cấp nhiều thông tin cho hệ thống, các đề xuất sẽ càng chính xác theo thời gian.
H: Tại sao đôi khi tôi lại nghe đi nghe lại một bài hát mặc dù đã được giới thiệu?
Đ: Hiện tượng này, đôi khi được gọi là "bong bóng lọc", xảy ra khi các thuật toán đề xuất có xu hướng gợi ý nội dung ngày càng giống với những gì bạn đã nghe. Để khám phá nhạc mới, hãy thử sử dụng các tính năng khám phá nhạc cụ thể, nghe các đài phát thanh theo thể loại bạn thường không nghe, hoặc tự khám phá các bản phát hành mới và danh sách phát được tuyển chọn. Một số nền tảng cũng cung cấp các cài đặt cho phép bạn điều chỉnh mức độ quen thuộc so với mới lạ trong các đề xuất của họ.
H: AI có thể giúp tôi tìm nhạc cho các hoạt động hoặc tâm trạng cụ thể không?
A: Chắc chắn rồi. Các nền tảng phát trực tuyến hiện đại sử dụng AI không chỉ để phân tích sở thích âm nhạc của bạn mà còn để hiểu loại nhạc nào phù hợp nhất với các hoạt động hoặc tâm trạng khác nhau. Spotify, Apple Music và Amazon Music đều cung cấp danh sách phát nhạc cụ thể cho các tình huống như tập luyện, học tập, thư giãn hoặc tiệc tùng. Một số ứng dụng thậm chí còn cho phép bạn trực tiếp chỉ định tâm trạng hoặc hoạt động hiện tại của mình để nhận được các đề xuất phù hợp hơn với ngữ cảnh.
H: "Audio Auras" hoặc "Wrappeds" mà tôi nhận được từ các nền tảng phát trực tuyến là gì?
A: Các tính năng như Spotify Wrapped hoặc Audio Auras là những bản tóm tắt do AI tạo ra về thói quen nghe nhạc của bạn trong một khoảng thời gian cụ thể (thường là một năm). Những công cụ này sử dụng các thuật toán tiên tiến để phân tích không chỉ những nghệ sĩ hoặc bài hát bạn nghe nhiều nhất mà còn cả những xu hướng tinh tế hơn như sự đa dạng về thể loại, năng lượng hoặc cảm xúc của bản nhạc yêu thích của bạn. Những bản tóm tắt này cung cấp những hiểu biết thú vị về sở thích âm nhạc của bạn và thường hé lộ những xu hướng mà bạn có thể chưa nhận ra.
