Sự trớ trêu của tự động hóa: AI đang làm suy giảm khả năng trí tuệ của chúng ta như thế nào

‍

Trong lúc thế giới đang ca ngợi sức mạnh của trí tuệ nhân tạo, một nghịch lý đáng lo ngại lại xuất hiện: AI không thay thế chúng ta, mà nó đang làm chúng ta chậm lại . Và quá trình "tải trọng nhận thức" này đang thay đổi cách chúng ta suy nghĩ và ghi nhớ.

‍

GPS tinh thần: Khi hiệu quả trở thành kẻ thù

Bạn còn nhớ khi nào mình biết cách định hướng trong thành phố không? Khi nào mình có thể đọc thuộc lòng số điện thoại của bạn bè? Điều gì đã xảy ra với khả năng định hướng của chúng ta nhờ GPS giờ đây cũng đang xảy ra với khả năng nhận thức của chúng ta nhờ AI.

‍

Một nghiên cứu năm 2020 được công bố trên tạp chí Nature Neuroscience bởi Louisa Dahmani thuộc Bệnh viện Đa khoa Massachusetts cho thấy việc dựa vào GPS để định hướng sẽ làm giảm đáng kể hoạt động ở hồi hải mã, vùng não quan trọng đối với trí nhớ không gian và khả năng định hướng.

‍

Hiệu ứng Google: Tiền lệ giải thích tất cả

Hiện tượng này có nguồn gốc khoa học vững chắc. "Hiệu ứng Google", hay chứng mất trí nhớ kỹ thuật số, lần đầu tiên được ghi nhận vào năm 2011 bởi nhà tâm lý học Betsy Sparrow của Đại học Columbia trong một nghiên cứu được công bố trên tạp chí Science.

‍

Nghiên cứu đã chỉ ra rằng mọi người ít có khả năng nhớ thông tin hơn khi họ biết rằng thông tin đó có thể dễ dàng tìm thấy trực tuyến. Trong một thí nghiệm, những người tham gia nhớ nơi tìm thông tin tốt hơn chính bản thân thông tin đó.

‍

Dữ liệu về chứng mất trí nhớ kỹ thuật số có vẻ đáng lo ngại:

• Theo một nghiên cứu năm 2015 của Kaspersky Lab , 91% người dân ở Hoa Kỳ và Châu Âu thừa nhận sử dụng Internet như một phần mở rộng trực tuyến cho trí nhớ của họ.
• Chỉ có 49% người tham gia có thể nhớ số điện thoại của vợ/chồng mình.
• 71% không nhớ được số điện thoại của con mình

Nghiên cứu Microsoft-Carnegie Mellon: Dữ liệu đầu tiên về AI

Một nghiên cứu năm 2025 do các nhà nghiên cứu tại Microsoft và Đại học Carnegie Mellon thực hiện đã phân tích 319 nhân viên tri thức và cách họ sử dụng các công cụ AI tạo sinh. Kết quả cho thấy:

• Người lao động báo cáo "nhận thức về việc triển khai tư duy phản biện" khi dựa vào các công cụ AI
• Việc sử dụng AI tạo ra "một tập hợp kết quả kém đa dạng hơn cho cùng một nhiệm vụ" so với những người dựa vào khả năng nhận thức của riêng mình.
• Người ta quan sát thấy xu hướng "tải xuống nhận thức" - chuyển giao các quá trình tinh thần cho các công cụ bên ngoài

Nhưng hãy đợi đã: Không phải tất cả các "bài tập giảm cân" đều được tạo ra như nhau

Trước khi tiếp tục, chúng ta hãy cùng suy ngẫm một cách nghiêm túc . Hiện tượng này không phải là mới:

‍

Máy tính

Ai còn biết cách chia số dài bằng tay? Máy tính bỏ túi đã khiến chúng ta mất khả năng tính nhẩm trong nhiều thập kỷ. Tuy nhiên, toán học không hề chết - thực tế, nó còn phát triển mạnh mẽ. Được giải phóng khỏi những phép tính tẻ nhạt, các nhà toán học đã tập trung vào những bài toán phức tạp và sáng tạo hơn.

‍

Viết so với trí nhớ miệng

Bản thân Socrates lo sợ rằng việc viết lách sẽ làm suy yếu trí nhớ . Trong cuộc đối thoại Phaedrus của Plato (khoảng năm 370 TCN), Socrates kể lại câu chuyện thần thoại Ai Cập về Theuth và Thamus, trong đó Theuth mô tả chữ viết như một phát minh sẽ cải thiện trí tuệ và trí nhớ. Nhưng vua Thamus phản bác: "Phát minh này sẽ khiến tâm hồn những người học nó trở nên lãng quên: họ sẽ ngừng rèn luyện trí nhớ vì họ sẽ dựa vào chữ viết, thứ mang tính bên ngoài."

Ông ấy đã đúng: những người kể chuyện thuộc lòng toàn bộ Iliad đã không còn nữa. Nhưng chúng ta đã có được khả năng lưu giữ và chia sẻ những ý tưởng phức tạp trên quy mô toàn cầu.

‍

In ấn so với Thư pháp

Máy in của Gutenberg (năm 1440) đã khiến chữ viết tay đẹp trở nên lỗi thời . Trước khi có máy in, ở châu Âu thế kỷ 14, 80% người Anh trưởng thành thậm chí còn không thể viết tên của chính mình . Tuy nhiên, đến năm 1650, 47% người châu Âu biết đọc. Đến giữa những năm 1800, con số này đã tăng lên 62%.

Chúng ta đã đánh mất một nghệ thuật, nhưng lại dân chủ hóa kiến thức . Như các nhà sử học đã lưu ý: "Sự gia tăng mạnh mẽ về trình độ biết chữ đã phá vỡ thế độc quyền của giới tinh hoa biết chữ về giáo dục và học tập, đồng thời hỗ trợ tầng lớp trung lưu mới nổi."

‍

Mô hình này rất rõ ràng : mỗi bước nhảy vọt về công nghệ sẽ "loại bỏ" một số khả năng và tăng cường những khả năng khác.

Vậy sự khác biệt của AI là gì?

Nếu mọi công nghệ đều "làm mất" một thứ gì đó, tại sao chúng ta lại phải lo lắng nhiều hơn về AI? Sự khác biệt nằm ở ba yếu tố quan trọng :

‍

1. Tốc độ và tính lan tỏa

Máy tính bỏ túi điện tử, được bán trên thị trường từ năm 1971, đã thay thế các phép tính nhẩm phức tạp trong khoảng 15-20 năm. Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay thế tư duy phản biện trong vòng chưa đầy 5 năm.

‍

Chúng ta không thể tiếp tục suy nghĩ theo thế hệ như trước nữa – giờ đây chúng ta phải suy nghĩ theo chu kỳ 5 năm, chứ không phải 20-30 năm .

‍

Tốc độ rất quan trọng: não bộ có ít thời gian hơn để thích nghi và phát triển các kỹ năng bù trừ mới. Xã hội loài người theo truyền thống phát triển chậm, cho phép các thể chế, nền giáo dục và văn hóa dần dần thích nghi với những thay đổi công nghệ. Nhưng AI đang nén quá trình thích nghi này lại từ hàng thập kỷ này sang hàng thập kỷ khác, tạo ra một cú sốc văn hóa và nhận thức chưa từng có.

‍

2. Mức độ chuyển tải nhận thức

• Máy tính : Thay thế các phép tính số học
• GPS : thay thế định vị không gian
• AI : thay thế lý luận, sáng tạo, viết, phân tích - những kỹ năng liên chức năng mà chúng ta sử dụng trong mọi lĩnh vực

3. Thiếu siêu nhận thức

Với máy tính, bạn biết mình không thể làm phép chia dài. Với AI, bạn thường không nhận ra mình đã ngừng tư duy phản biện. Đó là một sự suy giảm âm thầm, vô thức.

‍

Lý thuyết teo nhận thức do AI gây ra

Khái niệm "teo nhận thức do chatbot AI gây ra" (AICICA), được đưa ra trong một nghiên cứu năm 2024 , dựa trên nguyên tắc "sử dụng hoặc mất" của sự phát triển não bộ, cho rằng việc quá phụ thuộc vào AI mà không đồng thời trau dồi các kỹ năng nhận thức cốt lõi có thể dẫn đến việc không sử dụng hết các khả năng nhận thức.

‍

Một nghiên cứu học thuật năm 2009 được công bố trên tạp chí Symbolae Osloenses đã chỉ ra sự tương đồng này với máy tính bỏ túi: "Máy tính bỏ túi cho phép chúng ta tạo ra các giải pháp cho các bài toán tính toán, nhưng liệu nó có giúp chúng ta biết được những giải pháp này không? Điều này phụ thuộc vào việc chúng ta hiểu "biết" ở đây là gì. Nếu điều đó có nghĩa là chúng ta cũng có thể biện minh cho các giải pháp, giải thích tại sao chúng thực sự là những giải pháp đúng, thì chắc chắn là không."

‍

“Đó không phải là lỗi, đó là tính năng”: Sự phụ thuộc nhận thức theo thiết kế

‍

Nhưng vấn đề ở đây là: sự phụ thuộc về nhận thức có thể không phải là tác dụng phụ mà là một đặc điểm thiết kế .

‍

Điểm khác biệt quan trọng : Máy tính không cần bạn phải phụ thuộc vào nó để sinh lời. AI thì có. Bạn càng sử dụng nó, nó càng tạo ra nhiều dữ liệu, càng cải thiện và càng trở nên thiết yếu. Đó là một mô hình kinh doanh dựa trên sự phụ thuộc .

‍

Đó là một vòng luẩn quẩn tự duy trì: AI càng hiệu quả, chúng ta càng trở nên phụ thuộc. Càng phụ thuộc, chúng ta càng ít vận dụng khả năng của mình. Càng ít vận dụng, chúng ta càng cần AI. Giống như việc hình thành khả năng dung nạp một chất : cần liều lượng ngày càng lớn để đạt được hiệu quả tương tự.

‍

Nghịch lý của Tự do Nhận thức: Khi Tự do Biến Chúng ta Thành Tù nhân

‍

Thuốc

Một nghiên cứu năm 2024 được công bố trên tạp chí Perspectives on Psychological Science cảnh báo rằng trong lĩnh vực X quang, nơi trí tuệ nhân tạo ngày càng được sử dụng rộng rãi, các bác sĩ có nguy cơ dần mất đi kỹ năng chẩn đoán trực quan. Tuy nhiên, hãy cẩn thận : AI đang giải phóng các bác sĩ X quang khỏi việc phân tích hàng ngàn hình ảnh chụp X quang thông thường, cho phép họ tập trung vào các trường hợp phức tạp và không điển hình. Rủi ro không phải là AI sẽ thay thế chẩn đoán, mà là các bác sĩ sẽ ngừng rèn luyện "con mắt lâm sàng" của mình đối với các trường hợp tầm thường - vốn thường ẩn chứa những chi tiết tinh tế nhưng rất quan trọng để nhận biết các bất thường hiếm gặp.

‍

Lập trình

Một nghiên cứu năm 2025 nêu bật một hiện tượng thú vị: các nhà phát triển thường xuyên dựa vào AI để viết mã sẽ phát triển một dạng nghiện nhận thức . AI rất giỏi trong việc tạo ra mã mẫu và các hàm chuẩn - công việc lặp đi lặp lại trước đây ngốn hàng giờ đồng hồ quý báu. Vấn đề là: được giải phóng khỏi những công việc tẻ nhạt này, một số lập trình viên ngừng vận dụng tư duy thuật toán ngay cả khi thực sự cần thiết. Giống như một bác sĩ phẫu thuật sử dụng công cụ robot cho các ca phẫu thuật thông thường nhưng sau đó lại gặp khó khăn khi phải vận hành thủ công trong trường hợp khẩn cấp.

‍

Chỉ dẫn

Như nhà giáo dục Trevor Muir giải thích, "Tôi không nghĩ giáo viên nên sử dụng AI trong bài viết của học sinh cho đến khi học sinh đã thành thạo." AI có thể sửa lỗi ngữ pháp, gợi ý từ đồng nghĩa, thậm chí là cấu trúc bài luận - tất cả những công việc trước đây đòi hỏi hàng giờ chỉnh sửa thủ công. Giá trị tiềm ẩn : những lỗi sai và nỗ lực tưởng chừng "vô ích" đó thực chất là bài tập rèn luyện cho não bộ. Giống như học lái xe số sàn trước khi học lái xe số tự động: có vẻ khó hơn, nhưng nó phát triển khả năng kiểm soát và hiểu biết về phương tiện mà xe số tự động không thể mang lại.

Giống như học lái xe: đầu tiên bạn phải phát triển phản xạ và cảm giác đường sá thông qua việc luyện tập "không hiệu quả", sau đó bạn có thể sử dụng hệ thống kiểm soát hành trình một cách an toàn.

‍

Như Socrates đã dự đoán trong Phaedrus : "Bạn sẽ mang đến cho học trò vẻ ngoài của trí tuệ, chứ không phải thực chất của nó. Phát minh của bạn sẽ khiến chúng nghe được nhiều điều mà không cần được hướng dẫn đúng cách, và chúng sẽ tưởng rằng mình đã biết nhiều trong khi thực tế chúng chẳng biết gì cả."

‍

Bài kiểm tra "Thay thế tưởng tượng" (Xem lại)

Thay vì hỏi "AI có thể làm được điều này không?", hãy thử nghiệm tư duy mới này: "Nếu ngày mai mọi người đều sử dụng AI cho việc này, loài người chúng ta sẽ mất gì? Và chúng ta sẽ được gì?"

‍

• Viết : Chúng ta sẽ mất khả năng diễn đạt những suy nghĩ phức tạp → Nhưng liệu chúng ta có dành thêm thời gian cho những suy nghĩ sâu sắc hơn không?
• Điều hướng : Chúng ta sẽ mất đi cảm giác về không gian → Nhưng liệu chúng ta có đạt được hiệu quả trong các chuyển động của mình không?
• Tính toán : Chúng ta đã mất khả năng tính toán trong đầu → Nhưng chúng ta đã có được khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp hơn

Câu hỏi thực sự là: chúng ta có nhận thức được hậu quả của những lựa chọn của mình không?

‍

Chiến lược kháng cự nhận thức: Làm thế nào để tránh bị trợ lý thay thế

‍

1. Sử dụng AI để khuếch đại, không quên

"Hãy sử dụng AI để khuếch đại năng lực của bạn, đừng quên chúng. Hãy để nó giải phóng bạn khỏi những công việc nặng nhọc để bạn có thể tập trung vào những khía cạnh sáng tạo và phức tạp—nhưng đừng để những kỹ năng cốt lõi đó bị mai một vì không được sử dụng."

‍

2. Giữ cho "Cơ bắp nhận thức" của bạn được rèn luyện

Giống hệt như tập luyện thể chất: nếu bạn ngừng tập gym trong hai tháng, bạn sẽ không nhận ra điều đó khi nhìn vào gương - bạn vẫn trông như cũ. Nhưng ngay khi bạn thử nâng tạ nặng hoặc chạy lên cầu thang, bạn sẽ ngay lập tức cảm thấy sự khác biệt. Cơ bắp của bạn đã âm thầm yếu đi.

Sự teo nhận thức thậm chí còn tinh vi hơn : bạn không chỉ không nhận thấy nó khi nó đang xảy ra mà thường bạn thậm chí còn không nhận thấy nó khi bạn cần khả năng đó - bạn chỉ đơn giản là giao phó cho AI mà không nhận ra rằng bạn có thể tự mình làm được điều đó.

‍

3. Thực hành quy tắc "Đầu tiên là không có, sau đó là có".

Để duy trì khả năng nhận thức, chúng ta phải thực hành trực tiếp các kỹ năng cơ bản trước khi giao phó chúng cho AI, và ngay cả sau khi giao phó, chúng ta vẫn phải tiếp tục rèn luyện chúng. Vấn đề không phải là kỹ năng "cơ bản" hay "thừa thãi", mà là duy trì sự rèn luyện trí óc .

‍

Giống như một kỳ thủ cờ vua luôn sử dụng máy tính để phân tích các nước đi của mình: anh ta trở nên chính xác về mặt kỹ thuật, nhưng nếu anh ta không bao giờ suy nghĩ độc lập, anh ta sẽ mất đi trực giác chiến lược và khả năng "cảm nhận" được vị trí.

‍

Tương lai: AI là người cộng tác, không phải là cái nạng

‍

Giải pháp không phải là từ chối AI, mà là sử dụng nó một cách chiến lược . Những chuyên gia thành công sẽ là những người kết hợp trực giác và kinh nghiệm của con người với siêu năng lực của AI - những người biết khi nào nên ủy thác và khi nào nên suy nghĩ độc lập, đồng thời luôn kiểm soát được quá trình ra quyết định.

‍

Kết luận: Đây là tính năng, không phải lỗi (Nhưng là tính năng nào?)

Sự suy giảm nhận thức do AI gây ra không phải là một lỗi cần sửa chữa mà là hậu quả của thiết kế mà chúng ta phải nhận biết và quản lý một cách có ý thức.

Nhưng hãy cẩn thận : không phải tất cả việc "bỏ tập" đều xấu. Máy tính đã giải phóng chúng ta khỏi những phép tính tẻ nhạt, khỏi việc ghi nhớ bằng miệng, khỏi việc phải học thuộc lòng từng con phố với GPS.

Thách thức thực sự là phân biệt:

• Khi việc ngừng đào tạo mang lại sự giải phóng (giải phóng các nguồn lực nhận thức cho những việc quan trọng hơn)
• Khi nó bị nghèo nàn (nó làm giảm khả năng chúng ta cần để suy nghĩ độc lập)

Câu hỏi không phải là liệu AI có thay thế chúng ta hay không, mà là liệu chúng ta có đủ nhận thức để lựa chọn những gì cần thay thế và những gì cần được đào tạo hay không. Tương lai thuộc về những ai biết khi nào KHÔNG NÊN sử dụng AI .

‍

Câu hỏi thường gặp: Những câu hỏi thường gặp về AI và chứng teo nhận thức

"AI có làm tôi ngu ngốc không?"

Không, nó không khiến bạn trở nên ngu ngốc. AI đang khiến bạn trở nên lười biếng về mặt nhận thức trong một số lĩnh vực cụ thể, giống như GPS khiến bạn lười định vị vậy. Trí thông minh cơ bản của bạn không thay đổi, nhưng bạn có nguy cơ mất đi thói quen sử dụng nó trong một số bối cảnh nhất định. May mắn thay, quá trình này có thể đảo ngược: bạn chỉ cần bắt đầu luyện tập lại.

‍

"Có đúng là ChatGPT phá hủy não không?"

Hoàn toàn không. Những nghiên cứu giật gân mà bạn đọc trên báo thường chỉ dựa trên nghiên cứu sơ bộ với mẫu nhỏ. Không có bằng chứng khoa học nào cho thấy việc sử dụng AI gây tổn thương não. Vấn đề ở đây tinh vi hơn: nó có thể làm giảm động lực tư duy độc lập, chứ không phải khả năng tư duy độc lập.

‍

"Tôi có nên ngừng sử dụng AI không?"

Không, điều đó sẽ phản tác dụng. AI là một công cụ mạnh mẽ có thể khuếch đại năng lực của bạn. Điều quan trọng là sử dụng nó một cách chiến lược : để nó xử lý các tác vụ lặp đi lặp lại và nhàm chán, nhưng vẫn duy trì các kỹ năng quan trọng. Giống như đi tập gym: sử dụng máy móc, nhưng đừng quên các bài tập tự do.

‍

"Liệu con tôi có lớn lên kém thông minh hơn không?"

Không nhất thiết. Trẻ em lớn lên cùng AI có thể phát triển những kỹ năng khác với chúng ta: khả năng cộng tác với các hệ thống thông minh tốt hơn, tư duy nhanh hơn trong việc lựa chọn thông tin, và khả năng sáng tạo trong việc kết hợp nhiều nguồn lực. Rủi ro là chúng sẽ bỏ qua các giai đoạn học tập quan trọng.

‍

Nhưng thách thức thực sự sẽ giống nhau đối với tất cả mọi người - cả trẻ em lẫn người lớn: học cách cân bằng giữa quyền tự chủ nhận thức và sự hợp tác với AI. Trẻ em thậm chí có thể có lợi thế, vì lớn lên một cách tự nhiên "song ngữ" ở cả hai ngôn ngữ.

‍

"AI có thể thay thế hoàn toàn sức lao động của con người không?"

Không phải theo cách bạn nghĩ. Trên thực tế, AI không loại bỏ hoàn toàn bất kỳ "vai trò chuyên môn" nào, mà nó đang chuyển đổi các nhiệm vụ cá nhân trong các vai trò hiện có. Và điều này đang tạo ra ba hiện tượng đồng thời:

‍

1. Tự động hóa theo lớp: AI thay thế các tác vụ thường ngày trước, sau đó là các tác vụ phức tạp hơn. Một kế toán viên có thể thấy các phép tính cơ bản được tự động hóa trước, sau đó là phân tích xu hướng, rồi thậm chí là một phần trong hoạt động tư vấn chiến lược của họ. Công việc đang dần chuyển đổi; nó không biến mất chỉ sau một đêm.

‍

2. Phân cực giá trị: Một sự phân chia đang xuất hiện giữa những người có thể hợp tác hiệu quả với AI (và trở nên năng suất hơn) và những người không thể (và trở nên lỗi thời). Không còn đủ để giỏi trong lĩnh vực của bạn nữa—bạn phải giỏi cả lĩnh vực của mình lẫn AI .

‍

3. Những nút thắt mới: Khi AI xử lý phân tích và quy trình, các kỹ năng "mềm" trước đây trở nên quan trọng: đàm phán phức tạp, lãnh đạo trong các tình huống mơ hồ, sáng tạo ứng dụng vào các vấn đề chưa từng thấy. Nghịch lý thay, AI càng có năng lực, thì những kỹ năng "con người" càng trở nên giá trị.

‍

Câu hỏi thực sự không phải là "Liệu công việc của tôi có biến mất không?" mà là "Tôi có thể giao phó những phần công việc nào cho AI hiện nay để có thể tập trung vào những việc chỉ mình tôi làm được?" Và sau đó, sáu tháng nữa, bạn sẽ phải tự hỏi lại câu hỏi đó.

‍

Nghịch lý của chuyên môn di động: bạn càng giỏi cộng tác với AI, bạn càng phải tái tạo vai trò của mình nhanh hơn. Các chuyên gia trong tương lai sẽ không còn có một "lĩnh vực kinh doanh cốt lõi" cố định, mà là một siêu năng lực : khả năng nhanh chóng xác định vị trí nào cần bổ sung giá trị con người trong một bối cảnh thay đổi liên tục.

‍

"Có bình thường không khi tôi không thể viết nữa nếu không có AI?"

Điều này là bình thường nhưng không phải là không thể tránh khỏi. Nếu bạn đã quen với việc viết lách bằng AI, bạn có thể "cai nghiện" dần dần. Bắt đầu với những đoạn văn ngắn, không cần trợ giúp, sau đó tăng dần độ phức tạp. Giống như việc lấy lại vóc dáng sau một thời gian ít vận động: ban đầu có thể mệt mỏi, nhưng sức lực sẽ nhanh chóng hồi phục.

‍

"AI có làm tôi mất đi khả năng sáng tạo không?"

Chỉ khi bạn sử dụng nó không đúng cách. AI có thể là một cộng sự sáng tạo tuyệt vời nếu bạn sử dụng nó để động não, vượt qua trở ngại hoặc khám phá những hướng đi bất ngờ. Rủi ro nằm ở việc sử dụng nó thay vì khuếch đại sự sáng tạo của bạn. Nguyên tắc vàng: ý tưởng phải luôn đến từ bạn; AI có thể giúp bạn phát triển nó.

‍

"Làm sao để biết tôi có đang sử dụng AI quá nhiều không?"

Hãy làm bài kiểm tra này : hãy thử làm một công việc bạn thường giao phó (viết email quan trọng, giải quyết vấn đề, tính toán) mà không cần AI. Nếu bạn cảm thấy "lạc lõng" hoặc chậm chạp hơn bình thường, có lẽ bạn đang quá phụ thuộc vào trợ lý ảo. Thỉnh thoảng hãy thử làm việc như trước đây.

‍

"AI có khiến trường học trở nên không cần thiết không?"

Đây là câu hỏi khó nhất. Giáo dục truyền thống dựa trên các bài tập (viết, tính toán, nghiên cứu) mà AI hiện nay làm tốt hơn học sinh. Vấn đề nan giải: nếu bạn không rèn luyện những kỹ năng này vì "dù sao thì AI cũng đã có rồi", làm sao bạn có thể phát triển tư duy phản biện để đánh giá khi AI sai? Nhưng nếu bạn tiếp tục bắt học sinh thực hành những điều mà AI làm tốt hơn, giáo dục dường như đã lỗi thời. Một phương pháp tiếp cận kết hợp có thể sẽ là cần thiết: phát triển các kỹ năng cơ bản thông qua thực hành trực tiếp, sau đó học cách điều phối các công cụ AI cho các mục tiêu phức tạp.

"Đây chỉ là trào lưu nhất thời thôi sao?"

Không, AI sẽ tồn tại mãi mãi. Nhưng giống như mọi cuộc cách mạng công nghệ, sau sự phấn khích ban đầu, sẽ có một giai đoạn điều chỉnh để chúng ta học cách sử dụng nó tốt hơn. "Chuyển tải nhận thức" là một hiện tượng thực sự và lâu dài, nhưng chúng ta có thể quản lý nó một cách có ý thức thay vì thụ động chịu đựng.

‍

Hãy nhớ: lần tới khi bạn định yêu cầu AI viết email, hãy dừng lại và tự hỏi bản thân – tôi đang khuếch đại hay làm suy yếu khả năng của mình?