.svg){kind=small}
.svg){kind=small}
.svg){kind=small}
Trong khi các công ty công nghệ lớn chi hàng tỷ đô la để thuyết phục chúng ta rằng AI sẽ thay đổi mọi thứ, một nhóm các công ty khởi nghiệp đã phát hiện ra một sự thật khó chịu: người tiêu dùng phải trả nhiều tiền hơn để cải thiện quá khứ hơn là tưởng tượng về tương lai.
MyHeritage đã tạo ra doanh thu 55 triệu đô la trong quý 3 năm 2023, tăng 12% so với cùng kỳ năm trước. Động lực chính? Deep Nostalgia, công cụ tái hiện những bức ảnh gia đình cũ. Trong cùng kỳ, OpenAI đã chi 700 triệu đô la để phát triển GPT-4, với mô hình kinh doanh vẫn chưa rõ ràng.
Đây không phải là trường hợp cá biệt. Nó báo hiệu một sự chuyển đổi chiến lược cơ bản trong thị trường AI: giá trị kinh tế của sự hoài niệm nhân tạo vượt trội hơn giá trị của sự đổi mới triệt để.
Kinh tế học về giá trị cảm xúc
Theo nghiên cứu của Mordor Intelligence , thị trường "dịch vụ bộ nhớ AI" hiện có giá trị 2,8 tỷ đô la và sẽ tăng trưởng 34% mỗi năm cho đến năm 2028. Nhưng con số này chỉ phản ánh một nửa câu chuyện.
Cuộc cách mạng thực sự nằm ở kinh tế đơn vị.
FaceApp có ARPU (Doanh thu trung bình trên mỗi người dùng) là 12,99 đô la, với tỷ lệ giữ chân người dùng là 78% sau 6 tháng. Trong khi đó, hầu hết các ứng dụng AI B2C đều khó có thể vượt qua mức 3 đô la ARPU với tỷ lệ giữ chân là 40%.
Tại sao lại có sự khác biệt này?
Tính toán cảm xúc có độ co giãn giá hoàn toàn khác so với các công cụ năng suất. Người dùng sẵn sàng trả phí cao cho nội dung kích hoạt các mạch thần kinh của trí nhớ và nỗi nhớ, trong khi lại từ chối đăng ký các công cụ "lý trí".
Nghiên cứu của IBM cho thấy nội dung hoài niệm tạo ra mức độ tương tác cao hơn 2,3 lần so với nội dung "hướng tới tương lai". Vấn đề không nằm ở cảm xúc, mà nằm ở khoa học thần kinh: hoài niệm kích hoạt hệ thống khen thưởng dopamine hiệu quả hơn sự mới lạ.
Chiến lược quá khứ khả thi tối thiểu
Các công ty hoài cổ đã phát triển một phương pháp tiếp cận chiến lược độc đáo: thay vì khám phá các trường hợp sử dụng mới, họ tinh chỉnh trải nghiệm cảm xúc của các trường hợp sử dụng đã được thiết lập .
Prisma Labs (Lensa AI) là một ví dụ hoàn hảo. Thay vì cạnh tranh với Midjourney về tính năng, họ tập trung vào một quy trình làm việc cụ thể: biến ảnh tự sướng thành "hình đại diện ma thuật". Kết quả: doanh thu 100 triệu đô la vào năm 2022, với biên lợi nhuận 60%.
Chiến lược này được giới hạn một cách có chủ ý :
- Nó không cố gắng giải quyết những vấn đề mới
- Nó không giáo dục thị trường về những khả năng chưa được khám phá
- Nó tập trung vào những mong muốn hiện có (cải thiện ảnh, hồi tưởng lại ký ức)
Nó trái ngược với triết lý "đổi mới gấp 10 lần" của Thung lũng Silicon. Đó là cảm xúc gấp 1 lần, thực thi gấp 10 lần .
Hào nước cạnh tranh của vùng an toàn
Ở đây, nghịch lý chiến lược thú vị nhất xuất hiện: sự hoài niệm tạo ra rào cản cạnh tranh mạnh hơn sự đổi mới .
Khi người dùng đã đầu tư cảm xúc vào kho ký ức được "nâng cấp" bởi một ứng dụng, chi phí chuyển đổi sẽ mang tính tâm lý, chứ không chỉ đơn thuần là kinh tế. Microsoft Research ghi nhận cách những "hiệu ứng gắn bó" này tạo ra sự gắn kết mạnh mẽ hơn bất kỳ nền tảng kỹ thuật nào.
ReminiAI hiểu rõ điều này: mỗi bức ảnh được nâng cao đều trở thành một phần nhận dạng kỹ thuật số của người dùng. Không chỉ giữ chân khách hàng, mà còn tích hợp nhận dạng .
Cái bẫy tạo ra giá trị
Nhưng có một vấn đề cấu trúc tiềm ẩn. Nghiên cứu trên tạp chí Nature cho thấy AI hoài cổ hoạt động trong thị trường tổng bằng không : nó không tạo ra giá trị mới, mà chỉ phân phối lại giá trị hiện có.
Khi MyHeritage làm động ảnh ông nội của bạn, bạn không phải trả tiền cho tác phẩm nghệ thuật mới. Bạn đang trả tiền để xử lý lại tác phẩm nghệ thuật hiện có bằng công nghệ tiên tiến.
Đây là phiên bản kỹ thuật số của hoạt động phục chế tác phẩm nghệ thuật: một thị trường có lợi nhuận, nhưng không tạo ra tác phẩm mới.
Những hàm ý chiến lược tuy tinh tế nhưng lại rất quan trọng:
- Giới hạn quy mô thị trường : Thị trường bị giới hạn bởi số lượng nội dung hoài cổ hiện có
- Rủi ro hàng hóa hóa : Khi công nghệ đã hoàn thiện, việc phân biệt trở nên bất khả thi.
- Nợ đổi mới : Ít đầu tư vào R&D để tạo ra đột phá sẽ gây ra tình trạng dễ bị tổn thương lâu dài.
Mô hình kinh doanh của sự khan hiếm nhân tạo
Cái nhìn sâu sắc thú vị nhất liên quan đến thị trường thời gian . Các công ty hoài cổ đang tận dụng một cơ hội độc đáo: chúng ta là thế hệ đầu tiên sở hữu kho lưu trữ kỹ thuật số khổng lồ nhưng chất lượng lại lỗi thời.
Có ảnh từ những năm 1990 và 2000, nhưng bị nhiễu hạt. Có video quen thuộc, nhưng bị rung. Đây là cơn bão hoàn hảo cho các dịch vụ "nâng cao".
Topaz Labs (công ty chuyên về cải thiện ảnh bằng AI) đã kiếm tiền từ nó một cách xuất sắc: 50 triệu đô la Mỹ (ARR) cho phần mềm cải thiện ảnh cũ. Biên lợi nhuận 80% nhờ thuật toán cốt lõi giờ đã được thương mại hóa, nhưng việc thực hiện lại chuyên biệt.
Trong 20 năm nữa, khi mọi thứ đều đã ở định dạng 8K HDR, thị trường này sẽ biến mất. Các công ty hiểu rõ điều này và đang tích cực khai thác nó khi còn có thể.
AI như một dịch vụ xa xỉ về mặt cảm xúc
Sự đổi mới kinh doanh thực sự của những công ty này không phải là công nghệ: mà là việc biến AI từ một tiện ích thành một mặt hàng xa xỉ .
Không ai cần phải làm phim hoạt hình cho những bức ảnh từ năm 1950. Nhưng ai cũng muốn làm phim hoạt hình một khi đã xem. Một thị trường đã được tạo ra cho những nhu cầu chưa từng tồn tại trước đây.
HereAfter AI bán chatbot mô phỏng cuộc trò chuyện với người thân đã khuất. Giá: 99 đô la cho gói thiết lập + 9,99 đô la/tháng. Cơ sở khách hàng: Hơn 50.000 người dùng trả phí.
Đây không phải là công nghệ mang tính cách mạng (GPT được tinh chỉnh trong các cuộc trò chuyện) mà là định vị mang tính cách mạng : từ "trò chuyện AI" đến "sự bất tử kỹ thuật số".
Hậu quả chiến lược đối với ngành công nghiệp
Sự chuyển dịch sang hoài niệm nhân tạo này đang định hình lại toàn bộ bối cảnh cạnh tranh của AI:
Đối với Big Tech:
- Google đã ra mắt "Google Photos Magic Eraser" (xóa các thành phần khỏi ảnh)
- Meta đầu tư mạnh vào "hình đại diện thực tế" thay vì các siêu vũ trụ hướng tới tương lai
- Apple đang phát triển "Memory Movies" sử dụng AI để xử lý lại nội dung cũ.
Đối với các công ty khởi nghiệp:
- Nguồn tài trợ cho các công cụ sáng tạo AI đã giảm 23% vào năm 2023
- Nguồn tài trợ cho "trí nhớ/hoài niệm AI" tăng 156%
- Chuyển từ "xây dựng cái mới" sang "cải thiện cái cũ"
Rủi ro của sự hồi quy cạnh tranh
Nhưng có một rủi ro hệ thống mà ngành công nghiệp này đang đánh giá thấp.
Nếu ai cũng tối ưu hóa cho sự hoài niệm, thì ai đầu tư vào sự đổi mới thực sự? Nghiên cứu trên arXiv cho thấy các hệ thống đề xuất được đào tạo dựa trên sở thích hoài niệm "khuếch đại những thành kiến bảo thủ trong các vòng tiếp theo".
Ở quy mô ngành, điều này có nghĩa là:
- Ít động lực hơn cho nghiên cứu cơ bản
- Chảy máu chất xám từ các dự án dài hạn sang các dự án ngắn hạn
- Sự xói mòn dần dần của khả năng đổi mới đột phá
Có thể chúng ta đang tối ưu hóa AI để đạt được mức tối đa cục bộ có lợi nhuận nhưng hạn chế, đồng thời hy sinh mức tối đa toàn cầu trong tương lai.
Khuyến nghị chiến lược cho các công ty AI
Đối với những người đang tìm kiếm sự hoài niệm:
- Đa dạng hóa trước khi thị trường bão hòa (thời gian biểu: 3-5 năm)
- Đầu tư vào hào dữ liệu (độc quyền đối với các kho lưu trữ lịch sử cụ thể)
- Phát triển các kỹ năng có thể chuyển giao cho các ứng dụng trong tương lai
Đối với những người đang cân nhắc nhập cảnh:
- Tập trung vào các phân khúc chưa được khai thác (hoài niệm công ty, đồ lưu niệm thể thao)
- Tập trung vào các khu vực địa lý có số hóa gần đây hơn
- Đừng cạnh tranh về tính năng mà hãy cạnh tranh về quy trình làm việc cụ thể
Dành cho tất cả mọi người:
- Cân bằng danh mục đầu tư giữa "doanh thu thoải mái" (hoài niệm) và "đặt cược tăng trưởng" (đổi mới)
- Theo dõi tín hiệu bão hòa thị trường
- Chuẩn bị chiến lược chuyển đổi cho thời kỳ hậu hoài niệm
Kết luận: Tương lai của hoài niệm
Hoài niệm về AI không phải là một trào lưu nhất thời. Nó là một phạm trù trường tồn , hé lộ những chân lý sâu sắc về giá trị kinh tế của cảm xúc trong thời đại kỹ thuật số.
Nhưng những công ty chỉ biết bám víu mà không đổi mới hơn nữa đang chơi một trò chơi có giới hạn thời gian. Lợi thế cạnh tranh thực sự sẽ thuộc về những ai có thể kiếm tiền từ sự thoải mái mà không đánh mất khả năng kiến tạo tương lai .
Câu hỏi chiến lược không phải là có nên đầu tư vào sự hoài niệm về AI hay không, mà là làm thế nào để thực hiện mà không ảnh hưởng đến lộ trình đổi mới dài hạn.
Bởi vì trong hai mươi năm nữa, khi chúng ta đã vắt kiệt mọi nỗi nhớ, chúng ta vẫn muốn những công ty có thể làm chúng ta ngạc nhiên.
Nguồn:
