Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) đại diện cho ranh giới tiếp theo trong sự phát triển của AI – một dạng lý thuyết của trí tuệ nhân tạo có khả năng sánh ngang hoặc vượt qua khả năng nhận thức của con người ở bất kỳ nhiệm vụ nào 1

‍

Không giống như các hệ thống AI hẹp hiện tại chỉ giỏi thực hiện các nhiệm vụ cụ thể, AGI sẽ có khả năng đáng chú ý trong việc hiểu, học và áp dụng kiến ​​thức trên nhiều lĩnh vực, giống như bộ não con người.

‍

Hiểu về AGI so với AI hẹp

Để thực sự hiểu AGI là gì, điều cần thiết là phải hiểu nó khác với các hệ thống AI mà chúng ta sử dụng ngày nay như thế nào:

AI hẹp (Công nghệ hiện tại):

• Được thiết kế cho các nhiệm vụ cụ thể (như chơi cờ vua hoặc dịch ngôn ngữ)
• Không thể chuyển giao kiến thức giữa các miền khác nhau
• Yêu cầu lập trình và đào tạo rõ ràng cho từng chức năng
• Các ví dụ bao gồm Siri, xe tự lái và hệ thống đề xuất

Trí tuệ nhân tạo nói chung:

• Nó có thể thực hiện bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người có thể thực hiện.
• Chuyển giao kiến thức giữa các lĩnh vực khác nhau một cách liền mạch
• Học và thích nghi mà không cần lập trình cụ thể
• Nó sẽ chứng minh khả năng suy luận và sáng tạo giống con người

Tiến trình hiện tại hướng tới AGI

Mặc dù AGI thực sự vẫn còn là lý thuyết, nhưng đã có những tiến bộ đáng kể trong quá trình phát triển của nó:

• Những tiến bộ trong học sâu : Các tổ chức như OpenAI và DeepMind đang đẩy mạnh giới hạn khả năng học máy 3
• Mạng nơ-ron : Các nhà nghiên cứu đang phát triển các hệ thống máy tính lấy cảm hứng từ não bộ tinh vi hơn
• Học tập đa phương thức : Những tiến bộ trong học tập chuyển giao giúp các hệ thống AI áp dụng kiến thức vào các nhiệm vụ khác nhau

Tuy nhiên, các chuyên gia ước tính rằng việc đạt được AGI thực sự có thể mất hàng thập kỷ hoặc thậm chí lâu hơn, vì việc sao chép trí thông minh của con người đặt ra những thách thức rất lớn.

‍

‍

Những thách thức trong phát triển AGI

Sự phát triển của AGI phải đối mặt với một số thách thức phức tạp:

1. Độ phức tạp về nhận thức : Việc tái tạo mạng lưới phức tạp của các quá trình nhận thức của con người là một nhiệm vụ cực kỳ phức tạp.
2. Đạo đức và Bảo mật : Đảm bảo AGI hoạt động có đạo đức và an toàn là mối quan tâm chính.
3. Tài nguyên tính toán : AGI sẽ yêu cầu sức mạnh tính toán cực lớn, vượt xa khả năng phần cứng hiện tại.
4. Học tập tổng quát : Phát triển các hệ thống có khả năng học hỏi và thích nghi như con người vẫn là một thách thức đáng kể.

Các ứng dụng tiềm năng của AGI

Các ứng dụng tiềm năng của AGI rất rộng lớn và mang tính cách mạng:

• Nghiên cứu khoa học : Đẩy nhanh những khám phá trong các lĩnh vực như y học và vật lý.
• Giải quyết vấn đề phức tạp : Giải quyết các thách thức toàn cầu như biến đổi khí hậu và tính bền vững.
• Chăm sóc cá nhân : Cung cấp hỗ trợ cá nhân hóa cao trong giáo dục, y tế và dịch vụ.
• Đổi mới công nghệ : Thúc đẩy sự phát triển của các công nghệ và giải pháp mới.

Ví dụ về các ứng dụng AGI ở Ý

Ở Ý, việc triển khai AGI có thể dẫn đến những đổi mới đáng kể trong nhiều lĩnh vực:

1. Ngành nông nghiệp thực phẩm : AI có thể cách mạng hóa ngành nông nghiệp thực phẩm Ý, tối ưu hóa sản xuất và tính bền vững. AI hiện đang được sử dụng để cải thiện năng suất và tính bền vững của nông nghiệp thông qua các cảm biến thông minh và máy học.

2. Dịch vụ chính phủ : AGI có thể nâng cao hơn nữa các dịch vụ công của Ý bằng cách mở rộng việc sử dụng chatbot AI như những chatbot đã được Bộ Lao động và Chính sách xã hội triển khai để cung cấp thông tin về các chương trình xã hội 5 .

3. Tính bền vững về môi trường : AGI có thể khuếch đại những nỗ lực hiện tại trong việc sử dụng AI để giám sát cơ sở hạ tầng nước và tối ưu hóa tài nguyên, như đã diễn ra ở Rome 3 .

4. Truyền thông & Giải trí : Trong lĩnh vực truyền thông của Ý, AGI có thể đưa việc tạo nội dung cá nhân hóa lên một tầm cao mới, dựa trên các thuật toán học máy hiện có được sử dụng để phân tích dữ liệu và tạo nội dung phù hợp 6 .

Ý nghĩa tương lai của AGI

Sự phát triển của AGI sẽ có ý nghĩa sâu sắc đối với xã hội:

‍

• Chuyển đổi công việc : Nó có thể cách mạng hóa thị trường lao động bằng cách tự động hóa nhiều nhiệm vụ nhận thức.
• Tiến bộ y học : Nó có thể đẩy nhanh nghiên cứu y học và cải thiện việc chẩn đoán và điều trị bệnh.
• Giáo dục cá nhân hóa : Nó có thể cung cấp những trải nghiệm học tập có tính cá nhân hóa cao.
• Các vấn đề đạo đức : Nó sẽ nêu ra những câu hỏi đạo đức quan trọng liên quan đến tính tự chủ và khả năng kiểm soát của AI.

Phần kết luận

Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AI) đại diện cho một lĩnh vực thú vị và phức tạp trong phát triển AI. Mặc dù tiềm năng đầy đủ của nó vẫn còn ở lý thuyết, những tiến bộ hiện tại đang đặt nền móng cho một tương lai, nơi AGI có thể biến đổi triệt để xã hội và cách chúng ta tương tác với công nghệ. Khi chúng ta tiếp tục khám phá những tiềm năng của AGI, điều quan trọng là phải cân bằng giữa đổi mới với các cân nhắc về đạo đức và an ninh. Con đường đến AGI hứa hẹn sẽ là một hành trình hấp dẫn, đòi hỏi sự hợp tác toàn cầu, nghiên cứu liên ngành và đối thoại liên tục về những tác động tiềm tàng của nó.

‍

Những câu hỏi thường gặp về AGI

Dựa trên các tìm kiếm trên Google Trends và các diễn đàn công nghệ của Ý, sau đây là một số câu hỏi phổ biến nhất về Trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI) tại Ý:

1. AGI chính xác là gì và nó khác với AI truyền thống như thế nào? AGI là một dạng trí tuệ nhân tạo có khả năng hiểu, học và áp dụng kiến thức trên nhiều lĩnh vực, giống như con người. Không giống như AI truyền thống, vốn chuyên về các nhiệm vụ cụ thể, AGI có khả năng thực hiện bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào của con người.

2. Khi nào chúng ta có thể mong đợi chứng kiến AGI thực sự? Mặc dù đã đạt được những tiến bộ đáng kể, các chuyên gia ước tính việc phát triển AGI thực sự có thể mất hàng thập kỷ. Sự phức tạp của việc sao chép trí thông minh của con người đặt ra những thách thức to lớn, đòi hỏi những tiến bộ công nghệ hơn nữa.

3. Ý nghĩa đạo đức của AGI là gì? Ý nghĩa đạo đức của AGI rất rộng và phức tạp, bao gồm các vấn đề về quyền riêng tư, quyền tự chủ, trách nhiệm pháp lý và tác động tiềm tàng đến thị trường lao động. Điều quan trọng là sự phát triển của AGI phải được định hướng bởi các nguyên tắc đạo đức nghiêm ngặt.

4. Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể tác động đến thị trường lao động Ý như thế nào? AGI có thể thay đổi hoàn toàn thị trường lao động bằng cách tự động hóa nhiều nhiệm vụ nhận thức. Điều này có thể dẫn đến việc tạo ra nhiều loại hình công việc mới, nhưng cũng đòi hỏi phải đào tạo lại trong nhiều lĩnh vực.

5. Những lợi ích tiềm năng của AGI đối với xã hội Ý là gì? AGI có thể dẫn đến những tiến bộ đáng kể trong các lĩnh vực như nghiên cứu y tế, giáo dục cá nhân hóa và giải quyết các vấn đề phức tạp như biến đổi khí hậu, mang lại lợi ích trực tiếp cho xã hội Ý .

Tài nguyên để học tập thêm (bằng tiếng Ý)

Đối với những ai muốn tìm hiểu sâu hơn về AGI trong bối cảnh của Ý, sau đây là một số nguồn tài liệu đáng tin cậy:

‍

1. Các Trung tâm Xuất sắc Quốc gia:
   • Phòng thí nghiệm Trí tuệ nhân tạo và Hệ thống thông minh (AIIS) của Liên đoàn liên trường đại học quốc gia về khoa học máy tính (CINI)
   • Viện Công nghệ Ý (IIT)
   • Viện Máy tính và Mạng hiệu suất cao (ICAR) thuộc Hội đồng Nghiên cứu Quốc gia (CNR) 6

2. Phòng thí nghiệm Trí tuệ nhân tạo phổ biến (Phòng thí nghiệm PAI) : Được khánh thành vào tháng 4 năm 2021 tại Pisa, phòng thí nghiệm này tập trung vào những thách thức khoa học do AI đặt ra như một công nghệ phổ biến 7 .

3. Viện Trí tuệ nhân tạo Ý (I3A) : Tọa lạc tại Turin, I3A đóng vai trò là trung tâm nghiên cứu và chuyển giao công nghệ, tập trung vào phát triển các công nghệ AI, bao gồm 5G, Công nghiệp 4.0 và An ninh mạng 8 .

4. AI4I - Viện Trí tuệ nhân tạo phục vụ công nghiệp của Ý : Viện này chuyên nghiên cứu ứng dụng về AI, thúc đẩy đổi mới công nghiệp và vai trò lãnh đạo trong lĩnh vực này 9 .

5. Quan hệ đối tác và mạng lưới toàn cầu : Ý tích cực tham gia vào các sáng kiến quốc tế về AI, chẳng hạn như Quan hệ đối tác toàn cầu về AI (GPAI), kết nối các chuyên gia từ ngành công nghiệp, xã hội dân sự, chính phủ và học viện để thúc đẩy sự phát triển có trách nhiệm của AI 10 .

6. Trung tâm đổi mới kỹ thuật số và trung tâm năng lực : Ý đã thành lập 8 Trung tâm năng lực và 12 Cụm công nghệ châu Âu như một phần của mạng lưới quốc gia về trao đổi kiến thức và hợp tác 11 .