Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi cách chúng ta làm việc. Nhiều công ty đang phải đối mặt với những thách thức trong việc áp dụng, có thể cản trở việc triển khai thành công các công cụ mới này vào quy trình của họ. Hiểu được những trở ngại này sẽ giúp các tổ chức tận dụng AI mà vẫn duy trì hiệu quả.

Thách thức của việc cập nhật liên tục

Sự phát triển nhanh chóng của AI đặt ra những thách thức mới cho các chuyên gia và doanh nghiệp. Người lao động lo sợ AI sẽ thay thế họ. Tuy nhiên, AI hoạt động như một công cụ để nâng cao, chứ không phải thay thế, công việc của họ thông qua:

• Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại
• Không gian cho các hoạt động chiến lược
• Hỗ trợ quyết định bằng dữ liệu

Việc giới thiệu AI như một công cụ cộng tác sẽ làm giảm sự phản kháng và khuyến khích việc áp dụng công nghệ này. Chắc chắn, một số nhiệm vụ sẽ biến mất theo thời gian, nhưng may mắn thay, chỉ những nhiệm vụ tẻ nhạt nhất mới biến mất. Điều này thực sự không chỉ bao gồm việc áp dụng công nghệ vào các quy trình, mà còn chuyển đổi hoàn toàn chúng. Tóm lại, đây là sự khác biệt giữa số hóa và chuyển đổi số. Tìm hiểu thêm: https://www.channelinsider.com/business-management/digitization-vs-digitalization/

Bảo vệ và bảo mật dữ liệu

Quyền riêng tư và bảo mật là những rào cản lớn. Các công ty phải, hoặc nên, bảo vệ dữ liệu nhạy cảm bằng cách đảm bảo tính chính xác của hệ thống AI. Rủi ro vi phạm và thông tin sai lệch đòi hỏi:

• Kiểm tra an ninh thường xuyên
• Đánh giá nhà cung cấp
• Giao thức bảo vệ dữ liệu

Đặc biệt, việc áp dụng " bộ lọc tự động " khi quản lý dữ liệu nhạy cảm nhất, và sử dụng các hệ thống chuyên dụng khi quản lý hoặc phân tích tất cả dữ liệu doanh nghiệp, là điều cần thiết, không chỉ vì lý do bảo mật mà còn để tránh "tiết lộ" dữ liệu có giá trị cao cho bên thứ ba. Tuy nhiên, như đã từng xảy ra trong các bối cảnh khác, kiểu tập trung này sẽ chỉ là một cách tiếp cận "sáng suốt" đối với một số tổ chức. Cuối cùng, mọi người nên làm những gì họ muốn, nhận thức được những đánh đổi mà các lựa chọn khác nhau mang lại.

Dưới đây là danh sách ngắn các Điểm chính

Quản lý sự kháng cự với sự thay đổi

Việc áp dụng đòi hỏi các chiến lược quản lý bao gồm:

• Truyền đạt lợi ích
• Đào tạo liên tục
• Hỗ trợ thực tế
• Quản lý phản hồi

Cách tiếp cận từ trên xuống

Những người ra quyết định yêu cầu bằng chứng về giá trị của AI. Các chiến lược hiệu quả:

• Hiển thị những câu chuyện thành công của đối thủ cạnh tranh
• Các dự án thí điểm trình diễn
• Chỉ số ROI rõ ràng
• Thể hiện sự gắn kết của nhân viên

Quản lý hạn chế ngân sách

Ngân sách và cơ sở hạ tầng không đủ sẽ cản trở việc áp dụng. Các tổ chức có thể:

• Bắt đầu với những dự án nhỏ
• Mở rộng dựa trên kết quả
• Phân bổ nguồn lực một cách cẩn thận

Các khía cạnh pháp lý và đạo đức

Việc thực hiện phải xem xét:

• Sự công bằng và công bằng
• Tuân thủ quy định
• Quy tắc sử dụng có trách nhiệm
• Theo dõi diễn biến lập pháp

Cập nhật liên tục

Các tổ chức phải:

• Theo dõi các diễn biến có liên quan
• Tham gia vào cộng đồng ngành
• Sử dụng các nguồn có thẩm quyền

Quan điểm

Để áp dụng hiệu quả cần:

• Cách tiếp cận chiến lược
• Chú ý đến sự thay đổi của tổ chức
• Sự phù hợp với mục tiêu và văn hóa của công ty
• Tập trung vào giá trị thực tế

Thay đổi hiệu quả sẽ cải thiện hoạt động và năng lực của lực lượng lao động thông qua các lựa chọn bền vững và có mục tiêu.